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DeepSeek追近美國AI模型，基準測試差距縮至約3%
彭博行業研究資深分析師Robert Lea指出，DeepSeek推出V4.1 Flash後，中國頂尖模型與美國對手的基準測試差距約剩3%，低於5月的約9%及2026年稍早的約15%。 V4.1 Flash在LiveBench排名第六、得分81.1，接近Anthropic模型的83.4；不過該排行榜前15名中，來自中國的模型只有3款。
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研究答案
重點整理
- 彭博行業研究資深分析師Robert Lea指出，DeepSeek推出V4.1 Flash後，中國頂尖模型與美國對手的基準測試差距約剩3%，低於5月的約9%及2026年稍早的約15%。
- V4.1 Flash在LiveBench排名第六、得分81.1，接近Anthropic模型的83.4；不過該排行榜前15名中，來自中國的模型只有3款。
- 模型效能提升與對本土硬體的調校，可能助中國業者爭取更多用戶和市占；但低毛利的Token銷售與激烈價格競爭，仍是獲利障礙。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to Bloomberg Intelligence senior analyst Robert Lea’s October 5, 2026 report, how has the US–China AI model performance gap narrow. Article summary: Lea’s finding is a sharp convergence in *benchmark performance*, not proof that Chinese AI companies have caught up commercially: the reported US lead fell from about 15% earlier in 2026 to 9% in May and roughly 3% after. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
美國頂尖AI模型對中國對手的基準測試領先幅度，據彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）資深分析師Robert Lea的分析，已縮小至約3%。這項變化出現在DeepSeek於9月推出V4.1 Flash之後；今年5月差距約為9%，2026年稍早則約為15%。不過，基準分數接近，並不等於中國AI業者在商業表現上已追平美國公司。 1
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LiveBench第六名代表什麼？
DeepSeek V4.1 Flash在LiveBench得到81.1分，排名第六；Anthropic領先模型的分數為83.4，兩者相差2.3分。Lea認為，DeepSeek的效能已可與Anthropic及OpenAI的領先系統相比。不過，這是單一基準測試的結果，不能直接視為模型在所有能力或應用情境中的總評。 5
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這也是DeepSeek自R1在2025年受到全球矚目後，中國模型在LiveBench取得的最高名次。但排行榜前15名仍只有3款中國模型，而且排名可能變動；單一模型表現亮眼，不代表中國業者已全面領先。 3
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追趕進展牽動晶片限制與市占問題
Lea的分析將中國模型進步，與本土技術能力提升、針對國產硬體進行調校等因素連結。若這些進展延續，中國開發者即使取得Nvidia晶片受限，也可能更有條件爭取用戶與市場占有率。 1
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這也讓美國晶片出口限制的長期效果受到關注，但目前的基準分數不足以證明限制已經失效，也無法據此判斷華為等本土硬體替代方案的實際表現。基準測試衡量的是模型結果，並非供應限制或硬體策略的完整成效。 2
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分數縮小，獲利難題仍在
模型效能只是AI生意的一環。相關報導引述彭博行業研究的分析指出，中國AI業者面臨Token銷售毛利偏低、價格競爭激烈等壓力；要建立可持續的獲利模式，時間可能要到2030年前後。這是分析師的展望，並非確定結果。 6
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因此，基準測試差距縮小，確實讓中國模型更具競爭力，但不會自動解決開發與提供服務的商業成本。效能能否轉化為更多市占，以及市占能否支撐長期獲利，仍是兩個不同問題。
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大家也會問
「DeepSeek追近美國AI模型，基準測試差距縮至約3%」的簡短答案是什麼？
彭博行業研究資深分析師Robert Lea指出，DeepSeek推出V4.1 Flash後，中國頂尖模型與美國對手的基準測試差距約剩3%，低於5月的約9%及2026年稍早的約15%。
最值得優先驗證的重點是什麼？
彭博行業研究資深分析師Robert Lea指出，DeepSeek推出V4.1 Flash後，中國頂尖模型與美國對手的基準測試差距約剩3%，低於5月的約9%及2026年稍早的約15%。 V4.1 Flash在LiveBench排名第六、得分81.1，接近Anthropic模型的83.4；不過該排行榜前15名中，來自中國的模型只有3款。
接下來在實務上該怎麼做？
模型效能提升與對本土硬體的調校，可能助中國業者爭取更多用戶和市占；但低毛利的Token銷售與激烈價格競爭，仍是獲利障礙。