這個激烈的轉折發生在早期測試者指出模型在核心能力上存在結構性缺陷之後,包括數學、推理以及遞迴工具調用(recursive tool calling)方面的問題 。重建後的版本隨後連續錯過了三個截止日期:最初的 6 月目標、7 月 17 日,以及之後的任何日期 。重建模型仍然受到幻覺(hallucinations)和不一致輸出的困擾,無法達到基本可靠性標準 。
SemiAnalysis 在 8 月 7 日的報告總結了結果:「自我們發布機構報告以來,Google 已悄然取消 Gemini 3.5 Pro」。Google 從未在其官方模型下架頁面上確認該模型的發布日期——這與其其他公開可用模型不同 。
多個匯聚的信號支持 Gemini 3.5 Pro 已被取消而非單純延遲的說法:
值得注意的是,Google 尚未發布公開聲明確認取消。該公司的 Gemini 官方頁面仍顯示「3.5 Pro 即將推出」,且在 7 月 21 日的公告中表示,該模型「目前正在與合作夥伴進行測試,我們計劃在準備就緒後立即廣泛提供」。
2026 年 7 月 21 日,Google 推出了三款新的輕量級模型,但其中並沒有旗艦級的 Pro 模型 :
這次發布被廣泛解讀為一項權宜之計。SemiAnalysis 對 Gemini 3.6 Flash 給出了直率的評價:它「普遍比 Muse Spark 1.2、Grok 4.5 和第一梯隊的中國開源模型更差」。因此,該報告將 Gemini 在當前大型模型領域中的排名定在第八或第九名 。
2026 年 8 月 5 日——就在 SemiAnalysis 報告發布前兩天——Google 宣布了 DeepMind 領導層的全面改組,進一步凸顯了內部的混亂 :
SemiAnalysis 對此時間點的評論是:「很顯然,這不是一群對 Gemini 4 Pro 感到興奮的人會採取的行動」。
Google 已經開始了 Gemini 4 的預訓練,並公開將其炒作為下一款旗艦模型 。然而,SemiAnalysis 的報告對此深感懷疑。分析師認為,核心問題不僅僅是技術,而是公司層面上根本性的 缺乏決心 。
報告指出了一個具體的矛盾:Google Cloud(GCP)向 AI 競爭對手出售了大量的 TPU 算力。從 2026 年第三季度到 2027 年第四季度,超過 20% 的 TPU 出貨量流向了 Anthropic,這些是長期合約,且沒有允許 DeepMind 回購的條款 。這意味著 Google 一方面在資助自己的 AI 競爭對手,另一方面也限制了 DeepMind 對其自家硬體的使用。
結合頂尖 AI 人才的持續流失——最新的例子是 Jeff Dean 和 Gemini 領導團隊的部分成員——SemiAnalysis 直截了當地總結道:「我們認為 DeepMind 已不再是一個前沿實驗室」,而且「他們再次達到業界頂尖水準(SOTA)的機率已降至零」。
Gemini 4 能否逆轉這個結論,仍有待觀察。但可以肯定的是,通往 Gemini 4 的道路上,鋪滿了 Google 2026 年最重要的 AI 發布——Gemini 3.5 Pro——被悄然取消的痕跡。