熱門 AI 內容與前沿研究速覽 - 第 113 頁
宇樹 Dex5-S 賣幾錢？比 Dex5-1 多出的不止兩個自由度
20 來源0Dex5 S 是宇樹於 2026 年 9 月 21 日發布的仿人手大小五指靈巧手，唔係一款新的人形機械人。[9][11]
DeepSeek 押注華為晶片訓練下一代模型：梁文鋒據報稱「一定要成功」
17 來源0梁文鋒據報表示，用華為及其他國產晶片訓練未來模型，是 DeepSeek 最大的戰略押注之一，而且「一定要成功」。[14][5]
華為 Peerium 想將百萬處理器變成「一部電腦」：UnifiedBus 點樣串起成個系統？
20 來源0Peerium 是協調處理器及數據中心資源的系統架構，唔係一款新的昇騰晶片；「百萬處理器如一部電腦」仍是設計目標。
阿里巴巴真武 V900 發表：效能「3 倍」說法有幾多證據？
17 來源0平頭哥發表真武 V900，定位為兼顧 AI 模型訓練與推論的晶片；阿里巴巴聲稱其效能是 M890 的 3 倍，尚未有獨立測試證實。[18][12]
Xing4.0-29B-A4B 懶人包：290 億參數，點解只啟動 40 億？
19 來源0中國電信 AI 的 Xing4.0 29B A4B 是面向編程及多步驟智能體任務的開放權重 MoE 模型，總參數約 290 億，每個 token 啟動約 40 億。[1][10]
理想汽車具身 AI 三件套：ME-Brain、ME-VLM、ME-U0 各做甚麼？
14 來源0理想汽車於 2026 年 9 月 22 日公布三項具身 AI 成果：ME Brain 1.0 是系統構想，ME VLM 處理視覺與語言認知，ME U0 嘗試連接理解與動作生成。
浪潮元腦 SD200 Ultra：128 芯片跑 Kimi K3，5.85 毫秒說法點樣睇？
17 來源0浪潮信息稱，SD200 Ultra 以 128 顆國產 AI 加速芯片運行 2.8 萬億參數的 Kimi K3，生成每個 Token 的延遲低於 5.85 毫秒；數字尚不能當作獨立測試結果。[1][3]
中國「太空數據中心」逐步成形：衛星各有分工，仍未連成一片雲
25 來源0截至2026年9月，中國已有首批12顆三體計算衛星入軌，天算星座開始提供常態化在軌試驗服務，另有衛星對地激光下傳錄得120 Gbps峰值。[11][46][21]
麒麟 9050 Pro 多核贏 A17 Pro，就等於追上 Apple？Bernstein 數據要咁睇
21 來源0據 Bernstein 的評估，麒麟 9050 Pro 在 Geekbench 6 多核測試勝過 A17 Pro，但整體性能仍落後較新的 A20 Pro 約 30%。[1][6]
Qwen 4 仲喺訓練中：阿里巴巴雲棲大會公布咗啲咩？
23 來源0阿里巴巴確認 Qwen 4 正在訓練，並未推出；5萬億至10萬億參數係後續 Qwen 4.5 同 Qwen 5 系列嘅規劃目標，唔係 Qwen 4 已公布嘅規格。[3]
阿里雲 Agentic Cloud 點樣運作？AgentCore、CPFS 與 HPN 8.0 Pro 各司其職
17 來源0阿里雲把 Model、Harness、Context 對應至 AI Native Cloud、Agent Native Cloud 和 Context Engine，目標是支援企業大規模運行 AI 智能體。[3][4]
阿里巴巴雲棲大會音訊模型懶人包：即時同傳與 Qwen-Audio-3.1 有咩分別？
16 來源0Qwen3.8 LiveTranslate 主攻即時同聲傳譯；阿里巴巴稱，其平均翻譯滯後時間由約 2.8 秒降至 2.3 秒。