APXInf 由無問芯穹聯同清華大學、上海交通大學開源,目標係縮短機械人由接收觀察資訊到模型產生動作的推理時間;佢唔係馬達控制器。[14][4]
PhysBrain 1.5 將場景與空間答案、機械人末端動作,以及未來畫面狀態,都轉成序列交由同一模型學習。
華為稱,全液冷 Atlas 960E SuperPoD 可透過光互連與統一記憶體編址,擴展至最多 4,096 個 NPU;這是系統設計目標,並非已部署規模。[13]
LimiX 2 是約 4 億參數的結構化數據模型;項目列明於 2026 年 9 月 16 日公開權重及推理程式碼。[3]
華為在 Huawei Connect 2026 將靈衢 UnifiedBus 定位為 SuperPoD 超節點及更大型集群的共同互連層,讓運算、記憶體和儲存資源跨伺服器協作。[8][19]
華為稱 M900 透過靈衢網絡,將 SuperPoD 的 KV Cache 由晶片及 DRAM 延伸至共享 SSD 層,單集群容量最高達 64 PB。[8][10]
0915 版本主打把錄屏、草圖及設計圖轉化為可用程式,並改善大型程式庫的跨檔案除錯。[2][7]
高德稱,ABot Earth 0.7 可由衛星圖像或文字描述,生成可自由探索的 3D 城市場景。[7][17]
ZDTaichu5.0 9B 係約 90 億參數、可下載嘅視覺語言模型,面向空間推理、工具使用同具身 AI 研究;官方標示最長支援 128K token 上下文。[2]