如果你問 GPT-5.5 同 Claude Opus 4.7 邊個勁啲,最實際答案係:唔好一刀切,要睇你用嚟做咩。公開比較顯示,在雙方都有報告的 10 個 benchmark 中,Claude Opus 4.7 領先 6 項,GPT-5.5 領先 4 項;而且 Claude 的優勢較集中在推理、review、精修類測試,GPT-5.5 的優勢則集中在長時間 tool-use 同 shell-driven 任務。[15]
換句話講,Claude Opus 4.7 較似「睇得深、改得細、打磨得好」;GPT-5.5 較似「落手做、跑 terminal、一路推進任務」。[15]
快睇結論:唔係邊個贏晒,而係點樣分工
| 你要做嘅事 | 先試邊個 | 點解 |
|---|---|---|
| 改現有 code、code review、refactor | Claude Opus 4.7 | SWE-Bench Pro 有驗證指 Claude Opus 4.7 高於 GPT-5.5;Anthropic 亦稱 Opus 4.7 在 93 項 coding benchmark 比 Opus 4.6 解決率提升 13%。[ |
| Terminal 操作、CLI agent、自動化 | GPT-5.5 | LLM Stats 整理指 GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、OSWorld-Verified、CyberGym 領先。[ |
| OS/電腦操作 | 近乎打和 | OSWorld-Verified 顯示 GPT-5.5 為 78.7%,Claude Opus 4.7 為 78.0%,差距被視為 noise range 之內。[ |
| 複雜工具串接 | Claude Opus 4.7 稍佔優 | MCP-Atlas 顯示 Claude Opus 4.7 為 79.1%,GPT-5.5 為 75.3%。[ |
| UI、簡報、文件 | Claude Opus 4.7 較值得先試 | Mashable 報道 Anthropic 稱 Opus 4.7 在專業工作上更「tasteful and creative」,並能產出較高質素的 interface、slides、docs。[ |
| 廣告 copy、長文、故事、品牌語氣 | Claude Opus 4.7 可先試,但要自己驗收 | Claude 方面有創意和文件質素的材料;不過按不同創作類型做同條件獨立比較的公開資料仍然有限。[ |
Coding:要分清「改得靚」同「跑得快」
講 coding 時,最容易犯嘅錯係將所有能力混埋一齊。其實「讀懂現有 codebase、搵出問題、改得穩」同「開 terminal、改檔、跑測試、一路自動化」係兩種相關但唔完全一樣嘅能力。
Claude Opus 4.7:較適合 review、修 bug、refactor
Claude Opus 4.7 的強項較明顯落在「理解現有系統,再作出正確修改」。SWE-Bench Pro 有驗證指 Claude Opus 4.7 在這個偏向真實軟件工程的 benchmark 上高於 GPT-5.5。[14]
Anthropic 官方亦稱,Claude Opus 4.7 在其 93 項 coding benchmark 中,比 Opus 4.6 解決率提升 13%,並解決了 4 個 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都解不到的任務。[3] 呢個唔係同 GPT-5.5 的直接比較,但至少反映 Anthropic 將 Opus 4.7 定位為更適合複雜、長時間 coding workflow 的模型。[
3]
所以,如果你嘅工作係:
- 俾一個大 codebase 佢讀;
- 幫 PR 做 review;
- 修 bug 同整理 edge cases;
- refactor 架構、命名、抽象層;
- 將粗糙 implementation 打磨到可維護;
Claude Opus 4.7 會係較自然的第一候選。[14][
15]
GPT-5.5:較適合 terminal、agent loop、自動化
GPT-5.5 的亮點則喺「一路用工具一路做嘢」。LLM Stats 整理指,GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、OSWorld-Verified、CyberGym 這類長時間工具使用或 shell-driven 任務上領先。[15] 另有報道指,GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0 錄得 82.7%。[
9]
但要留意,電腦操作唔係每個測試都大幅拋離。OSWorld-Verified 顯示 GPT-5.5 為 78.7%,Claude Opus 4.7 為 78.0%,差距被視為 noise range 之內。[4] 相反,在 MCP-Atlas 這個測試複雜工具組合處理能力的 benchmark,Claude Opus 4.7 為 79.1%,GPT-5.5 為 75.3%。[
4]
OpenAI 官方亦提到 GPT-5.5 曾在約 20 分鐘內合併一個包含大量 frontend 修改和 refactor 的 branch,並有工程師評價它能預先估計測試和 review 需要。[8] 不過,呢類屬於供應商自己的案例介紹,閱讀時應同獨立 benchmark 分開看。[
8]
另外,MindStudio 報告指,在相同 coding 任務、相同 prompt 和目標下,GPT-5.5 的輸出 token 比 Claude Opus 4.7 少約 72%。[6] 呢點唔直接等於品質更高,但如果你跑 agent loop、批量任務或長時間 automation,較短輸出可能影響速度、log 可讀性同 token 成本。[
6]
設計:Claude 較有看頭,但證據未算硬淨
設計、UI、簡報同文件製作方面,公開材料暫時較偏向 Claude Opus 4.7。Mashable 報道指,Anthropic 稱 Claude Opus 4.7 在 advanced coding、visual intelligence、document analysis 方面更好,並在專業任務中更「tasteful and creative」,能產出較高質素的 interfaces、slides、docs。[2]
不過,設計評估同 coding benchmark 唔同。最重要唔只係「有冇做到」,而係資訊架構、視覺層次、品牌語氣、可實作性同修正成本。就目前公開資料而言,未見足夠同條件、同 prompt、同品牌限制、同評審標準的獨立橫向比較,去斷言 Claude Opus 4.7 在所有設計任務都必勝。
實務上,較穩陣做法係用同一個任務同時試兩個模型,例如同一個 landing page、dashboard 或 pitch deck,然後用以下標準比較:
- 版面層次是否清楚;
- 文案同品牌 tone 是否一致;
- UI label、spacing、section order 是否容易實作;
- 對修改要求是否跟得穩;
- 最後需要 designer 人手重做幾多。
只睇公開材料,Claude Opus 4.7 值得先試;但設計結果好唔好,最終仍要用你自己團隊的品牌和設計標準去驗收。[2]
創作內容:Claude 可先試,但唔好迷信 benchmark
廣告 copy、長文、故事、社交媒體內容、品牌語氣重寫呢類 creative work,Claude Opus 4.7 同樣有較有利的材料。Anthropic 對 Opus 4.7 的說法包括它在專業任務上更有創意,且能產出較高質素的介面、簡報和文件;這些都同內容打磨有關。[2]
但創作質素好主觀。句子順唔順、品牌感啱唔啱、讀者睇完有冇感覺,唔係單靠一般 benchmark 可以完全量化。Humanity’s Last Exam 的 no-tools 條件下,Claude Opus 4.7 為 46.9%,GPT-5.5 為 41.4%;但這主要測試無工具輔助下的知識和學術推理,唔係直接量度文章美感、品牌一致性或故事感染力。[13]
所以,創作內容可以先試 Claude Opus 4.7,但最後仍然要由人去把關:事實查核、法律或公關風險、品牌語氣、是否會引起誤讀,全部都唔應該交晒俾模型 benchmark 決定。
Benchmark 應該點讀?
| 評估軸 | 較有利模型 | 實務解讀 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | Claude Opus 4.7 | 偏向真實軟件工程修復能力,有驗證指 Claude Opus 4.7 高於 GPT-5.5。[ |
| Terminal-Bench 2.0 | GPT-5.5 | 較能反映 shell-driven、terminal 任務;公開整理指 GPT-5.5 領先。[ |
| OSWorld-Verified | 幾乎打和,數字上 GPT-5.5 稍高 | GPT-5.5 為 78.7%,Claude Opus 4.7 為 78.0%,差距屬 noise range 之內。[ |
| MCP-Atlas | Claude Opus 4.7 | 測試處理複雜工具組合;Claude Opus 4.7 為 79.1%,GPT-5.5 為 75.3%。[ |
| Humanity’s Last Exam no-tools | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 為 46.9%,GPT-5.5 為 41.4%;但這不是創作或設計的直接評分。[ |
| Anthropic 93-task coding benchmark | Claude Opus 4.7 的升級證據 | Anthropic 稱 Opus 4.7 比 Opus 4.6 解決率提升 13%;但這不是與 GPT-5.5 的直接橫向比較。[ |
最實用工作流:GPT 推進,Claude 收尾
如果你只可以先揀一個:
- 要改現有 code、review、refactor、提升可維護性:先試 Claude Opus 4.7,因為 SWE-Bench Pro 和 Anthropic 的 coding 改善資料都支持這個方向。[
14][
3]
- 要做 CLI agent、自動化、file generation、terminal loop:先試 GPT-5.5,因為公開整理指它在長時間 tool-use 和 shell-driven 任務更突出。[
15]
- 要做 UI、簡報、文件、品牌內容:Claude Opus 4.7 較值得先試,但最好同 GPT-5.5 用同一個 brief 跑一次,再用你自己的設計/編輯標準比較。[
2]
最平衡的分工,其實可能係:用 GPT-5.5 快速推進任務、建立初版或跑 automation,再用 Claude Opus 4.7 做 review、重構、語氣打磨同最後品質控制。但呢個只係從公開 benchmark 趨勢推導出來的實務建議,唔係保證所有項目都一樣適用的萬能規則。[15]




