不過，報告並不能證明已經存在完成設計的產品、正式供應協議，或者已落實的量產承諾。AMD 究竟會提供 CPU 核心授權、參與封裝開發，還是擔任其他角色，目前同樣未有公開資料確認。

為何會猜測 TPU v10 需要更強 CPU？

市場推測中的方向，是一款把 AMD x86 CPU 核心整合到 AI 加速器封裝內的混合型 TPU。這種設計可能針對強化學習（RL）、推理、機械人及代理式 AI（agentic AI）等工作負載，而不只是傳統大型語言模型訓練。

原因在於，代理式 AI 往往需要處理環境模擬、工具調用、分支判斷、工作編排及控制邏輯。相比密集型模型訓練，這類任務可能需要更高的 CPU 與加速器比例，讓通用處理能力在整個系統中的角色變得更重要。

一個被用作參考的趨勢是：據報 Google 面向推理及強化學習的 TPU 8i 系統，每兩枚 TPU 配一枚 Axion CPU；第七代 TPU 系統則是每四枚 TPU 配一枚 Xeon「Emerald Rapid」處理器。這個變化只能作為方向性指標，並不足以證明 TPU v10 必然採用 AMD CPU 或同封裝設計。

AMD 可以帶來甚麼技術？

如果報道屬實，AMD 可能提供 x86 CPU IP，以及多晶粒和 3D 先進封裝方面的技術經驗。AMD 的 Instinct MI300A 是較接近的公開參考例子：它把 Zen CPU 核心與 GPU chiplet 放在同一封裝，並配合統一記憶體，展示 CPU 與加速運算整合的可行性。

但這不代表 Google 會直接採用 MI300A，或把 MI300A 改裝成 TPU。TPU 仍然會是 Google 自行設計的專用 ASIC，AMD 若有參與，較可能是提供部分 IP、封裝能力或整合支援。

對 AMD 來說，可能有幾重要？

若合作最後證實並成功落地，AMD 的角色可能由銷售標準化 EPYC CPU 和 Instinct GPU，延伸至為大型雲端服務商開發客製化 AI ASIC。對 AMD 而言，一次 Google 的設計入選也可能成為案例，協助公司向其他大型雲端客戶推廣 CPU IP、互連、封裝及整合服務。

但這部分目前仍屬上行情境推測。沒有 Google 或 AMD 的正式披露，就不能確認訂單價值、分工方式或對 AMD 財務表現的實際影響。

Google 是否正在分散 TPU 供應鏈？

Broadcom 仍然是 Google 長期的自訂晶片合作夥伴；市場報道亦曾把 MediaTek 與較後期的 TPU 工作聯繫起來。至於 Marvell，相關合作已經在美國證券交易委員會（SEC）的申報文件中獲確認；AMD 和 MediaTek 的角色，則仍應視為報道或市場傳聞，而非已獲公司正式確認的事實。

較即時、而且有文件支持的消息，是 Marvell 披露 Google 於 2026 年 7 月 29 日簽署商業協議，涉及配合 TPU 生態的客製化半導體產品，包括 AI 推理加速器，以及儲存、網絡、記憶體介面和近記憶體運算產品。

2026 年 8 月 18 日，Marvell 再向 Google 發出認股權證，最多可購買 58,970,907 股 Marvell 股票，每股行使價為 206.58 美元；若全部行使，名義價值約 122 億美元。權利歸屬與 Google 持續購買符合條件的產品掛鈎，期限延伸至 Marvell 2033 財政年度。

Broadcom 的持續合作、Marvell 的已披露協議、MediaTek 的報道，以及 AMD 的傳聞放在一起看，確實反映 Google 可能希望在 TPU 供應鏈上保留更多選項。多供應商策略有助提升議價能力、取得有限的工程及封裝產能，亦可降低單一供應來源的風險；但這並不等於 Broadcom 已失去核心地位。

市場為何會關注 Broadcom 和 Marvell？

Marvell 披露合作後，股價大幅上升，而 Broadcom 股價則受壓，市場擔心 Google 會把部分自訂晶片開支分散到其他供應商。

部分市場分析認為，這宗交易更可能顯示整體客製化 AI 晶片市場正在擴大，而不是單純把 Broadcom 的生意一對一轉移給 Marvell。按這個角度，若只因 Marvell 消息便大幅看淡 Broadcom，可能反應過度。不過，由於兩家公司沒有公布供應商分配比例或訂單金額，相關判斷仍有相當不確定性。

TPU v10 為何很可能仍是多年後的事？

目前沒有公開的 TPU v10 路線圖、流片日期或上市時間表。即使 Google 已經開始探索相關架構，從 CPU IP 整合、實體設計、封裝認證，到軟件支援及大規模數據中心部署驗證，都需要經過多個階段。

因此，TPU v10 應理解為一個可能需要多年發展的方向，而不是 AMD 即將出現的短期收入項目。現階段最穩妥的說法是：Google 可能正在研究更重視 CPU、並把 CPU 與 AI 加速器更緊密整合的 TPU 架構；至於 AMD 是否正式參與，以及會否最終推出產品，仍有待兩家公司公開確認。

不過，報告並不能證明已經存在完成設計的產品、正式供應協議，或者已落實的量產承諾。AMD 究竟會提供 CPU 核心授權、參與封裝開發，還是擔任其他角色，目前同樣未有公開資料確認。

為何會猜測 TPU v10 需要更強 CPU？

市場推測中的方向，是一款把 AMD x86 CPU 核心整合到 AI 加速器封裝內的混合型 TPU。這種設計可能針對強化學習（RL）、推理、機械人及代理式 AI（agentic AI）等工作負載，而不只是傳統大型語言模型訓練。

原因在於，代理式 AI 往往需要處理環境模擬、工具調用、分支判斷、工作編排及控制邏輯。相比密集型模型訓練，這類任務可能需要更高的 CPU 與加速器比例，讓通用處理能力在整個系統中的角色變得更重要。

一個被用作參考的趨勢是：據報 Google 面向推理及強化學習的 TPU 8i 系統，每兩枚 TPU 配一枚 Axion CPU；第七代 TPU 系統則是每四枚 TPU 配一枚 Xeon「Emerald Rapid」處理器。這個變化只能作為方向性指標，並不足以證明 TPU v10 必然採用 AMD CPU 或同封裝設計。

AMD 可以帶來甚麼技術？

如果報道屬實，AMD 可能提供 x86 CPU IP，以及多晶粒和 3D 先進封裝方面的技術經驗。AMD 的 Instinct MI300A 是較接近的公開參考例子：它把 Zen CPU 核心與 GPU chiplet 放在同一封裝，並配合統一記憶體，展示 CPU 與加速運算整合的可行性。

但這不代表 Google 會直接採用 MI300A，或把 MI300A 改裝成 TPU。TPU 仍然會是 Google 自行設計的專用 ASIC，AMD 若有參與，較可能是提供部分 IP、封裝能力或整合支援。

對 AMD 來說，可能有幾重要？

若合作最後證實並成功落地，AMD 的角色可能由銷售標準化 EPYC CPU 和 Instinct GPU，延伸至為大型雲端服務商開發客製化 AI ASIC。對 AMD 而言，一次 Google 的設計入選也可能成為案例，協助公司向其他大型雲端客戶推廣 CPU IP、互連、封裝及整合服務。

但這部分目前仍屬上行情境推測。沒有 Google 或 AMD 的正式披露，就不能確認訂單價值、分工方式或對 AMD 財務表現的實際影響。

Google 是否正在分散 TPU 供應鏈？

Broadcom 仍然是 Google 長期的自訂晶片合作夥伴；市場報道亦曾把 MediaTek 與較後期的 TPU 工作聯繫起來。至於 Marvell，相關合作已經在美國證券交易委員會（SEC）的申報文件中獲確認；AMD 和 MediaTek 的角色，則仍應視為報道或市場傳聞，而非已獲公司正式確認的事實。

較即時、而且有文件支持的消息，是 Marvell 披露 Google 於 2026 年 7 月 29 日簽署商業協議，涉及配合 TPU 生態的客製化半導體產品，包括 AI 推理加速器，以及儲存、網絡、記憶體介面和近記憶體運算產品。

2026 年 8 月 18 日，Marvell 再向 Google 發出認股權證，最多可購買 58,970,907 股 Marvell 股票，每股行使價為 206.58 美元；若全部行使，名義價值約 122 億美元。權利歸屬與 Google 持續購買符合條件的產品掛鈎，期限延伸至 Marvell 2033 財政年度。

Broadcom 的持續合作、Marvell 的已披露協議、MediaTek 的報道，以及 AMD 的傳聞放在一起看，確實反映 Google 可能希望在 TPU 供應鏈上保留更多選項。多供應商策略有助提升議價能力、取得有限的工程及封裝產能，亦可降低單一供應來源的風險；但這並不等於 Broadcom 已失去核心地位。

市場為何會關注 Broadcom 和 Marvell？

Marvell 披露合作後，股價大幅上升，而 Broadcom 股價則受壓，市場擔心 Google 會把部分自訂晶片開支分散到其他供應商。

部分市場分析認為，這宗交易更可能顯示整體客製化 AI 晶片市場正在擴大，而不是單純把 Broadcom 的生意一對一轉移給 Marvell。按這個角度，若只因 Marvell 消息便大幅看淡 Broadcom，可能反應過度。不過，由於兩家公司沒有公布供應商分配比例或訂單金額，相關判斷仍有相當不確定性。

TPU v10 為何很可能仍是多年後的事？

目前沒有公開的 TPU v10 路線圖、流片日期或上市時間表。即使 Google 已經開始探索相關架構，從 CPU IP 整合、實體設計、封裝認證，到軟件支援及大規模數據中心部署驗證，都需要經過多個階段。

因此，TPU v10 應理解為一個可能需要多年發展的方向，而不是 AMD 即將出現的短期收入項目。現階段最穩妥的說法是：Google 可能正在研究更重視 CPU、並把 CPU 與 AI 加速器更緊密整合的 TPU 架構；至於 AMD 是否正式參與，以及會否最終推出產品，仍有待兩家公司公開確認。