热门 AI 内容与前沿研究速览 - 第 310 页
迦智科技 NERA：为工业具身智能铺设“移动与协同底座”
17 来源0迦智科技披露的 NERA 路线，核心是将移动底盘、具身机器人控制器与调度能力沉淀为可复用基础设施，把已在 AMR 中验证的导航和控制能力扩展至轮式、四足和人形机器人。
小米昆仑架构首秀：N90 Max与N70 Max，别再把续航和价格看串了
19 来源0小米于2026年7月30日发布昆仑技术架构，并推出澎程（SkyNomad）N90 Max与N70 Max两款增程SUV。
速显微押注“先渲染、后AI”：TUCA与天衡TH1100瞄准具身智能
14 来源0速显微发布TUCA统一计算架构及天衡TH1100 GPGPU，后者面向具身智能边缘推理，公布的AI算力为100 TOPS。[4]
逐际动力押注人形机器人落地：比起炫技演示，更要完成真实工作
16 来源0逐际动力认为，领先厂商的全身运动控制能力正趋于收敛；下一道考题是机器人能否在特定客户环境中持续、稳定地创造价值。[2][12]
万毫安时手机正在普及：硅碳电池为何成为续航竞争的关键
22 来源02026 年 1 月，电池容量不低于 6,000mAh 的智能手机占全球销量 29%，较 2025 年同期的 10% 大幅提升。[51]
手机电池迈入 10000mAh 时代：OPPO A7 Pro Max 背后的硅碳竞赛
18 来源0OPPO 于 7 月 30 日公布 A7 Pro Max，并于 8 月 4 日在中国发布；该机配备 10000mAh 单电芯硅碳负极电池和 80W 快充，并非 7 月 30 日正式开售。[14]
字节为何将飞书并入豆包：AI办公竞争转向“智能体优先”
23 来源02026年7月30日，字节跳动将飞书产品团队并入豆包，飞书GTM（市场、销售与客户服务）团队则与火山引擎整合；豆包成为企业AI产品的核心组织。[8][9]
庆阳如何把绿电变成AI“词元工厂”
24 来源0截至2026年8月，庆阳披露算力规模达18.55万P，智算占比超过99%，并称承载全国超过25%的独立模型AI Token运算需求；随后报道的规模已升至21.5万P。[35][38]
VeriLoop Coder-E1高分不只靠开源权重：关键在未公开的Self-Harness
18 来源0VeriLoop Coder E1公布的SWE bench Verified 85.20、SWE bench Pro 62.38、Terminal Bench 2.0 76.40和DeepSWE 33.63，描述的是模型与Self Harness组成的完整系统，而非单独下载模型权重即可达到的表现。[1][21]