Ngày 22/9/2026, nhóm phát triển mô hình nền tảng của Li Auto giới thiệu ME Brain 1.0 ở cấp hệ thống, ME VLM cho nhận biết bằng hình ảnh và ngôn ngữ, cùng ME U0 để nối phần hiểu nhiệm vụ với tạo hành động.
Inspur cho biết SD200 Ultra kết nối 128 chip AI, có thể chạy Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số và đạt độ trễ tạo token dưới 5,85 ms.
Chòm Three Body đã phóng 12 vệ tinh điện toán; TianSuan bắt đầu cung cấp dịch vụ thử nghiệm trên quỹ đạo; AIRSAT 02 ghi nhận tốc độ truyền laser xuống mặt đất cao nhất 120 Gbps.[11][46][21]
Theo Bernstein, Kirin 9050 Pro đạt kết quả cao hơn A17 Pro trong Geekbench 6 đa lõi, nhưng vẫn kém A20 Pro mới hơn khoảng 30% về hiệu năng tổng thể.
Ngày 22/9/2026, Alibaba cho biết Qwen 4 đang được huấn luyện, chưa phát hành. Mục tiêu 5–10 nghìn tỷ tham số thuộc lộ trình Qwen 4.5 và Qwen 5.
Alibaba Cloud ghép ba nhu cầu Model, Harness và Context với ba lớp AI Native Cloud, Agent Native Cloud và Context Engine.[3][4]
Qwen3.8 LiveTranslate được thiết kế để phiên dịch đồng thời. Alibaba cho biết độ trễ trung bình theo chỉ số LAAL giảm từ khoảng 2,8 xuống 2,3 giây; đây là số liệu do hãng công bố.
Một nhà nghiên cứu phát hiện ZCode có thể đóng gói không gian làm việc, gồm lịch sử Git, rồi mã hóa và tải lên dịch vụ lưu trữ đám mây của Alibaba Cloud.
Huawei cho biết một cụm OceanStor M900 có thể cung cấp 64 PB bộ nhớ đệm KV dùng chung; đây không phải dung lượng bộ nhớ nằm trong từng NPU.
Trong phép so sánh mô hình MoE cùng cấu hình, với 80 tỷ tham số tổng và khoảng 3 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, HySparse2 cần ít FLOPs tiền xử lý hơn 5,02 lần ở 1 triệu token so với Hybrid SWA; bộ nhớ...
Qwen Intelligence là bộ phần mềm AI Alibaba cung cấp cho các hãng điện thoại, không phải mẫu điện thoại do Alibaba sản xuất.
Ra mắt tại Apsara Conference 2026, Qwen Book là dự án máy tính xoay quanh tác nhân AI của Alibaba Cloud.[1][6]