studioglobal
Khám phá xu hướng
Câu trả lờiĐã xuất bản9 nguồn

Nếu AI tác tử làm bùng nổ CPU máy chủ, ai thắng lớn vào năm 2030?

AMD là bên hưởng lợi trực tiếp nhất nếu nhu cầu CPU máy chủ tăng mạnh: hãng hiện dự báo tổng thị trường CPU máy chủ có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6]. Arm có đòn bẩy kiến trúc lớn nếu các hyperscaler và nhà cung cấp hạ tầng AI mở rộng CPU dựa trên Arm; UBS, theo TradingKey, dự báo Arm có thể đạt 40%–45% thị ph...

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AIDuyệt thêm từ Khám phá
2.8K0
Illustration of AI data-center racks and server CPUs representing agentic AI infrastructure.
Agentic AI’s Server CPU Boom: AMD, Arm, Nvidia and Intel Ranked for 2030AI-generated editorial illustration of server CPUs and accelerator racks for agentic AI data centers.
Prompt AI

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Agentic AI’s Server CPU Boom: AMD, Arm, Nvidia and Intel Ranked for 2030. Article summary: If agentic AI meaningfully expands server CPU demand, AMD looks like the clearest direct winner because AMD now expects the server CPU addressable market to exceed $120 billion by 2030; the caveat is that 2030 market.... Topic tags: ai, agentic ai, semiconductors, server cpus, data centers. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "A presentation slide titled 'Large Growth Opportunities' highlights AMD's focus on data center, client and gaming, and embedded markets with logos for EPYC, Instinct, Alveo, Kintex" source context "AMD Doubles Server CPU Forecast to $120 Billion as Agentic AI Rewrites Demand, CEO Says EPYC Verano Built Purely For AI" Reference image 2: visual subject "A presen

openai.com

AI tác tử, hay agentic AI, không làm GPU kém quan trọng. Điều nó có thể thay đổi là giá trị của cả phần hạ tầng đứng quanh GPU. Khi suy luận AI không còn là một lượt chạy đơn giản mà trở thành chuỗi nhiều bước, CPU có thể phải đảm nhận nhiều hơn các việc điều phối, lập lịch, chuẩn bị dữ liệu, quản lý bộ nhớ và I/O, kiểm soát luồng xử lý, cũng như quản lý GPU để bộ tăng tốc luôn bận rộn [7].

Vì vậy, câu hỏi đến năm 2030 không phải là CPU có thay thế GPU hay không. Câu hỏi thực tế hơn là: nếu AI tác tử làm thị trường CPU máy chủ phình to, phần giá trị tăng thêm sẽ rơi vào tay ai? Câu trả lời phụ thuộc vào kiểu tiếp xúc với thị trường: AMD có lợi thế doanh thu CPU trực tiếp, Arm có đòn bẩy kiến trúc, Nvidia có lợi thế nền tảng AI trọn gói, Intel có cơ hội phục hồi của người đi trước, còn các hyperscaler như Amazon và Google hưởng lợi nhiều hơn ở chi phí và quyền kiểm soát nội bộ.

Xếp hạng nhanh

HạngCông ty hoặc nhómCách hưởng lợi nổi bậtĐiểm cần thận trọng
1AMDĐòn bẩy doanh thu CPU máy chủ trực tiếp nếu thị trường mở rộng; AMD hiện dự báo TAM CPU máy chủ vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6].CPU Arm tùy biến và các nền tảng AI tích hợp chặt có thể lấy bớt phần tăng trưởng [2][4][8].
2ArmĐòn bẩy kiến trúc nếu hyperscaler và nhà cung cấp hạ tầng AI mở rộng CPU dựa trên Arm cho hệ thống AI tác tử [4][8][9].Các con số thị phần lạc quan nhất vẫn là dự báo, chưa phải kết quả đã chắc chắn [4].
3NvidiaCó thể giữ thêm giá trị nền tảng nếu nhu cầu CPU được gắn vào các hệ thống AI xoay quanh GPU; Nvidia cũng đã chuyển sang bán Vera CPU như sản phẩm độc lập [1][2].Lợi thế lớn nhất của Nvidia vẫn nằm ở bộ tăng tốc AI và hệ thống AI, không phải thị phần CPU máy chủ thương mại truyền thống [1].
4IntelCó cơ hội phục hồi nếu chu kỳ CPU mới hỗ trợ nhu cầu máy chủ x86 [2][8].Rủi ro thực thi cao hơn khi AMD tăng tốc và thiết kế Arm ngày càng đáng tin trong trung tâm dữ liệu AI [4][8].
5Amazon, Google và các hyperscaler khácLợi ích chiến lược từ CPU tùy biến như Graviton và Axion, chủ yếu qua chi phí, quyền kiểm soát và tối ưu đội máy chủ [8][9].Lợi ích có thể thể hiện trong hiệu quả nội bộ, không phải doanh thu bán chip ra ngoài [8][9].

Vì sao AI tác tử làm thay đổi bài toán CPU

Trong phần lớn làn sóng xây dựng hạ tầng AI gần đây, câu chuyện trung tâm dữ liệu gần như bị chi phối bởi GPU và mạng kết nối. SemiAnalysis mô tả giai đoạn sau năm 2023 là thời kỳ huấn luyện và suy luận AI kéo sự chú ý ra khỏi CPU, khiến doanh thu CPU máy chủ tương đối đi ngang trong khi hyperscaler và các nhà cung cấp đám mây AI thế hệ mới tập trung vào GPU và hạ tầng AI rộng hơn [8][9].

AI tác tử có thể làm mô hình đó phức tạp hơn. AMD lập luận rằng CPU trở nên quan trọng hơn khi tác vụ agentic cần nhiều logic hơn và cần quản lý GPU nhiều hơn; suy luận chuyển thành một quy trình nhiều bước thay vì chỉ một lần đi qua mô hình [7]. Trong cụm AI hiện đại, theo AMD, CPU đảm nhận phần việc hệ thống giúp bộ tăng tốc hoạt động hiệu quả: lập lịch, chuẩn bị dữ liệu, bộ nhớ và I/O, cùng kiểm soát luồng xử lý [7].

TrendForce cũng đặt các động thái gần đây của Nvidia và Arm trong cùng một thay đổi cấu trúc của trung tâm dữ liệu AI. Hãng nghiên cứu này cho biết Nvidia ra mắt rack Vera CPU độc lập để bán vào ngày 16/3/2026, còn Arm công bố Arm AGI CPU và hai biến thể rack CPU vào ngày 25/3/2026 [2]. TrendForce đồng thời liên hệ làn sóng AI tác tử với việc tỷ lệ CPU:GPU thay đổi và nguồn cung CPU thắt chặt [2][5].

Điểm quan trọng: đây không phải là luận điểm tiêu cực với GPU. GPU vẫn là kiến trúc xử lý thống trị cho khối lượng công việc AI nhờ năng lực xử lý song song và hệ sinh thái phần mềm đã trưởng thành; Nvidia tiếp tục nắm vị thế áp đảo trong phân khúc này, theo báo cáo thị trường được trích dẫn [1]. Cơ hội của CPU máy chủ nằm ở lớp máy chủ chủ quản, điều phối và nền tảng tăng trưởng song hành với bộ tăng tốc.

Quy mô thị trường năm 2030 vẫn còn nhiều bất định

Phần khó nhất là ước lượng độ lớn của cơ hội. AMD hiện kỳ vọng thị trường CPU máy chủ có thể tăng hơn 35% mỗi năm và vượt 120 tỷ USD vào năm 2030, cao hơn đáng kể so với dự báo tăng 18% mỗi năm trước đó [6]. TradingKey dẫn một dự báo còn lớn hơn của UBS, cho rằng thị trường CPU máy chủ có thể đạt 170 tỷ USD vào năm 2030 khi AI tác tử đẩy thêm phần tính toán sang CPU [4].

Tuy nhiên, không phải dự báo nào cũng mạnh như vậy. Một góc nhìn thị trường năm 2025 dự phóng thị trường bộ xử lý trung tâm dữ liệu rộng hơn đạt 372 tỷ USD vào năm 2030, nhưng riêng thị trường CPU máy chủ chỉ đạt 35,6 tỷ USD vào năm 2030 [13]. Các con số này có thể dùng định nghĩa và giả định khác nhau. Vì thế, bảng xếp hạng dưới đây nên được đọc theo điều kiện: nếu AI tác tử thật sự tạo ra một chu kỳ CPU máy chủ lớn hơn nhiều, đây là các bên có mức tiếp xúc đáng chú ý nhất với phần tăng trưởng đó.

1. AMD: bên hưởng lợi trực tiếp rõ nhất

AMD đứng đầu vì phần hưởng lợi của hãng là trực diện nhất. Nếu thị trường CPU máy chủ mở rộng, AMD bán đúng loại sản phẩm đang được định giá lại. CEO Lisa Su cho biết AMD hiện kỳ vọng tổng thị trường có thể phục vụ của CPU máy chủ tăng hơn 35% mỗi năm và đạt trên 120 tỷ USD vào năm 2030 [6].

AMD cũng có một câu chuyện AI tác tử khá rõ để giải thích vì sao thị trường đó có thể mở rộng. Hãng cho rằng suy luận agentic tạo thêm nhu cầu CPU vì quy trình nhiều bước cần thêm logic, lập lịch, di chuyển dữ liệu và quản lý GPU [7]. Dòng CPU máy chủ EPYC của AMD được đặt trong một ngăn xếp hạ tầng AI rộng hơn, cùng GPU AMD Instinct, công nghệ mạng Pensando và phần mềm ROCm [7].

Động lực trung tâm dữ liệu ngắn hạn cũng hỗ trợ luận điểm này, dù đây không phải chỉ số CPU thuần túy. Mảng trung tâm dữ liệu của AMD, nơi ghi nhận doanh số chip máy chủ, tăng 57% lên 5,8 tỷ USD trong quý đầu năm, cao hơn mức 5,64 tỷ USD mà giới phân tích do LSEG tổng hợp kỳ vọng [6].

Rủi ro là một TAM CPU lớn hơn không tự động chảy hết về CPU x86 thương mại. Một phần nhu cầu mới có thể bị CPU Arm tùy biến, thiết kế nội bộ của hyperscaler, hoặc các hệ thống AI nơi CPU được đóng gói trong nền tảng do Nvidia dẫn dắt hấp thụ [2][4][8].

2. Arm: biến số kiến trúc lớn nhất

Arm xếp thứ hai vì hãng có thể hưởng lợi ngay cả khi người khác thiết kế con chip cuối cùng. Nếu hyperscaler, nhà cung cấp hạ tầng AI và nhà sản xuất hệ thống chuyển nhiều CPU chủ quản hơn sang thiết kế dựa trên Arm, đòn bẩy kiến trúc của Arm có thể mở rộng trên nhiều nền tảng trung tâm dữ liệu khác nhau [4][8][9].

Kịch bản Arm lạc quan nhất trong các nguồn được trích đến từ tóm tắt của TradingKey về UBS. Theo báo cáo này, UBS dự báo Arm đạt 40%–45% thị phần đơn vị CPU máy chủ vào năm 2030 và 50%–55% thị phần doanh thu; Arm thậm chí có thể nắm hơn 75% thị trường CPU head-node [4]. Đây là dự báo, không phải thực tế đã xảy ra, nhưng nó giải thích vì sao Arm cần đứng gần đầu bảng trong một xếp hạng CPU máy chủ gắn với AI tác tử đến năm 2030.

TrendForce cũng cho biết Arm đã công bố Arm AGI CPU và hai biến thể rack CPU vào tháng 3/2026, mô tả động thái này là một phần của xu hướng khiến CPU trở nên thiết yếu hơn trong trung tâm dữ liệu AI [2]. Riêng SemiAnalysis ghi nhận các hyperscaler đã tự phát triển CPU trung tâm dữ liệu dựa trên Arm cho dịch vụ điện toán đám mây của họ [9].

Vì vậy, cơ hội của Arm không chỉ nằm ở một con chip cụ thể. Nếu AI tác tử làm tăng nhu cầu đối với CPU chủ quản hiệu quả quanh bộ tăng tốc, Arm có thể tham gia qua CPU đám mây tùy biến, thiết kế hệ thống AI và nền tảng của nhiều nhà cung cấp [4][8][9].

3. Nvidia: thắng nếu CPU trở thành một phần của nền tảng AI trọn gói

Nvidia không phải là cái tên thuần CPU máy chủ nhất, nhưng có thể là bên hưởng lợi mạnh nếu khách hàng mua hạ tầng AI theo dạng nền tảng trọn gói. Lợi thế cốt lõi của hãng vẫn là bộ tăng tốc: GPU vẫn là kiến trúc thống trị cho khối lượng công việc AI, và Nvidia đang có vị thế áp đảo trong thị trường đó theo báo cáo trung tâm dữ liệu AI được trích dẫn [1].

Góc nhìn CPU trở nên đáng chú ý vì Nvidia có thể thu thêm giá trị trong cả rack AI nếu CPU trở thành phần đính kèm có giá trị cao hơn cho hệ thống tăng tốc. TrendForce cho biết Nvidia đã dùng sự kiện GTC ngày 16/3/2026 để ra mắt rack Vera CPU độc lập đầu tiên để bán [2]. Phân tích liên quan của TrendForce cũng xem động thái Vera CPU của Nvidia và bước tiến CPU của Arm là tín hiệu cho thấy AI tác tử đang định hình lại yêu cầu CPU:GPU trong trung tâm dữ liệu AI [5].

Điều này khiến Nvidia là một kiểu người thắng khác AMD. AMD hưởng lợi mạnh nhất nếu thị trường CPU máy chủ thương mại mở rộng. Nvidia hưởng lợi nếu khách hàng mua các hệ thống AI hoàn chỉnh, nơi CPU, GPU, mạng, bộ nhớ và phần mềm được tối ưu cùng nhau [1][2].

4. Intel: cơ hội phục hồi của người đi trước, nhưng rủi ro thực thi cao hơn

Intel vẫn quá quan trọng để bỏ qua. SemiAnalysis mô tả Intel là nhà cung cấp CPU máy chủ chính trong giai đoạn GPU và mạng kết nối trở thành trọng tâm chi tiêu trung tâm dữ liệu; sự dịch chuyển đó khiến doanh thu CPU máy chủ tương đối đi ngang khi hyperscaler và neocloud tập trung vào bộ tăng tốc AI [8].

Một chu kỳ CPU mới có thể giúp Intel nếu AI tác tử nâng nhu cầu trên toàn thị trường CPU máy chủ. TrendForce ghi nhận nguồn cung CPU thắt chặt và thị trường chú ý đến thông tin Intel cùng AMD tăng giá vào cuối quý 1/2026 [2]. SemiAnalysis cũng liệt kê các thế hệ Diamond Rapids và Coral Rapids tương lai của Intel trong bức tranh CPU trung tâm dữ liệu năm 2026 [8].

Lý do Intel xếp sau AMD, Arm và Nvidia là rủi ro. AMD có câu chuyện mở rộng TAM trực tiếp nhất, Arm có luận điểm chuyển dịch kiến trúc mạnh nhất, còn Nvidia sở hữu nền tảng bộ tăng tốc AI áp đảo [1][4][6]. Phần tăng của Intel phụ thuộc nhiều hơn vào việc các nền tảng Xeon tương lai có cạnh tranh được về hiệu năng, hiệu suất điện năng và vai trò ở cấp hệ thống khi hạ tầng AI cần nhiều CPU hơn hay không [8].

5. Hyperscaler: thắng về chiến lược, không nhất thiết thắng bằng doanh thu chip

Amazon, Google và các hyperscaler khác cũng có thể thắng, nhưng cách thắng khác AMD hoặc Arm. SemiAnalysis ghi nhận hyperscaler đã phát triển CPU trung tâm dữ liệu dựa trên Arm của riêng họ; bức tranh CPU năm 2026 của nguồn này cũng nêu Amazon Graviton và Google Axion trong nhóm nỗ lực CPU tùy biến đang định hình thị trường [8][9].

Nếu AI tác tử làm hạ tầng cần nhiều CPU hơn, CPU tùy biến có thể giúp nhà cung cấp đám mây tối ưu kinh tế vận hành. Phần lợi ích có thể thể hiện qua chi phí thấp hơn, kiểm soát khối lượng công việc tốt hơn và giảm phụ thuộc vào nhà cung cấp CPU thương mại, thay vì doanh thu bán bán dẫn ra ngoài [8][9].

Theo nghĩa đó, hyperscaler không chỉ là người mua trong chu kỳ CPU máy chủ. Họ có thể trở thành bên lấy bớt thị phần trong chính đội máy chủ của mình, nhất là ở những nơi CPU tùy biến dựa trên Arm phù hợp với khối lượng công việc đám mây và AI nội bộ [9].

Vì sao không xếp hạng các nhà sản xuất gia công chip

Bảng xếp hạng này tập trung vào nhà thiết kế CPU, nhà cung cấp nền tảng và nhà vận hành đám mây vì bằng chứng được trích dẫn mạnh nhất nằm ở đó. Một xưởng đúc chip có thể hưởng lợi gián tiếp nếu nhu cầu CPU máy chủ tiên tiến tăng, nhưng các nguồn được cung cấp không thiết lập một luận điểm cụ thể, có dẫn chứng cho một nhà sản xuất nào trong thị trường CPU máy chủ đến năm 2030. Với một bảng xếp hạng dựa trên nguồn, các cái tên có cơ sở hơn là AMD, Arm, Nvidia, Intel và nhóm hyperscaler tự thiết kế CPU.

Kết luận

Nếu AI tác tử thúc đẩy một đợt mở rộng lớn của CPU máy chủ đến năm 2030, AMD là bên hưởng lợi trực tiếp rõ nhất vì hãng bán CPU máy chủ vào một thị trường mà chính AMD hiện cho rằng có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6]. Arm có thể có đòn bẩy kiến trúc cao nhất nếu CPU tùy biến dựa trên Arm lan rộng trong hyperscaler và hạ tầng AI [4][8][9]. Nvidia vẫn là người thắng ở cấp nền tảng nếu nhiều giá trị CPU hơn được gắn vào các hệ thống AI xoay quanh GPU [1][2]. Intel là ứng viên phục hồi, nhưng câu chuyện của hãng phụ thuộc nhiều hơn vào khả năng thực thi [2][8].

Cách đọc thực dụng nhất là tách theo loại tiếp xúc: AMD cho doanh thu CPU trực tiếp, Arm cho mức độ chấp nhận kiến trúc, Nvidia cho hạ tầng AI toàn ngăn xếp, Intel cho tiềm năng phục hồi của người đi trước, và hyperscaler cho lợi thế chi phí cùng quyền kiểm soát nội bộ [1][4][6][8][9].

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AI

Bài học chính

  • AMD là bên hưởng lợi trực tiếp nhất nếu nhu cầu CPU máy chủ tăng mạnh: hãng hiện dự báo tổng thị trường CPU máy chủ có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6].
  • Arm có đòn bẩy kiến trúc lớn nếu các hyperscaler và nhà cung cấp hạ tầng AI mở rộng CPU dựa trên Arm; UBS, theo TradingKey, dự báo Arm có thể đạt 40%–45% thị phần đơn vị CPU máy chủ vào năm 2030 [4].
  • Nvidia vẫn là trung tâm nhờ vị thế áp đảo ở GPU AI, Intel là câu chuyện phục hồi có rủi ro thực thi cao hơn, còn Amazon, Google và các hyperscaler hưởng lợi chủ yếu qua chi phí và quyền kiểm soát hạ tầng [1][8][9].

Người ta cũng hỏi

Câu trả lời ngắn gọn cho "Nếu AI tác tử làm bùng nổ CPU máy chủ, ai thắng lớn vào năm 2030?" là gì?

AMD là bên hưởng lợi trực tiếp nhất nếu nhu cầu CPU máy chủ tăng mạnh: hãng hiện dự báo tổng thị trường CPU máy chủ có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6].

Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?

AMD là bên hưởng lợi trực tiếp nhất nếu nhu cầu CPU máy chủ tăng mạnh: hãng hiện dự báo tổng thị trường CPU máy chủ có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030 [6]. Arm có đòn bẩy kiến trúc lớn nếu các hyperscaler và nhà cung cấp hạ tầng AI mở rộng CPU dựa trên Arm; UBS, theo TradingKey, dự báo Arm có thể đạt 40%–45% thị phần đơn vị CPU máy chủ vào năm 2030 [4].

Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?

Nvidia vẫn là trung tâm nhờ vị thế áp đảo ở GPU AI, Intel là câu chuyện phục hồi có rủi ro thực thi cao hơn, còn Amazon, Google và các hyperscaler hưởng lợi chủ yếu qua chi phí và quyền kiểm soát hạ tầng [1][8][9].

Tôi nên khám phá chủ đề liên quan nào tiếp theo?

Tiếp tục với "AI và trợ năng trong Swift Student Challenge 2026: 4 ý tưởng giải bài toán đời thực" để có góc nhìn khác và trích dẫn bổ sung.

Mở trang liên quan

Tôi nên so sánh điều này với cái gì?

Kiểm tra chéo câu trả lời này với "Thỏa thuận Nvidia–IREN: AI data center bước vào cuộc đua gigawatt".

Mở trang liên quan

Tiếp tục nghiên cứu của bạn

What are some AI powered accessibility apps created by Apple’s 2026 Swift Student Challenge winners, and how do they solve real world proble

AI và trợ năng trong Swift Student Challenge 2026: 4 ý tưởng giải bài toán đời thực

Bốn app playground dùng AI để gỡ những rào cản rất đời thường

NVIDIA Just Invested $2 Billion to Build the First AI Factories DailyNoons 106 subscribers 4 likes 414 views 1 Apr 2026 NVIDIA just made a **massive move in the AI infrastructure r

Thỏa thuận Nvidia–IREN: AI data center bước vào cuộc đua gigawatt

Cú bắt tay Nvidia–IREN cho thấy trung tâm dữ liệu AI đang thành siêu dự án năng lượng

# Open-Source AI Agent Frameworks 2026: Complete Developer Comparison Guide. #### Minghan Xu. Open-Source AI Agent Frameworks 2026: Complete Developer Comparison Guide. The 2026 la

Tencent OpenSearch-VL: “công thức mở” cho tác tử tìm kiếm AI đa phương thức

Tencent OpenSearch-VL: AI tìm kiếm đa phương thức mã nguồn mở khác gì OpenAI và Google?

JPMorgan forecasts Strategy's Bitcoin acquisitions could hit $30 billion by 2026, with 145834 BTC bought this year alone, valued at $11

Dự báo 30 tỷ USD Bitcoin của JPMorgan về Strategy: mấu chốt nằm ở nguồn vốn

JPMorgan dự báo Strategy có thể mua tới 30 tỷ USD Bitcoin: câu chuyện thật sự nằm ở đâu?

Nguồn

  • [1] [PDF] The Global Market for Computing and AI for Data Centers 2026–2040pdf.marketpublishers.com

    At the core of this expansion is the GPU, which remains the dominant processor architecture for AI workloads due to its unmatched parallel processing capability and mature software ecosystem. Nvidia continues to hold an overwhelming share of this segment, w...

  • [2] 2026 Agentic AI Wave: CPU Shortage and GPU Ratio ...trendforce.com

    On March 16th 2026, NVIDIA used GTC to debut the first standalone Vera CPU Rack for sale. On March 25th, Arm announced its own Arm AGI CPU and introduced two CPU rack variants (air‑cooling and liquid‑cooling), formally entering the in‑house CPU market. Thes...

  • [4] AMD Jumps 18% Pre-market as CPU TAM Hits $120Btradingkey.com

    AMD shares surged after reporting Q1 results, with data center revenue surpassing Intel and a raised server CPU TAM outlook to $120 billion by 2030. UBS forecasts the server CPU market to reach $170 billion by 2030, driven by Agentic AI workloads shifting c...

  • [5] How Agentic AI Is Reshaping the CPU:GPU Ratioinsights.trendforce.com

    Agentic AI is driving a structural shift in CPU:GPU ratios — and triggering a supply crunch that has Intel and AMD raising prices. In March 2026, two announcements arrived in quick succession: Nvidia began selling its Vera CPU as a standalone product, and A...

  • [6] AMD forecasts revenue above expectations on strong AI demand ...thestar.com.my

    AMD now expects the server CPU addressable market to grow at greater than 35% annually, reaching over $120 ​billion by 2030, CEO Lisa Su said on a post-earnings conference call. This is higher than the ⁠18% yearly growth rate it forecast in November. Sales...

  • [7] Agentic AI Brings New Attention to CPUs in the AI Data ...amd.com

    - Always part of the AI process, CPUs have a new level of importance as agentic AI requires more logic and more management of GPUs. - As agentic AI proliferates, inference becomes a multistep workflow driving new demand for CPU compute. - In modern AI clust...

  • [8] CPUs are Back: The Datacenter CPU Landscape in 2026newsletter.semianalysis.com

    RL and Agent Usage, Context Memory Storage, DRAM Pricing Impacts, CPU Interconnect Evolution, AMD Venice, Verano, Florence, Intel Diamond Rapids, Coral Rapids, Arm Phoenix + Venom, Graviton 5, Axion Since 2023, the datacenter story has been simple. GPUs and...

  • [9] CPUs are Back: The Datacenter CPU Landscape in 2026newsletter.semianalysis.com

    Since 2023, the datacenter story has been simple. GPUs and networking are king. The arrival and subsequent explosion of AI Training and Inference have shifted compute demands away from the CPU. This meant that Intel, the primary supplier of server CPUs, fai...

  • [13] Generative AI at the Core of a $372 Billion Data Center Processor ...edge-ai-vision.com

    KEY TAKEAWAYS - Global data center processor market to grow from $147 billion in 2024 to $372 billion by 2030, reflecting the rapid expansion of Generative AI. - The server GPU market is driving growth, surging to $101 billion in 2024, and is expected to mo...