Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn đến ngày 17/7, được xây dựng lại từ đầu: Những gì biết và chưa biết

Ngày 17 tháng 7: Được đồn đoán rộng rãi, chưa được xác nhận chính thức

Nhiều trang tin bên thứ ba — bao gồm Geeky Gadgets, MEXC, Sina Finance, và QQ News — đưa tin rằng Gemini 3.5 Pro hiện đang nhắm đến ngày 17 tháng 7 năm 2026 để phát hành rộng rãi ^MLANF. Ngày này cũng được nhắc đến trên các bài đăng trên mạng xã hội từ các kênh như TelecomTalk và nhiều kênh YouTube khác nhau ^XY.

Tuy nhiên, tính đến ngày 9 tháng 7 năm 2026, tài liệu chính thức của Google không hề đề cập đến Gemini 3.5 Pro hay bất kỳ ngày phát hành nào là 17 tháng 7. Nhật ký thay đổi của Google AI for Developers ^A, trang ngừng sử dụng ^A, và tài liệu vòng đời mô hình ^D chỉ liệt kê Gemini 3.5 Flash (phát hành ngày 19 tháng 5) và các mô hình Pro cấp thấp hơn trước đó. Lập trường của công ty vẫn là mô hình này đang trong giai đoạn xem trước giới hạn trên Vertex AI dành cho doanh nghiệp và dự kiến ra mắt "vào tháng 7" ^IB.

Kết luận: Ngày 17 tháng 7 là một rò rỉ, không phải một cam kết chính thức. Nó được hỗ trợ vừa phải bởi các báo cáo của bên thứ ba nhưng chưa được Google xác nhận.

Hạn chót tháng 6 bị bỏ lỡ

Tại Google I/O vào ngày 19 tháng 5, Pichai đã nói với khán giả tại Shoreline Amphitheatre: "Hãy cho chúng tôi đến tháng tới để mang nó đến cho các bạn" — một yêu cầu được cho là đã gây ra những tiếng la ó từ đám đông trực tiếp ^MC. Đến ngày 30 tháng 6, khi không có buổi ra mắt công khai nào, thị trường dự đoán Polymarket đã đóng cửa với xác suất 97% rằng không có bản phát hành nào diễn ra ^P.

Lý do công khai của Google cho sự chậm trễ này là do các tinh chỉnh chất lượng từ thử nghiệm doanh nghiệp ban đầu, đặc biệt là về hiệu quả token, hiệu suất viết code, và khả năng suy luận đa bước trong thời gian dài ^IP. Mô hình này vẫn bị giới hạn trong bản xem trước doanh nghiệp Vertex AI với không có điểm cuối API công khai, không có giá chính thức, và không có thẻ mô hình ^CF.

Việc xây dựng lại hoàn toàn: Kiến trúc bị loại bỏ

Tuyên bố gây chấn động và hệ quả nhất xuất hiện là Google DeepMind đã loại bỏ hoàn toàn kiến trúc cơ sở Gemini 2.5 Pro và đường ống tiền huấn luyện ban đầu và xây dựng lại Gemini 3.5 Pro từ đầu ^MLA.

Theo báo cáo từ Geeky Gadgets (được MEXC, Sina Finance và những tờ khác lặp lại), quyết định từ bỏ cơ sở hiện tại và bắt đầu một chu kỳ tiền huấn luyện hoàn toàn mới là nguyên nhân cốt lõi dẫn đến sự chậm trễ kéo dài nhiều tháng ^MF. Nhiều bài đăng trên Instagram và các bài phân tích trên LinkedIn lặp lại tuyên bố này, thường cho rằng đó là "thông tin bị rò rỉ" hoặc "báo cáo nội bộ" ^IFI.

Tính đến thời điểm kiểm tra thực tế này, Google vẫn chưa xác nhận việc tái cấu trúc kiến trúc. Các nhà quan sát kiến trúc bên ngoài lưu ý rằng các bản phát hành Gemini Pro trước đây sử dụng kiến trúc Transformer dày đặc với đường ống đào tạo đa phương thức gốc của Google, và 3.5 Pro "được xây dựng trên cùng một dòng dõi" — mặc dù nhận xét này có trước báo cáo về việc tái cấu trúc ^H. Tuyên bố này vẫn chỉ là một câu chuyện dựa trên rò rỉ, mặc dù cực kỳ phổ biến.

Các vấn đề về hiệu năng: Suy luận toán học, Tạo SVG, và "Sự lười biếng"

Một số nguồn tin chỉ ra những thiếu sót về hiệu suất trong trạng thái xem trước hiện tại của mô hình:

• Hiệu quả token và suy luận ngữ cảnh dài: Những người thử nghiệm doanh nghiệp ban đầu chỉ ra rằng mô hình tiêu thụ quá nhiều token trong các tác vụ tác tử kéo dài và suy luận đa bước trong thời gian dài không đạt tiêu chuẩn hàng đầu ^FI.
• "Sự lười biếng trong các tác vụ dài và phức tạp": Một bài đăng của một nguồn tin giấu tên trên X (trước đây là Twitter) tuyên bố rằng điểm kiểm tra hiện tại vẫn gặp vấn đề với sự lười biếng, thiếu kiến thức mới về năm 2026, và tạo SVG ^X.
• Mạnh về front-end, yếu về suy luận chuyên sâu: Sina Finance báo cáo rằng Gemini 3.5 Pro "vẫn thua kém các đối thủ trong suy luận chuyên sâu và các tác vụ kỹ thuật phức tạp" trong khi xuất sắc trong việc tạo mã front-end và hình ảnh ^TF. Báo cáo của Sina đề cập cụ thể rằng chu kỳ huấn luyện lại nhằm cải thiện "khả năng suy luận toán học, độ chính xác khi tạo cảnh SVG, và chất lượng tạo hình ảnh." ^F

Lưu ý quan trọng: Tôi không thể tìm thấy một nguồn tin chuyên dụng, có thể kiểm chứng duy nhất nào cô lập cụ thể việc tạo SVG là một điểm yếu đã biết, được xác nhận độc lập. Tuyên bố này xuất hiện trong các bối cảnh rò rỉ và mạng xã hội nhưng thiếu bằng chứng chính.

Các tuyên bố điểm chuẩn chưa được xác minh so với Claude Fable 5 của Anthropic

Cuộc thảo luận cạnh tranh xung quanh Gemini 3.5 Pro bị chi phối bởi hai bộ rò rỉ mâu thuẫn, chưa được xác minh:

• Rò rỉ ủng hộ Gemini: Các kết quả điểm chuẩn nội bộ được cho là tuyên bố Gemini 3.5 Pro vượt trội so với Claude Fable 5 của Anthropic trong một số tác vụ suy luận zero-shot ^LX.
• Rò rỉ ủng hộ Fable 5: Một rò rỉ riêng biệt (được Geeky Gadgets đưa tin, lấy nguồn từ một tài khoản khác) tuyên bố rằng Gemini 3.5 Pro thua kém Fable 5 về code và suy luận ^BL.

Bối cảnh rộng hơn rất quan trọng: Claude Fable 5 ra mắt vào ngày 9 tháng 6 năm 2026, với các kết quả hiện đại đã được xác minh độc lập. Nó đạt 80,3% trên SWE-Bench Pro và 88,9% trên Terminal-Bench 2.1 — những con số được hỗ trợ bởi nhiều nguồn độc lập ^CDCL. Trong viết code tác tử, Fable 5 ở một đẳng cấp khác so với thế hệ mô hình trước đó ^C.

Không có liên kết bảng xếp hạng, ảnh chụp màn hình Arena, hoặc kết quả điểm chuẩn độc lập nào đã được xác minh cho Gemini 3.5 Pro ^L. Tất cả các tuyên bố về hiệu suất vẫn là tin đồn chưa được xác minh ^XY.

Áp lực cạnh tranh: Fable 5, GPT-5.6, và Sự ra đi của các nhà nghiên cứu

Sự chậm trễ và việc tái cấu trúc được đồn đoán của Google diễn ra trong bối cảnh áp lực cạnh tranh gay gắt:

• Claude Fable 5 của Anthropic: Đã được sử dụng công khai với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và dẫn đầu về các điểm chuẩn viết code. Đây là mối đe dọa cạnh tranh trực tiếp rõ ràng nhất đối với vị thế của Gemini 3.5 Pro ^PTC.
• GPT-5.6 của OpenAI (mật danh "Sol"): Vẫn "bị khóa" và được cho là đang thu hút sự chú ý gia tăng từ chính phủ. Dữ liệu hiệu suất cụ thể còn thưa thớt, nhưng các con số bị rò rỉ cho thấy nó có thể là mô hình viết code mạnh nhất cho đến nay (91,9% trên Terminal-Bench 2.1) ^AT.
• Sự ra đi của các nhà nghiên cứu cấp cao: Nhiều trang tin đưa tin rằng "một làn sóng các nhà nghiên cứu DeepMind kỳ cựu đang rời bỏ" ^B. Tech Insider và Bitsminds báo cáo rằng hai trong số "các nhà nghiên cứu nổi tiếng nhất của Google" đã rời đi để đến OpenAI và Anthropic ^TP. Một nguồn tin liên kết điều này với khoản lỗ giá trị thị trường 225 tỷ đô la Mỹ trong một ngày của Alphabet ^TC. Các tên cụ thể không được nêu trong các nguồn tin có sẵn.

Kết luận cuối cùng

Tính đến ngày 10 tháng 7 năm 2026, câu chuyện rằng Gemini 3.5 Pro đã được xây dựng lại từ đầu, bị trì hoãn đến ngày 17 tháng 7, và có các tuyên bố về hiệu suất dựa trên rò rỉ mâu thuẫn là được hỗ trợ vừa phải bởi các báo cáo của bên thứ ba nhưng chưa được Google xác nhận chính thức.

Những gì chắc chắn: Mô hình đã lỡ hạn tháng 6, vẫn đang trong giai đoạn xem trước giới hạn cho doanh nghiệp, và phải đối mặt với những thách thức cạnh tranh nghiêm trọng từ Fable 5 và GPT-5.6.

Những gì không chắc chắn: Ngày 17 tháng 7 cụ thể, việc tái cấu trúc kiến trúc hoàn toàn, bản chất của điểm yếu tạo SVG, và tính hợp lệ của bất kỳ tuyên bố điểm chuẩn nào.

Cho đến khi Google công bố thẻ mô hình, điểm cuối API, hoặc thông báo ra mắt chính thức, mọi tuyên bố cụ thể về Gemini 3.5 Pro nên được coi là rò rỉ — chứ không phải sự thật.