Gemini 3.5 Pro: Затримка до 17 липня, повна перебудова з нуля — що відомо, а що ні

Флагманська модель штучного інтелекту від Google, Gemini 3.5 Pro, була анонсована на Google I/O 19 травня 2026 року. Тоді генеральний директор Сундар Пічаї пообіцяв, що модель з'явиться «наступного місяця» . Червень минув, а публічного запуску так і не відбулося. За даними численних витоків із третіх джерел, реліз тепер перенесено на 17 липня 2026 року, однак офіційні канали Google не підтверджували цієї дати, і модель навіть не з'явилася в публічній документації .

Ця стаття — верифікований огляд статусу запуску Gemini 3.5 Pro, повідомлень про повну перебудову архітектури, проблеми з продуктивністю, суперечливі витоки бенчмарків та конкурентне середовище.

Дата 17 липня: широко розповсюджена, але офіційно не підтверджена

Безліч сторонніх видань — зокрема Geeky Gadgets, MEXC, Sina Finance та QQ News — повідомляють, що Gemini 3.5 Pro вийде для загального доступу 17 липня 2026 року . Цю дату також згадують у соціальних мережах видання TelecomTalk та різні YouTube-канали .

Однак, станом на 9 липня 2026 року, офіційна документація Google не містить жодної згадки про Gemini 3.5 Pro або дату 17 липня. Журнал змін Google AI for Developers , сторінка застарілих моделей та документація життєвого циклу містять лише згадки про Gemini 3.5 Flash (випущена 19 травня) та старіші моделі Pro-рівня. Позиція компанії залишається незмінною: модель перебуває в обмеженому корпоративному попередньому перегляді на Vertex AI і очікується «в липні» .

Висновок: Дата 17 липня — це витік, а не офіційне зобов'язання. Вона помірно підкріплена звітами третіх сторін, але не підтверджена Google.

Невиконаний червневий дедлайн

На Google I/O 19 травня Пічаї сказав аудиторії: «Дайте нам до наступного місяця, щоб доставити вам модель» — це прохання, за повідомленнями, викликало гучний гул у залі . До 30 червня, коли публічного запуску не відбулося, ринок прогнозів Polymarket закрився з 97% ймовірністю того, що реліз не відбувся .

Офіційне пояснення Google щодо затримки зводиться до доробок якості після раннього корпоративного тестування, особливо щодо ефективності токенів, продуктивності кодування та багатокрокових міркувань . Модель досі доступна лише в обмеженому корпоративному попередньому перегляді на Vertex AI, без публічного API, без офіційних цін і без модельної картки .

Повна перебудова: відмова від архітектури

Найдраматичніша та найвагоміша заява, що з'явилася, полягає в тому, що Google DeepMind повністю відмовився від базової архітектури та пайплайну попереднього навчання Gemini 2.5 Pro і перебудував Gemini 3.5 Pro з нуля .

Згідно зі звітами Geeky Gadgets (які повторюють MEXC, Sina Finance та інші), рішення відмовитися від існуючої бази та розпочати абсолютно новий цикл попереднього навчання стало основною причиною багатомісячної затримки . Численні публікації в Instagram та аналітичні матеріали в LinkedIn повторюють це твердження, часто посилаючись на «інформацію з витоків» або «репортажі інсайдерів» .

Станом на час цієї перевірки фактів, Google не підтвердив перебудову архітектури. Сторонні спостерігачі архітектури зазначають, що попередні версії Gemini Pro використовували щільні трансформери (dense Transformer) з рідним мультимодальним пайплайном навчання Google, і що 3.5 Pro «побудована на тій же лінійці» — хоча це спостереження передує повідомленням про перебудову . Це твердження залишається наративом, заснованим на витоках, хоча й надзвичайно поширеним.

Проблеми з продуктивністю: Математичні міркування, генерація SVG та «лінь»

Декілька джерел вказують на недоліки продуктивності моделі в її поточному попередньому стані:

• Ефективність токенів та міркування в довгому контексті: Ранні корпоративні тестувальники виявили, що модель споживає надмірну кількість токенів під час тривалих агентних завдань, а багатокрокові міркування не дотягували до флагманського рівня .
• «Лінь у довгих та складних завданнях»: Допис неназваного джерела в X (колишній Twitter) стверджував, що поточна контрольна точка все ще має проблеми з «лінню», відсутністю свіжих знань за 2026 рік та генерацією SVG .
• Сильна сторона — фронтенд, слабка — складні міркування: Sina Finance повідомляє, що Gemini 3.5 Pro «досі відстає від конкурентів у складних міркуваннях та інженерних задачах», водночас досягаючи успіхів у фронтенд-розробці та візуальній генерації коду . Звіт Sina конкретно згадує, що новий цикл навчання спрямований на покращення «здатності до математичних міркувань, точності генерації SVG-сцен та якості генерації зображень» .

Важливе застереження: Мені не вдалося знайти жодного окремого верифікованого джерела, яке б конкретно ізолювало генерацію SVG як відому, незалежно підтверджену слабкість. Ця заява з'являється в контексті витоків та соціальних мереж, але не має первинних доказів.

Непідтверджені заяви про бенчмарки проти Claude Fable 5 від Anthropic

Конкурентна дискусія навколо Gemini 3.5 Pro визначається двома суперечливими, непідтвердженими наборами витоків:

• Витік на користь Gemini: Нібито внутрішні результати бенчмарків стверджують, що Gemini 3.5 Pro перевершує Claude Fable 5 в кількох завданнях на нульове навчання (zero-shot reasoning) .
• Витік на користь Fable 5: Окремий витік (про який повідомив Geeky Gadgets з посиланням на інший акаунт) стверджує, що Gemini 3.5 Pro відстає від Fable 5 у кодуванні та міркуваннях .

Ширший контекст має значення: Claude Fable 5 була запущена 9 червня 2026 року з незалежно підтвердженими найкращими результатами. Вона набирає 80.3% на SWE-Bench Pro та 88.9% на Terminal-Bench 2.1 — ці цифри підтверджені численними незалежними джерелами . В агентному кодуванні Fable 5 знаходиться в іншій категорії порівняно з попереднім поколінням моделей .

Жодного верифікованого посилання на лідерборд, скріншоту Arena або незалежного результату бенчмарку для Gemini 3.5 Pro опубліковано не було . Усі заяви про продуктивність залишаються непідтвердженими чутками .

Конкурентний тиск: Fable 5, GPT-5.6 та відхід дослідників

Затримка та, за чутками, перебудова моделі відбуваються на тлі інтенсивного конкурентного тиску:

• Anthropic Claude Fable 5: Вже у публічному доступі з контекстним вікном на 1 млн токенів та лідерством у бенчмарках кодування. Це найбільш очевидна короткострокова конкурентна загроза для позиціонування Gemini 3.5 Pro .
• OpenAI GPT-5.6 (кодова назва "Sol"): Залишається «заблокованою» і, за повідомленнями, привертає підвищену увагу уряду. Конкретних даних про продуктивність обмаль, але витоки свідчать, що це може бути найпотужнішою моделлю для кодування (91.9% на Terminal-Bench 2.1) .
• Відхід провідних дослідників: Численні видання повідомляють, що «хвиля провідних дослідників DeepMind залишає компанію» . Tech Insider та Bitsminds повідомляють, що двоє «найвідоміших дослідників Google» перейшли до OpenAI та Anthropic . Одне джерело пов'язує це з одномоментною втратою ринкової капіталізації Alphabet на $225 мільярдів . Конкретні імена в доступних джерелах не називалися.

Підсумок

Станом на 10 липня 2026 року наратив про те, що Gemini 3.5 Pro була перебудована з нуля, затримана до 17 липня та має суперечливі заяви про продуктивність на основі витоків, є помірно підкріпленим звітами третіх сторін, але офіційно не підтвердженим Google.

Що відомо точно: Модель пропустила червневий дедлайн, досі перебуває в обмеженому корпоративному попередньому перегляді та стикається з серйозними конкурентними викликами з боку Fable 5 та GPT-5.6.

Що невідомо: Конкретна дата 17 липня, повна перебудова архітектури, характер слабкості в генерації SVG та достовірність будь-яких заяв про бенчмарки.

Доки Google не опублікує модельну картку, кінцеву точку API або офіційне оголошення про запуск, кожну конкретну заяву про Gemini 3.5 Pro слід вважати витоком, а не фактом.