จัดเอกสารตามหน้าที่และกำหนดแหล่งข้อมูลหลักให้ชัด ดีกว่าบังคับทุกทีมใช้โครงสร้างโฟลเดอร์ชุดเดียว
Gamma Robotics เป็นบริษัทแรกที่ TeleAI บ่มเพาะเพื่อทำตลาด โดยมีเป้าหมายเชื่อมงานวิจัย AI เชิงกายภาพและทรัพยากรคอมพิวติ้งของ China Telecom เข้ากับการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
Polibrain เป็นโมเดลโลกเชิงคาดการณ์สำหรับ “สมอง” หุ่นยนต์ โดยคาดการณ์ว่าการกระทำจะเปลี่ยนสถานะทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับภารกิจอย่างไร แทนการสร้างภาพวิดีโออนาคตทุกเฟรม
Anyverse Dynamics เปิดตัว MWA Phoenix แบบโอเพนซอร์สเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับงานควบคุมและหยิบจับของหุ่นยนต์ขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบให้ทำงานบนตัวหุ่นยนต์ได้ [6][9]
FlagOS 2.2 เปลี่ยนจุดเน้นจากการทำให้โมเดลรันบนชิปหลายแบบ ไปสู่การนำโค้ดและการปรับแต่งซอฟต์แวร์กลับมาใช้ร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม
แนวคิดของ Tongyan Lingzhi คือใช้โมเดลฐานร่วมกับพารามิเตอร์ Personal LoRA ขนาดเล็ก เพื่อเก็บความสามารถเฉพาะบุคคล โครงการ หรือองค์กร แทนการพึ่งพรอมป์ต์และข้อมูลที่เรียกมาใช้ชั่วคราวเพียงอย่างเดียว
ShengShu ระบุว่าเริ่มถ่ายทอดสดกระบวนการฝึก Motubrain 2.0 เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 โดยตั้งใจไลฟ์ราวครึ่งเดือน ก่อนเปิดโมเดลเป็นโอเพนซอร์ส
Tairex เปิดตัวระบบ MHAC สำหรับ Agent Hospital เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะจาก AI หลายสาขาให้แพทย์พิจารณาระหว่างดูแลผู้ป่วยนอก
เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 บัญชี Yuyuan Tantian ซึ่งเกี่ยวข้องกับสถานีโทรทัศน์ CCTV ระบุว่า DeepSeek และ MiniMax ดำเนินการจดทะเบียนที่เกี่ยวข้องกับการเปิดซอร์สและการอนุญาตใช้เทคโนโลยีในต่างประเทศแล้ว
หัวเว่ยรายงานผลทดสอบในห้องแล็บว่า การย้าย KV Cache ออกจากหน่วยความจำแบบเดิมช่วยให้ GLM 5.2 มี throughput การอนุมานสูงขึ้น 7.3 เท่า และการจัดตาราง I/O ระหว่างสตอเรจกับเครือข่ายช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอีก 20%[5]
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่า X2.6 ฝึกด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด ตัวเลขผลทดสอบและประสิทธิภาพเป็นข้อมูลจากบริษัท [1][4][21]
LingDT Decision 1.0 เป็นโมเดลของ Ant Digital Technologies สำหรับเลือกคำตอบจากตัวเลือกที่กำหนด มีรุ่น 4B และ 27B และเปิดให้ทดลองใช้บน DTMaaS ในช่วงเวลาจำกัด