คำตอบเผยแพร่แล้ว27 แหล่งที่มา
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 ชูการฝึกด้วยระบบประมวลผลในจีน
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่า X2.6 ฝึกด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด ตัวเลขผลทดสอบและประสิทธิภาพเป็นข้อมูลจากบริษัท [1][4][21] รุ่นคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรม MoE มีพารามิเตอร์รวม 293,000 ล้านตัว และเปิดใช้งานราว 30,000 ล้านตัวต่อโทเคน รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ส่วนร...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่า X2.6 ฝึกด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด ตัวเลขผลทดสอบและประสิทธิภาพเป็นข้อมูลจากบริษัท [1][4][21]
- รุ่นคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรม MoE มีพารามิเตอร์รวม 293,000 ล้านตัว และเปิดใช้งานราว 30,000 ล้านตัวต่อโทเคน รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ส่วนรุ่น X2.6 4B ออกแบบมาสำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ [1][5][17]
- บริษัทระบุว่าเวลาฝึกชุดข้อมูล 2 ล้านล้านโทเคน ความยาว 256K บนคลัสเตอร์ Feixing 2 ลดจาก 4.5 เดือนเหลือ 1.2 เดือน และประสิทธิภาพการอนุมานเพิ่มเป็น 4.5 เท่าของก่อนปรับปรุง [17][19]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลที่ทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์กับคลาวด์ พร้อม SparkAudio 1.0 โมเดลด้านเสียง ในงาน Global 1024 Developer Festival เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 บริษัทชูประเด็นว่าฝึก X2.6 ด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด และทำผลงานด้านการเขียนโค้ดกับงานเอเจนต์ได้บนโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ผลทดสอบและตัวเลขประสิทธิภาพที่กล่าวถึงเป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผย ยังไม่มีหลักฐานยืนยันจากการทดสอบอิสระ 1
4
21
Spark X2.6 มีทั้งโมเดลคลาวด์และรุ่นเล็กบนอุปกรณ์
โมเดลคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวม 293,000 ล้านตัว และเปิดใช้งานประมาณ 30,000 ล้านตัวต่อโทเคน โดย iFLYTEK ระบุว่ารองรับบริบทได้สูงสุด 1 ล้านโทเคน บริษัทเผยว่าใช้เวลาฝึกโมเดลประมาณ 2–3 เดือน แต่ไม่ได้เปิดเผยชื่อรุ่นชิปที่ใช้ฝึกอย่างชัดเจน 1
17
23
พร้อมกันนี้ บริษัทยังเปิดตัว Spark X2.6-4B ซึ่งเป็นโมเดลแบบโอเพนซอร์สที่มุ่งใช้งานบนอุปกรณ์ บริษัทระบุว่ารุ่นนี้ทำงานเอเจนต์ที่ประเมินไว้ได้ 41.9% บนอุปกรณ์ และพัฒนาความสามารถด้านการทำความเข้าใจข้อความยาว การเรียกใช้เครื่องมือหลายรอบ และการประสานงานระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ ตัวเลข 41.9% เป็นเกณฑ์ที่บริษัทใช้รายงาน ไม่ใช่ตัวชี้วัดคุณภาพโมเดลโดยรวม 5
6
28
ผลทดสอบด้านโค้ดและเอเจนต์ที่บริษัทเปิดเผย
ผลประเมินที่เผยแพร่โดย iFLYTEK ระบุว่า Spark X2.6 ได้อันดับหนึ่งในการทดสอบ SWE Pro และ SWE Multilingual และอันดับสองใน SWE Verified โดยตามหลัง DeepSeek-V4.1-Flash 1017 นอกจากนี้ บริษัทยังจัดโมเดลไว้ในกลุ่มแนวหน้าสำหรับเอเจนต์ด้านปฏิบัติการองค์กรและการใช้เครื่องมือทั่วไปบนเกณฑ์ MCP-Atlas 17
ควรอ่านอันดับเหล่านี้ในฐานะผลทดสอบที่บริษัทนำเสนอ ไม่ใช่การเปรียบเทียบที่ได้รับการยืนยันจากภายนอก ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอจะประเมินว่าโมเดลทุกตัวถูกทดสอบภายใต้เงื่อนไขเดียวกันหรือไม่ หรือจะตรวจสอบผลซ้ำได้อย่างอิสระหรือไม่ 21
เทคนิคฝึกและประมวลผลบนฮาร์ดแวร์ในประเทศ
iFLYTEK กล่าวว่าเทคนิคการฝึกแบบขนานที่ปรับตามงานระยะยาวจะจัดสรรทรัพยากรประมวลผลให้เหมาะกับความยาวของงาน บริษัทระบุว่า บนคลัสเตอร์ Feixing-2 ที่มีการ์ด 10,000 ใบ การฝึกข้อมูล 2 ล้านล้านโทเคนที่มีความยาว 256K ใช้เวลา 1.2 เดือน ลดลงจากเดิม 4.5 เดือน หรือเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกบริบทระยะยาวประมาณ 4 เท่า 17
19
ด้านการอนุมาน บริษัทกล่าวถึงการประมวลผลแบบกระจายบนฮาร์ดแวร์หลายประเภท และการประสานงานระหว่างหน่วยความจำกับการประมวลผล เพื่อรับมือข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ของชิปในประเทศ นอกจากนี้ยังรายงานสถาปัตยกรรม KV Cache แบบ 4 ชั้น ซึ่งนำผลการคำนวณที่เก็บไว้กลับมาใช้ระหว่างการสร้างคำตอบ โดยอัตราการเรียกใช้แคชสำเร็จเพิ่มจาก 63% เป็น 95.7% และประสิทธิภาพการอนุมานสูงขึ้นเป็น 4.5 เท่าของก่อนปรับปรุง ตัวเลขทั้งหมดเป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผย 17
19
24
เลือกทำงานบนเครื่อง คลาวด์ หรือใช้ร่วมกัน
สถาปัตยกรรมที่เปิดตัวสามารถส่งงานไปประมวลผลบนอุปกรณ์ บนคลาวด์ หรือแบ่งงานระหว่างสองฝั่งได้ iFLYTEK ระบุว่าการฝึกร่วมสำหรับระบบเลือกเส้นทางงานทำให้ความแม่นยำในการเลือกเพิ่มจาก 81.2% เป็น 96.1% 5
28
ในการสาธิต โมเดลบนอุปกรณ์วิเคราะห์อีเมลในเครื่องและปกปิดรายละเอียดอ่อนไหวในสัญญาก่อนส่งให้คลาวด์ตรวจทาน อย่างไรก็ตาม การสาธิตเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่าข้อมูลอ่อนไหวจะถูกปกปิดได้ครบถ้วนเพียงใด หรือมีข้อมูลใดถูกส่งออกไปในทุกกรณีใช้งานจริง 5
28
35
48
รายงานข่าวระบุราคา API ช่วงโปรโมชันไว้ที่ 0.9 หยวนต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน, 0.08 หยวนต่ออินพุต 1 ล้านโทเคนเมื่อแคชตรงกัน และ 3.6 หยวนต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน ราคาดังกล่าวเป็นราคาโปรโมชันที่รายงานในช่วงเปิดตัว ไม่ใช่การรับรองว่าจะยังใช้ได้ในปัจจุบัน 10
50
ส่วน Spark X2.5-4B รุ่นก่อนหน้า มีรายงานว่ามียอดดาวน์โหลดเกิน 2.56 ล้านครั้งหลังเปิดตัวเมื่อวันที่ 1 กันยายน และติดกลุ่มโมเดลบนอุปกรณ์ 4 อันดับแรกของโลก ตัวเลขเหล่านี้มาจากข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยเช่นกัน 54
SparkAudio 1.0 เพิ่มความสามารถด้านเสียง
iFLYTEK เปิดตัว SparkAudio 1.0 ซึ่งระบุว่าฝึกด้วยระบบประมวลผลในประเทศ ความสามารถที่ประกาศมีทั้งการรู้จำเสียงพูด การแปลพร้อมกันและการโต้ตอบ การทำความเข้าใจเสียง การรับรู้อารมณ์ การแยกผู้พูดแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์เสียงแวดล้อม ในการสาธิต โมเดลใช้บทสนทนา ดนตรี และเสียงรถยนต์ในคลิปภาพยนตร์เพื่ออนุมานฉากที่เกิดขึ้น 1
7
8
บริษัทระบุว่าผลลัพธ์โดยรวมดีขึ้น 20% เวลาตอบสนองลดลง 15% และต้นทุนการใช้งานลดลง 60% รายงานข่าวระบุว่าโมเดลทยอยใช้งานในสมุดโน้ตอัจฉริยะ iFLYTEK, Input Method, อุปกรณ์แปลภาษา และผลิตภัณฑ์ iFLYTEK Tingjian แต่ตัวเลขการพัฒนาประสิทธิภาพเหล่านี้ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างอิสระ 1
6
28
สิ่งที่ประกาศบอกได้ และสิ่งที่ยังต้องรอพิสูจน์
ภาพรวมของผลิตภัณฑ์คือใช้โมเดลขนาดเล็กจัดการงานในเครื่อง และส่งงานที่ต้องการความสามารถมากกว่าไปยังโมเดลคลาวด์ พร้อมระบบเลือกเส้นทางและแบ่งงานระหว่างกัน iFLYTEK นำเสนอการฝึกด้วยระบบประมวลผลในประเทศ ผลทดสอบด้านโค้ดและเอเจนต์ และต้นทุนการอนุมานบริบทขนาดยาวที่ลดลง เป็นเหตุผลทางเทคนิคที่สนับสนุน Spark X2.6 1
5
17
ข้อควรระวังคือคุณภาพของหลักฐาน อันดับการทดสอบ ความแม่นยำของระบบเลือกเส้นทาง สัดส่วนงานที่โมเดลบนอุปกรณ์ทำได้ และตัวเลขประสิทธิภาพที่กล่าวถึง ล้วนมาจากรายงานของบริษัทหรือข่าวการเปิดตัว จึงเป็นข้อมูลบ่งชี้ว่า iFLYTEK อ้างว่าโมเดลทำอะไรได้ แต่ไม่ควรถือเป็นผลทดสอบที่ผ่านการยืนยันโดยอิสระแล้ว 17
21
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 ชูการฝึกด้วยระบบประมวลผลในจีน" คืออะไร
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่า X2.6 ฝึกด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด ตัวเลขผลทดสอบและประสิทธิภาพเป็นข้อมูลจากบริษัท [1][4][21]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
iFLYTEK เปิดตัว Spark X2.6 และ SparkAudio 1.0 เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่า X2.6 ฝึกด้วยระบบประมวลผลที่ผลิตในจีนทั้งหมด ตัวเลขผลทดสอบและประสิทธิภาพเป็นข้อมูลจากบริษัท [1][4][21] รุ่นคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรม MoE มีพารามิเตอร์รวม 293,000 ล้านตัว และเปิดใช้งานราว 30,000 ล้านตัวต่อโทเคน รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ส่วนรุ่น X2.6 4B ออกแบบมาสำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ [1][5][17]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
บริษัทระบุว่าเวลาฝึกชุดข้อมูล 2 ล้านล้านโทเคน ความยาว 256K บนคลัสเตอร์ Feixing 2 ลดจาก 4.5 เดือนเหลือ 1.2 เดือน และประสิทธิภาพการอนุมานเพิ่มเป็น 4.5 เท่าของก่อนปรับปรุง [17][19]