GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Kimi K2.6、DeepSeek V4 基準測試比較AI 生成示意圖：本文比較 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Kimi K2.6 與 DeepSeek V4-Pro 在公開基準測試中的表現。
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Kimi K2.6、DeepSeek V4 基準測試比較. Article summary: 目前不能公平選出單一總冠軍；四款模型缺少同一評測 harness、同一工具設定下的完整共同分數。可引用資料中，GPT 5.5 以 82.7% 領先 Terminal Bench 2.0，Claude Opus 4.7 以 64.3% 暫居 SWE Bench Pro 第一，但 Claude 數字來自次級整理引用 AWS。[27][4]. Topic tags: ai, llm, benchmarks, openai, anthropic. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "OpenAI’s GPT-5.5, Anthropic’s Claude Opus 4.7, and DeepSeek V4 arrived close enough together to look like a clean three-way race. **GPT-5.5 is OpenAI’s bet on execution-heavy profe" source context "GPT-5.5, Claude Opus 4.7, and DeepSeek V4 reveal three different ..." Reference image 2: visual subject "GPT-5.5, Claude Opus 4.7, and DeepSeek V4 reveal three different futures for AI" source context "GPT-5.5, Claude Opus 4.7, and DeepSeek V4 reveal thr
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เทียบ GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Kimi K2.6 และ DeepSeek V4-Pro: คะแนนไหนใช้ตัดสินใจได้จริง" คืออะไร
ยังไม่มีคะแนนร่วมจาก harness เดียวพอจะตั้งแชมป์รวมได้; ในข้อมูลที่อ้างได้ GPT 5.5 ทำ Terminal Bench 2.0 ได้ 82.7% ส่วน Claude Opus 4.7 ทำ SWE Bench Pro ได้ 64.3% แต่ตัวเลขหลังมาจากแหล่งรวบรวมที่อ้าง AWS [27][4].
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
ยังไม่มีคะแนนร่วมจาก harness เดียวพอจะตั้งแชมป์รวมได้; ในข้อมูลที่อ้างได้ GPT 5.5 ทำ Terminal Bench 2.0 ได้ 82.7% ส่วน Claude Opus 4.7 ทำ SWE Bench Pro ได้ 64.3% แต่ตัวเลขหลังมาจากแหล่งรวบรวมที่อ้าง AWS [27][4]. งาน screenshot, document understanding และ computer use Claude Opus 4.7 มีหลักฐานทางการชัดที่สุด: Anthropic ระบุ gains สำหรับ vision heavy workflows และพิกัด 1:1 ขณะที่ launch page อ้างผล XBOW visual acuity 98.5% [1][5].
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
DeepSeek V4 Pro มี model card ที่ให้คะแนนความรู้และคณิตศาสตร์ครบอย่าง GPQA, GSM8K, MMLU Pro และ HLE ส่วน Kimi K2.6 เด่นในฐานะตัวเลือก multimodal agent บน Cloudflare Workers AI [64][36].
Cloudflare ระบุว่าเป็น native multimodal agentic model แต่ไม่มีคะแนน vision benchmark ชุดเดียวกัน
—
Claude Opus 4.7 มีหลักฐานตรงที่สุดสำหรับงานที่ต้องอ่านหน้าจอ เอกสาร และ UI
ทำไมยังไม่ควรจัดอันดับรวม
แหล่งข้อมูลไม่ใช่ชั้นเดียวกัน ตัวเลข Terminal-Bench 2.0 และ SWE-Bench Pro ของ GPT-5.5 มาจากรายงาน Yahoo Finance / Investing.com ที่ระบุว่าเป็นผล benchmark ที่ OpenAI ให้มา ส่วนตัวเลข SWE-Bench Pro, SWE-Bench Verified และ Terminal-Bench 2.0 ของ Claude Opus 4.7 มาจากบทความรวบรวมที่อ้าง AWS ขณะที่คะแนนบางส่วนของ Kimi K2.6 และ DeepSeek V4-Pro มาจาก model card บน Hugging Face .
สิทธิ์ใช้เครื่องมือเปลี่ยนผลได้ รายงาน HLE ที่ Mashable อ้างแสดงให้เห็นว่าในโหมดไม่มีเครื่องมือ Claude Opus 4.7 ได้ 46.9% และ GPT-5.4 Pro ได้ 42.7% แต่เมื่อมีเครื่องมือ GPT-5.4 Pro ได้ 58.7% ขณะที่ Claude Opus 4.7 ได้ 54.7% ตัวเลขนี้ไม่ใช่ GPT-5.5 แต่ชี้ชัดว่า with tools และ without tools ไม่ควรเอามาปนในอันดับเดียวกัน .
Kimi K2.6: ตัวเลือกน่าลองสำหรับ multimodal agent บน Workers AI
Cloudflare changelog ระบุว่า Moonshot AI Kimi K2.6 พร้อมใช้งานบน Workers AI ตั้งแต่วันที่ 20 เมษายน 2026 ด้วย model ID @cf/moonshotai/kimi-k2.6 และ Cloudflare เรียกการเปิดตัวนี้ว่า Day 0 support ร่วมกับ Moonshot AI .
แหล่งเดียวกันอธิบาย Kimi K2.6 ว่าเป็น native multimodal agentic model ที่เน้น long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution และ swarm-based task orchestration พร้อมสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 1T และ active 32B ต่อ token .
สำหรับคะแนนที่เปิดเผย model card ของ Kimi K2.6 บน Hugging Face ระบุ Terminal-Bench 2.0 ที่ 66.7, SWE-Bench Pro ที่ 58.6 และ SWE-Bench Multilingual ที่ 76.7 ส่วน MarkTechPost รายงานว่า Kimi K2.6 ได้ SWE-Bench Verified 80.2 .
