Nvidia ทุ่มเงินเดิมพันด้วยแสง มูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์: Computex 2026 คือสัญญาณจุดจบของสายทองแดงใน Data Center AI

Lightmatter อ้างว่าสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางของพวกเขาสามารถ ลดจำนวนไฟเบอร์และคอนเนกเตอร์ที่ต้องใช้ลงได้มากถึง 50% เมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม บล็อกของบริษัทได้เขียนถึงช่วงเวลาสำคัญนี้อย่างตรงไปตรงมาว่า “เป็นครั้งแรกที่แบนด์วิดท์ไม่ได้ถูกจำกัดด้วยขอบทางกายภาพของชิปอีกต่อไป ระยะการเชื่อมต่อขยายจากหนึ่งเมตรไปจนถึงหนึ่งกิโลเมตรโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมใดๆ สำหรับ XPU หลัก”

การทุ่มทุนกว่า 6,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อคุมห่วงโซ่อุปทาน

นับตั้งแต่ต้นเดือนมีนาคม 2026 Nvidia ได้ทุ่มทุนไปแล้วอย่างน้อย 6,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในห้าบริษัทผู้เล่นเชิงกลยุทธ์ด้านโฟโตนิกส์และการเชื่อมต่อด้วยแสง ตามรายงานของ CNBC โดยเม็ดเงินมหาศาลนี้ถูกแบ่งสรรดังนี้:

• รายละ 2 พันล้านดอลลาร์ใน Lumentum, Coherent และ Marvell (ประกาศในเดือนมีนาคม) เพื่อทำข้อตกลงซื้อขายแบบไม่ผูกขาดและข้อผูกมัดด้านการวิจัยและพัฒนาสำหรับเลเซอร์ขั้นสูงและซิลิคอนโฟโตนิกส์
• สูงสุด 3.2 พันล้านดอลลาร์ใน Corning (ประกาศเมื่อ 6 พฤษภาคม) Nvidia จ่ายเงินล่วงหน้า 500 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อสิทธิ์ซื้อหุ้น พร้อมออปชันที่จะลงทุนในหุ้นเพิ่มอีกสูงสุด 2.7 พันล้านดอลลาร์ภายในสามปี เพื่อแลกกับการที่ Corning จะสร้างโรงงานผลิตใยแก้วนำแสงแห่งใหม่ในสหรัฐฯ ถึงสามแห่ง โดยจะทุ่มเทให้กับดาต้าเซ็นเตอร์ AI โดยเฉพาะ
• การเข้าร่วมระดมทุน Series E มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ของ Ayar Labs ซึ่งเป็นสัญญาณของการรุกเข้าไปสู่การเชื่อมต่อด้วยแสงระดับชิปต่อชิปที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

สวิตช์ที่พร้อมผลิตจริงและ 'กำแพงทองแดง'

เหนือไปกว่าการลงทุน Nvidia ยังได้ประกาศว่า สวิตช์ Spectrum-X Ethernet Photonics ซึ่งสร้างขึ้นบนเทคโนโลยี CPO ทั้งหมดนั้น ตอนนี้อยู่ในขั้นตอน การผลิตเต็มรูปแบบ แล้ว สวิตช์รุ่นใหม่นี้มีเป้าหมายเพื่อรองรับการปรับใช้ AI แบบ scale-out และ scale-across สำหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin

ในงานปาฐกถาของ Marvell ที่ Computex แมตต์ เมอร์ฟี ซีอีโอของบริษัท ได้ตกผลึกความเร่งด่วนนี้: สำหรับเวิร์กโหลด AI ระดับล้านล้านพารามิเตอร์ 'ความสามารถในการเชื่อมต่อ' ต่างหากที่ไม่ใช่ 'ความหนาแน่นของพลังประมวลผล' คือคอขวดด้านประสิทธิภาพที่แท้จริง เขาได้อธิบายถึงแนวคิด "กำแพงทองแดง" ที่ความหน่วงแฝงระดับความเร็วแสงในวงจรไฟฟ้ากลายเป็นขีดจำกัดสูงสุดที่ไม่สามารถก้าวข้ามได้อีกต่อไป

บทต่อไปในอนาคต

TrendForce คาดการณ์ว่าสัดส่วนการใช้งาน CPO ในโมดูลสื่อสารด้วยแสงของดาต้าเซ็นเตอร์ AI อาจสูงถึง 35% ภายในปี 2030 และจะเข้ามาแทนที่ทองแดงสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมดในระดับแร็คในที่สุด ส่วนสายทองแดงจะยังคงมีบทบาทในการเชื่อมต่อระยะใกล้พิเศษไปจนถึงปี 2028 เป็นอย่างน้อย

กลยุทธ์นี้ครอบคลุมทั้งระบบ ตั้งแต่ CPO ในระดับสวิตช์ ซิลิคอนโฟโตนิกส์สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างชิป ไปจนถึงการเดินสายเคเบิลใยแก้วนำแสงทั่วทั้งศูนย์ข้อมูล ดังที่ผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia ได้กล่าวต่อสาธารณะ เป้าหมายไม่ใช่การละทิ้งทองแดงในทันที แต่คือการสร้างขีดความสามารถด้านการเชื่อมต่อด้วยแสงให้มากพอที่จะทะลวงผ่านขีดจำกัดที่ไฟฟ้ากำหนดไว้กับ AI ในยุคต่อไป

ณ งาน Computex 2026 อุตสาหกรรมได้รับสัญญาณที่ชัดเจนแล้ว: อนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI จะขับเคลื่อนด้วย 'แสง'