Gemini 3.5 Pro: ล่าช้าถึง 17 ก.ค. ถูกสร้างใหม่ทั้งหมด — สิ่งที่เรารู้และสิ่งที่เราไม่รู้

โมเดล AI เรือธงรุ่นล่าสุดของ Google อย่าง Gemini 3.5 Pro ถูกประกาศเปิดตัวในงาน Google I/O เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2026 โดย Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ให้สัญญากับผู้ชมว่าโมเดลนี้จะเปิดตัว "เดือนหน้า" แต่แล้วเดือนมิถุนายนก็ผ่านไปโดยไม่มีการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ตอนนี้มีรายงานจากข่าวลือจำนวนมากว่าโมเดลดังกล่าวมีกำหนดเปิดตัวในวันที่ 17 กรกฎาคม 2026 อย่างไรก็ตาม ช่องทางอย่างเป็นทางการของ Google ยังไม่ยืนยันวันที่ดังกล่าว หรือแม้แต่เพิ่มโมเดลนี้ลงในเอกสารสาธารณะ

บทความนี้จะสรุปสถานะล่าสุดที่ตรวจสอบได้ของ Gemini 3.5 Pro ทั้งในเรื่องวันวางจำหน่าย การปรับสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด ปัญหาด้านประสิทธิภาพ ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานที่รั่วไหลและขัดแย้งกัน รวมถึงภูมิทัศน์การแข่งขันที่รุนแรง

วันที่ 17 กรกฎาคม: มีรายงานอย่างกว้างขวาง แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ

สื่อและบล็อกหลายแห่ง รวมถึง Geeky Gadgets, MEXC, Sina Finance และ QQ News รายงานว่า Gemini 3.5 Pro มีกำหนดเปิดตัวในวันที่ 17 กรกฎาคม 2026 วันที่เดียวกันนี้ยังถูกกล่าวถึงในโพสต์บนโซเชียลมีเดียจาก TelecomTalk และช่อง YouTube ต่างๆ อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม จากการตรวจสอบแหล่งข้อมูลเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 เอกสารทางการของ Google ไม่มีการกล่าวถึง Gemini 3.5 Pro หรือวันที่ 17 กรกฎาคมแต่อย่างใด changelog ของ Google AI for Developers หน้าการเลิกใช้งาน และเอกสารวงจรชีวิตของโมเดล มีเพียง Gemini 3.5 Flash (เปิดตัว 19 พ.ค.) และโมเดล Pro รุ่นก่อนหน้าเท่านั้น จุดยืนของบริษัทยังคงเป็นว่าโมเดลนี้อยู่ในช่วงพรีวิวจำกัดสำหรับลูกค้าองค์กรบน Vertex AI และคาดว่าจะเปิดตัว "ภายในเดือนกรกฎาคม"

สรุป: วันที่ 17 กรกฎาคมเป็นข้อมูลที่รั่วไหล ไม่ใช่คำมั่นสัญญาอย่างเป็นทางการ โดยได้รับการสนับสนุนจากสื่อบุคคลที่สามในระดับปานกลาง แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันจาก Google

พลาดกำหนดส่งในเดือนมิถุนายน

ในงาน Google I/O เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม Pichai กล่าวกับผู้ชมที่ Shoreline Amphitheatre ว่า "ขอเวลาอีกเดือนนึงเพื่อส่งมอบมันให้พวกคุณ" — คำขอที่รายงานว่าทำให้เกิดเสียงครางจากผู้ชม ภายในวันที่ 30 มิถุนายนซึ่งยังไม่มีการเปิดตัว ตลาดพยากรณ์ Polymarket ปิดตัวลงโดยมีความน่าจะเป็นถึง 97% ที่จะไม่มีการเปิดตัวในเดือนนั้น

เหตุผลอย่างเป็นทางการของ Google สำหรับความล่าช้าคือการปรับปรุงคุณภาพจากการทดสอบขององค์กรในช่วงแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องประสิทธิภาพของโทเค็น ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด และการใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนระยะยาว ปัจจุบันโมเดลนี้จำกัดให้ใช้งานได้เฉพาะในการพรีวิว Vertex AI สำหรับองค์กรเท่านั้น โดยไม่มี API endpoint สาธารณะ ไม่มีการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการ และไม่มีโมเดลการ์ด

การสร้างใหม่ทั้งหมด: ทิ้งสถาปัตยกรรมเดิม

ข่าวที่ดราม่าที่สุดและมีผลกระทบมากที่สุดคือ Google DeepMind ได้ทิ้งสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Gemini 2.5 Pro และไปป์ไลน์การเทรนล่วงหน้าทั้งหมด และสร้าง Gemini 3.5 Pro ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

ตามรายงานของ Geeky Gadgets (ซึ่งถูกนำไปต่อยอดโดย MEXC, Sina Finance และอื่นๆ) การตัดสินใจทิ้งฐานที่มีอยู่เดิมและเริ่มวงจรการเทรนล่วงหน้าใหม่ทั้งหมดเป็นสาเหตุเบื้องหลังของความล่าช้าหลายเดือน โพสต์บน Instagram และบทวิเคราะห์บน LinkedIn หลายชิ้นกล่าวถึงเรื่องนี้ซ้ำๆ โดยมักอ้างว่าเป็น "ข้อมูลที่รั่วไหล" หรือ "รายงานจากวงใน"

ณ จุดตรวจสอบนี้ Google ยังไม่ยืนยันการสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ ผู้สังเกตการณ์ภายนอกด้านสถาปัตยกรรมตั้งข้อสังเกตว่า Gemini Pro รุ่นก่อนหน้านั้นใช้สถาปัตยกรรม Transformer แบบหนาแน่นกับไปป์ไลน์การเทรนมัลติโมดอลของ Google และ 3.5 Pro ถูกสร้างบนสายเลือดเดียวกัน — แม้ว่าข้อสังเกตนี้จะมีมาก่อนรายงานการสร้างใหม่ก็ตาม เรื่องนี้ยังคงเป็นข้อมูลรั่วไหล ถึงแม้จะแพร่หลายอย่างมากก็ตาม

ปัญหาด้านประสิทธิภาพ: การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ การสร้าง SVG และ "ความเกียจคร้าน"

แหล่งข้อมูลหลายแห่งชี้ให้เห็นถึงข้อบกพร่องด้านประสิทธิภาพในสถานะพรีวิวปัจจุบันของโมเดล:

• ประสิทธิภาพของโทเค็นและการให้เหตุผลในบริบทยาว: ผู้ทดสอบองค์กรในช่วงแรกพบว่าโมเดลใช้โทเค็นมากเกินไประหว่างงานที่ต้องใช้ agentic ที่ยาวนาน และการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนระยะยาวยังไม่ถึงมาตรฐานระดับเรือธง
• "ความเกียจคร้านในงานที่ยาวและซับซ้อน": โพสต์โดยแหล่งข่าวนิรนามบน X (เดิมคือ Twitter) อ้างว่า checkpoint ปัจจุบันยังคงมีปัญหาเรื่องความเกียจคร้าน, ขาดความรู้ใหม่ในปี 2026 และการสร้าง SVG
• จุดแข็งด้านฟร้อนท์เอนด์, จุดอ่อนด้านการให้เหตุผลเชิงลึก: Sina Finance รายงานว่า Gemini 3.5 Pro "ยังคงตามหลังคู่แข่งในด้านการให้เหตุผลเชิงลึกและงานวิศวกรรมที่ซับซ้อน" ในขณะที่เก่งในการสร้างโค้ดฟร้อนท์เอนด์และภาพ รายงานของ Sina ระบุโดยเฉพาะว่าวงจรการเทรนใหม่นี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุง "ความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ ความแม่นยำในการสร้างฉาก SVG และคุณภาพการสร้างภาพ"

ข้อควรระวังที่สำคัญ: ผู้เขียนไม่พบแหล่งข้อมูลเดียวที่เจาะจงและตรวจสอบได้ซึ่งแยก การสร้าง SVG ออกมาเป็นจุดอ่อนที่รู้จักและได้รับการยืนยันโดยอิสระ การอ้างสิทธิ์นี้ปรากฏในบริบทของข้อมูลรั่วไหลและโซเชียลมีเดียเท่านั้น แต่ยังขาดหลักฐานโดยตรง

ข้ออ้างเกณฑ์มาตรฐานที่ไม่ได้รับการยืนยัน vs. Claude Fable 5 ของ Anthropic

การสนทนาเชิงแข่งขันเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Pro ถูกครอบงำโดย ข้อมูลรั่วไหลสองชุดที่ขัดแย้งกันและไม่ได้รับการยืนยัน:

• ข้อมูลรั่วไหลที่เชียร์ Gemini: ผลการทดสอบภายในที่ถูกกล่าวหาว่า Gemini 3.5 Pro ทำได้ดีกว่า Claude Fable 5 ของ Anthropic ในงานให้เหตุผลแบบ zero-shot หลายงาน
• ข้อมูลรั่วไหลที่เชียร์ Fable 5: ข้อมูลรั่วไหลอีกชุดหนึ่ง (รายงานโดย Geeky Gadgets ซึ่งอ้างอิงจากบัญชีอื่น) อ้างว่า Gemini 3.5 Pro ตามหลัง Fable 5 ในด้านการเขียนโค้ดและการให้เหตุผล

บริบทที่กว้างขึ้นนั้นสำคัญ: Claude Fable 5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 มิถุนายน 2026 พร้อมผลลัพธ์ที่ล้ำสมัยซึ่งได้รับการยืนยันโดยอิสระ โดยทำคะแนน 80.3% บน SWE-Bench Pro และ 88.9% บน Terminal-Bench 2.1 — ตัวเลขที่ได้รับการสนับสนุนจากหลายแหล่งที่เชื่อถือได้ ในด้านการเขียนโค้ดแบบ agentic Fable 5 อยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างจากโมเดลรุ่นก่อนหน้า

ยังไม่มีการเผยแพร่ลิงก์ลีดเดอร์บอร์ด, ภาพหน้าจอ Arena หรือผลการทดสอบอิสระที่ได้รับการยืนยันสำหรับ Gemini 3.5 Pro การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพทั้งหมดยังคงเป็นข่าวลือที่ไม่ได้รับการยืนยัน

แรงกดดันทางการแข่งขัน: Fable 5, GPT-5.6 และการจากไปของนักวิจัย

ความล่าช้าและการสร้างใหม่ของ Google เกิดขึ้นท่ามกลางแรงกดดันทางการแข่งขันที่รุนแรง:

• Anthropic's Claude Fable 5: เปิดให้ใช้งานสาธารณะแล้วด้วยหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและความเป็นผู้นำในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด ซึ่งเป็นภัยคุกคามทางการแข่งขันที่ชัดเจนที่สุดต่อตำแหน่งของ Gemini 3.5 Pro
• OpenAI's GPT-5.6 (ชื่อรหัส "Sol"): ยังคง "ล็อก" อยู่ และมีรายงานว่าดึงดูดความสนใจจากภาครัฐมากขึ้น ข้อมูลประสิทธิภาพที่เป็นรูปธรรมยังมีน้อย แต่ตัวเลขที่รั่วไหลออกมาชี้ว่าอาจเป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุด (91.9% บน Terminal-Bench 2.1)
• การลาออกของนักวิจัยอาวุโส: สื่อหลายแห่งรายงานว่า "นักวิจัยอาวุโสของ DeepMind จำนวนหนึ่งกำลังอพยพออกไป" Tech Insider และ Bitsminds รายงานว่านักวิจัย "ที่มีชื่อเสียงที่สุด" สองคนของ Google ย้ายไป OpenAI และ Anthropic แหล่งข่าวหนึ่งเชื่อมโยงเรื่องนี้กับการสูญเสียมูลค่าตลาดของ Alphabet ในวันเดียวถึง 225,000 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ในแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ระบุชื่อเฉพาะ

บทสรุป

ณ วันที่ 10 กรกฎาคม 2026 กระแสที่ว่า Gemini 3.5 Pro ถูกสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น, ถูกเลื่อนไปเป็นวันที่ 17 กรกฎาคม และมีข้ออ้างด้านประสิทธิภาพที่ขัดแย้งกัน ได้รับการสนับสนุนในระดับปานกลางจากรายงานของบุคคลที่สาม แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Google

สิ่งที่แน่นอน: โมเดลพลาดกำหนดส่งในเดือนมิถุนายน ยังคงอยู่ในการพรีวิวสำหรับองค์กรแบบจำกัด และต้องเผชิญกับแรงเสียดทานทางการแข่งขันอย่างรุนแรงจาก Fable 5 และ GPT-5.6

สิ่งที่ไม่แน่นอน: วันที่ 17 กรกฎาคมที่เฉพาะเจาะจง, การสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด, ลักษณะของจุดอ่อนในการสร้าง SVG และความถูกต้องของข้ออ้างด้านเกณฑ์มาตรฐานใดๆ

จนกว่า Google จะเผยแพร่โมเดลการ์ด, API endpoint หรือประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ทุกข้ออ้างเฉพาะเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Pro ควรถูกมองว่าเป็นข้อมูลรั่วไหล — ไม่ใช่ข้อเท็จจริง