Google och AMD uppges samarbeta om TPU v10 – men mycket är fortfarande obekräftat

Kort svar

Det rapporterade AMD–Google-projektet kring en tionde generationens Tensor Processing Unit, TPU v10, är möjligt men fortfarande obekräftat. Den strategiska idén är tekniskt rimlig: Google kan vilja utveckla en mer CPU-tung och tätt integrerad AI-accelerator för arbetslaster där styrning, simulering och beslutslogik är lika viktiga som själva modellberäkningen. Men ingen av parterna har bekräftat vare sig designen, avtalet, omfattningen eller tidsplanen.

Var kommer uppgifterna ifrån?

Påståendet började som så kallat ”market chatter” i en kundanteckning från halvledaranalysföretaget SemiAnalysis. Därefter plockades uppgifterna upp av bland andra Tom’s Hardware och flera andra teknikmedier. Formuleringen innebär att det handlar om marknadsuppgifter – inte om ett offentliggjort företagsbesked.

Det finns därför ännu inget offentligt belägg för att Google och AMD har färdigställt en produkt, tecknat ett leveransavtal eller fattat beslut om serieproduktion. AMD:s exakta roll är också oklar: företaget kan i teorin bidra med processorkärnor, kapslingsteknik eller annan komponentutveckling, men inget av detta är bekräftat.

Varför skulle TPU v10 behöva mer CPU-kraft?

En TPU är Googles egenutvecklade krets för maskininlärning. Traditionell träning av stora språkmodeller bygger i hög grad på täta, parallella beräkningar som lämpar sig väl för acceleratorer. Nyare arbetslaster är ofta mer blandade.

Förstärkningsinlärning, avancerat resonemang, robotik och agentisk AI kan kräva mer generell processorkraft runt acceleratorn. Systemen behöver exempelvis hantera miljösimuleringar, verktygsanrop, förgreningar, planering och kontrollogik. Det kan öka behovet av CPU-kapacitet i förhållande till antalet AI-acceleratorer.

En indikation på utvecklingen är att Googles TPU 8i-system enligt rapporter använder en Axion-processor per två TPU-enheter, jämfört med en Xeon-processor per fyra TPU-enheter i system baserade på sjunde generationens TPU. Det är ett tecken på en möjlig förändring i resursfördelningen, men inte ett bevis på hur en framtida TPU v10 kommer att utformas.

Vad skulle AMD bidra med?

Den rapporterade konstruktionen skulle kunna placera AMD:s x86-processorkärnor direkt i samma kapsling som Googles egen AI-accelerator. En sådan hybridlösning skulle minska avståndet mellan CPU och accelerator och potentiellt förenkla hanteringen av arbetslaster som växlar mellan generell beräkning och AI-beräkning.

AMD har ett relevant tekniskt jämförelseobjekt i MI300A. Den kombinerar Zen-processorkärnor och GPU-chipletar i samma paket och använder gemensamt minne. Det visar att AMD har erfarenhet av den typ av integrering mellan CPU och accelererad beräkning som ett framtida TPU-koncept skulle kunna kräva. En TPU v10 skulle dock fortfarande vara Googles egen specialdesignade krets – inte en variant av MI300A.

Vad skulle ett avtal betyda för AMD?

Om uppgifterna visar sig stämma skulle AMD ta ett steg bortom försäljning av standardiserade EPYC-processorer och Instinct-GPU:er. Företaget skulle i stället kunna bidra till utvecklingen av specialanpassade AI-kretsar för en så kallad hyperscaler, alltså en mycket stor moln- och datacenteraktör som Google.

En framgångsrik designvinst hos Google skulle dessutom kunna stärka AMD:s position som leverantör av processorkärnor, avancerad kapsling, sammankopplingsteknik och integrationskompetens till andra molnbolag som utvecklar egna kretsar. Detta är dock en möjlig framtida uppsida, inte en bekräftad affär.

Google bygger sannolikt en bredare leverantörsbas

Broadcom är fortfarande en etablerad partner i Googles utveckling av specialanpassade kretsar. Samtidigt har rapporter även kopplat MediaTek till senare TPU-arbete. Marvells roll är den enda av dessa nyare uppgifter som har fått ett tydligt offentligt stöd genom ett SEC-dokument; AMD:s och MediaTeks påstådda roller bör därför fortsatt beskrivas som rapporterade, inte bekräftade.

Det bekräftade Marvell-avtalet gäller utveckling av specialiserade halvledarprodukter kopplade till Googles TPU-ekosystem. Det omfattar bland annat AI-acceleratorer för inferens, lagrings- och nätverksprodukter, minnesgränssnitt samt beräkning nära minnet. Den 18 augusti 2026 utfärdade Marvell dessutom en teckningsoption till Google på upp till 58 970 907 aktier, med ett lösenpris på 206,58 dollar per aktie. Om optionen utnyttjas fullt ut motsvarar det cirka 12,2 miljarder dollar, och intjäningen är kopplad till kvalificerade inköp fram till Marvells räkenskapsår 2033.

Tillsammans med Broadcoms fortsatta roll, uppgifterna om MediaTek och AMD-ryktet pekar Marvell-avtalet mot att Google vill skapa större handlingsutrymme i leveranskedjan för TPU-relaterad hårdvara. Flera leverantörer kan ge bättre förhandlingsläge, tillgång till begränsad ingenjörs- och kapslingskapacitet samt större motståndskraft mot störningar. Det betyder däremot inte automatiskt att Broadcom har förlorat sin huvudposition.

Därför reagerade marknaden

Marvells aktie steg kraftigt efter offentliggörandet, medan Broadcom pressades. Marknadsreaktionen speglar en oro för att Google kan sprida sina investeringar i specialanpassade AI-kretsar över flera leverantörer.

En annan tolkning är att avtalet framför allt visar att den totala marknaden för specialdesignade AI-chip växer. Ur det perspektivet behöver Marvells framgång inte innebära en motsvarande och omedelbar förlust för Broadcom. Slutsatsen är dock osäker eftersom varken leverantörernas exakta andelar eller ordervärden har offentliggjorts.

Varför TPU v10 sannolikt ligger flera år bort

Google har inte publicerat någon färdplan, något datum för så kallad tape-out – när den slutliga kretskonstruktionen skickas till tillverkning – eller någon lanseringsplan för TPU v10. Ett projekt i den tionde generationen skulle dessutom sannolikt kräva flera utvecklingscykler innan det når datacentren.

En arkitektur där CPU-kärnor integreras i samma paket som acceleratorn skulle behöva genomgå IP-integration, fysisk konstruktion, kvalificering av kapslingen, mjukvaruanpassning och validering i Googles storskaliga driftmiljöer. Därför bör uppgifterna betraktas som en flerårig möjlighet – inte som en nära förestående intäktskälla för AMD.