AMD Instinct MI350P: почему PCIe важен для корпоративного ИИ
16 источники1.6M82KAMD Instinct MI350P — PCIe ускоритель семейства MI350 для стандартных серверов с воздушным охлаждением; сообщается о 144 ГБ HBM3E, а сам формат означает возвращение актуального Instinct в обычные серверы пос...
Google TPU или NVIDIA H100: как выбрать ускоритель для ИИ
7 источники1.3M78KGoogle TPU логичнее для TPU дружественных deep learning задач в Google Cloud; NVIDIA H100 — для гибкости, смешанных нагрузок и GPU first кода.
Kimi K2.6 локально: self-hosting есть, но это не про обычный ноутбук
12 источники1.5M84KДа: Kimi K2.6 можно запускать локально в смысле self host или on prem развёртывания, а максимальный контекст в model card указан как 256K токенов.[1][7]
GPT-5.5 Spud: что известно об API-ценах и задержках OpenAI — и что пока не доказано
24 источники1.4M81KВ этом наборе источников GPT 5.5 Spud не подтверждён как публичная модель OpenAI API: индекс моделей указывает на GPT 5.4 как latest, а в видимом фрагменте цен есть GPT 5.4 и GPT 5.4 mini, но не Spud [19][1].
Kimi K2.6 и свои GPU: сколько видеокарт нужно и когда лучше начать с API
17 источники1.4M82KKimi K2.6 необязательно разворачивать самому: CloudPrice показывает 3 провайдера, а официально проверяемого минимального числа GPU или VRAM в доступных материалах не видно.[15][4][1]