Google Cloud против OpenAI DeployCo: корпоративный ИИ вступает в гонку внедрения
25 источники1.0M52KGoogle Cloud выделяет $750 млн на партнёрскую экосистему из 120 000 участников и подключает forward deployed engineers к внедрениям агентного ИИ [15][22].
Anthropic и раунд на $50 млрд: как борьба за вычисления ведёт к оценке $900 млрд
20 источники1.0M53KTechCrunch сообщает о предложениях примерно на $50 млрд при оценке $850–900 млрд, а Reuters со ссылкой на Bloomberg — о возможной оценке выше $900 млрд; переговоры пока не завершены.
Nokia и агентный ИИ для ШПД: Altiplano, Corteca и ставка на рынок $6,2 млрд
21 источники1.1M58K12 мая 2026 года Nokia объявила о новых функциях агентного ИИ для платформ Altiplano, Corteca и Broadband Easy в управлении фиксированным ШПД.[1]
Gemini 3.1 Flash-Lite вышла в GA: что теперь делать корпоративным AI-командам
14 источники1.4M75KGoogle выпустила gemini 3.1 flash lite в статусе GA 7 мая 2026 года; preview версия начинает выводиться из эксплуатации 11 мая и отключается 25 мая [2].
ИИ уже зарабатывает в облаке. Но ставка Big Tech на $725 млрд ещё не доказана
19 источники1.3M73KИИ уже выглядит коммерчески убедительно в облаке, корпоративном ПО и рекламе, но не как отдельный прибыльный сектор целиком.
Gemini 3.2 Flash: признаки теста есть, но подтверждения Google нет
16 источники1.4M80KОфициальных данных о выпуске или подтверждённом тестировании gemini 3.2 flash пока нет: документы Google подтверждают Gemini 3 Flash и ряд 3.1 preview моделей, а не Gemini 3.2 Flash.[1][3][4]
Anthropic и Google Cloud: что меняет возможное обязательство на $200 млрд
16 источники1.5M80KСумма $200 млрд за пять лет пока основана на сообщении The Information, которое пересказали ChannelNewsAsia и Business Times; официально подтверждены гигаваттные TPU мощности, но не полный публичный контракт...
Alphabet догоняет Nvidia: 5 причин переоценки Google AI
19 источники1.3M77KРалли Alphabet стало результатом не только моды на ИИ: в I квартале 2026 года выручка выросла на 22% до 109,9 млрд долл., а Google Cloud — на 63% и впервые превысил 20 млрд долл.[17][29]
Google TPU или NVIDIA H100: как выбрать ускоритель для ИИ
7 источники1.3M78KGoogle TPU логичнее для TPU дружественных deep learning задач в Google Cloud; NVIDIA H100 — для гибкости, смешанных нагрузок и GPU first кода.
Зачем Google открыла Gemma 4: Apache 2.0 как ход в борьбе ИИ-платформ
8 источники1.4M77KGoogle выводит Gemma 4 в открытую экосистему не только ради доступности моделей: Apache 2.0 снижает юридические и коммерческие барьеры для экспериментов, POC и интеграций.
Зачем Google бесплатно открыла Gemma 4: Android, облако и борьба за разработчиков
16 источники1.2M68KGemma 4 лучше понимать не как разовую «щедрость» Google, а как вход в экосистему: модель снижает барьер, а ценность дальше уходит в Android, Google Cloud и инструменты вокруг Gemini.
Google ещё не выиграла гонку ИИ, но Gemini и TPU меняют счёт
14 источники1.4M82KГоворить, что Google уже выиграла ИИ гонку, рано: по данным Similarweb, приведённым к сентябрю 2025 года, ChatGPT занимал почти 80% мирового трафика ИИ чатов за предыдущие три года.[6]