Google ещё не выиграла гонку ИИ, но Gemini и TPU возвращают игру на её поле

Это означает, что на табло «какой ИИ-чат пользователи открывают сами» Google пока не лидер. Но у гонки ИИ не одно табло. TechNews пишет, что глава Google Cloud Томас Куриан считает: стратегия Google, объединяющая собственные чипы, дата-центры, базовые модели и прикладные продукты, начала давать заметный эффект. MarketBeat описывает преимущество Google как full-stack co-design — совместную разработку TPU, архитектуры дата-центров и программного обеспечения.

Поэтому вопрос «выиграла ли Google гонку ИИ?» не сводится к ответу «да» или «нет». В потребительском трафике ИИ-чатов ChatGPT всё ещё явно впереди; в инфраструктуре, облачной коммерциализации и распространении ИИ через существующие продукты позиции Google быстро усиливаются.

Два табло — два разных вывода

Первое табло — потребительский трафик. Оно показывает, куда люди приходят за ИИ-помощником по собственной инициативе. Здесь ChatGPT сохраняет серьёзное преимущество: почти 80% мировых посещений ИИ-чатов за три года, согласно приведённой статистике Similarweb к сентябрю 2025 года.

Второе табло — инфраструктура и распространение. Google — это не только приложение Gemini. Компания контролирует собственные TPU-ускорители, дата-центры, Google Cloud, модели Gemini и множество привычных пользовательских точек входа: поиск, Gmail, YouTube, Android и другие сервисы. Это позволяет Google не полагаться только на отдельный чат-бот, а встраивать ИИ в продукты, которыми люди и компании уже пользуются каждый день.

Почему Google снова воспринимают как одного из фаворитов

1. TPU дают Google больше манёвра в вычислениях

В генеративном ИИ важна не только «умность» модели. Всё чаще решают стоимость обучения и инференса, доступность вычислительных мощностей, энергопотребление и эффективность дата-центров. TPU — Tensor Processing Unit — это специализированные ИИ-ускорители Google, созданные для задач машинного обучения.

TechNews со ссылкой на позицию Томаса Куриана пишет, что TPU и модели Gemini являются преимуществом Google на фоне AWS Trainium и Amazon Nova у Amazon, а также Maia и MAI у Microsoft. В той же публикации говорится, что Google меньше зависит от дорогих Nvidia GPU и внешних модельных партнёрств, чем часть конкурентов.

Это не значит, что TPU всегда и во всех сценариях лучше GPU. MarketBeat отмечает и ограничение: специализированные чипы могут давать значительный выигрыш в эффективности, но цикл разработки железа занимает около трёх лет. Более осторожная формулировка такая: чем сильнее ИИ-гонка упирается в стоимость вычислений, энергетику, цепочки поставок и дата-центры, тем ценнее для Google становится собственная TPU-инфраструктура.

2. Gemini не нужно начинать с пустого экрана

Конкурентоспособность Gemini зависит не только от качества модели, но и от того, где пользователь с ней встречается. ETtoday пишет, что Gemini уже встроена в поиск Google, Gmail, YouTube и другие продукты, формируя ИИ-экосистему на стыке потребительского и корпоративного рынков; благодаря масштабу сервисов Google ИИ может быстро достигать миллиардов пользователей.

Среди перечисленных интеграций — ИИ-сводки и AI Mode в поиске, резюме и автоматизация в Gmail и Meet, Android, инструменты для авторов на YouTube, а также обработка сложных сценариев в Waymo. Business Next также указывает, что Google встраивает передовые модели в Gemini App, AI Overviews в поиске и платформу для разработчиков AI Studio.

Это сильное отличие от многих ИИ-стартапов. Google не обязана строить привычку пользователей только вокруг нового отдельного приложения: она может добавлять ИИ в поиск, почту, видео, мобильную систему и рабочие облачные процессы.

3. Google Cloud превращает ИИ в деньги, а не только в презентации

ИИ-гонка не закончится на красивых демонстрациях моделей. Она неизбежно упрётся в облачные сервисы, корпоративные внедрения и устойчивую выручку.

TechNews пишет, что ИИ помогает Google Cloud расти быстрее конкурентов: выручка Google Cloud в четвёртом квартале 2025 года составила 17,7 млрд долларов, увеличившись на 48% год к году. В той же публикации говорится, что выручка за 2026 год может превысить 70 млрд долларов против 58,7 млрд долларов за 2025 год.

Эти цифры сами по себе не доказывают, что Google уже победила на рынке ИИ. Но они показывают важный сдвиг: соревнование постепенно переходит от вопроса «чья модель громче обсуждается» к вопросу «кто способен превратить модель в облачную нагрузку, корпоративные сервисы и повторяемую выручку».

Где Google сильна, а где всё ещё догоняет

Почему победу Google объявлять рано

Главный контраргумент — всё тот же трафик ChatGPT. Для многих пользователей первая ассоциация с ИИ-помощником по-прежнему связана с ChatGPT, а почти 80% посещений ИИ-чатов за трёхлетний период показывают, насколько высока планка для Gemini.

Второй момент: распространение не равно удержанию. Да, Google может встроить Gemini в поиск, Gmail, YouTube, Android и Meet. Но одно дело — показать пользователю новую функцию, и другое — превратить её в регулярную привычку, за которую готовы платить пользователи или компании.

Третий момент: у ИИ-гонки нет одного официального табло. Модельные бенчмарки, стоимость инференса, доступ к дата-центрам, корпоративное внедрение, облачная выручка, экосистема разработчиков и потребительские привычки — это разные слои конкуренции. Google усиливается в инфраструктуре, облаке и распространении; ChatGPT всё ещё удерживает лидерство в потребительском трафике ИИ-чатов.

За чем следить дальше

Первое — сможет ли Gemini сократить разрыв с ChatGPT по реальному использованию. Пока ChatGPT сохраняет большое преимущество по посещениям ИИ-чатов, это остаётся ключевым потребительским барьером для Google.

Второе — насколько широко TPU будут использоваться внешними клиентами через Google Cloud. MarketBeat отмечает, что TPU доступны клиентам через GCP, то есть их значение может выйти за пределы внутренней инфраструктуры Google.

Третье — станут ли функции Gemini в поиске, Gmail, YouTube, Android и других продуктах действительно частыми сценариями использования. У Google есть мощнейшая дистрибуция, но решит всё не факт интеграции, а регулярность и полезность этих функций для пользователей.

Четвёртое — продолжится ли рост Google Cloud, связанный с ИИ. Приведённые TechNews показатели выручки делают облачную коммерциализацию всё более важной частью истории Google, но устойчивость этой динамики ещё предстоит подтвердить следующими отчётами.

Итог: Google не победила, но поле боя становится удобнее для неё

Google нельзя уверенно назвать окончательным победителем ИИ-гонки: ChatGPT всё ещё имеет явное преимущество в потребительском трафике ИИ-чатов.

Но Google уже не выглядит компанией, которая просто догоняет. Связка TPU, дата-центров, Google Cloud, Gemini и огромной сети собственных продуктов создаёт full-stack-преимущество, которое большинству конкурентов трудно повторить.

Самая точная формулировка сейчас такая: Google ещё не выиграла всю ИИ-гонку, но уже смогла изменить правила подсчёта очков. Если будущее ИИ будет определяться не только популярностью чат-бота, но и стоимостью вычислений, облачным внедрением и доступом к пользователю внутри повседневных сервисов, шансы Google растут. Если же мерить гонку тем, какой ИИ-помощник первым приходит людям в голову, ChatGPT остаётся ориентиром, который Google всё ещё должна догонять.