AVEVA и AWS расширяют партнерство: как промышленный ИИ переносится в облако
16 источники7.5K439AVEVA и AWS заключили многолетнее стратегическое соглашение в мае 2026 года, чтобы расширить платформу промышленной аналитики CONNECT на инфраструктуре AWS и ускорить внедрение облака в промышленности.
Разрыв в возможностях ИИ: почему огромные инвестиции в AI пока не дают ожидаемого роста продуктивности
18 источники701K34KОтчет Randstad Digital показывает, что компании внедряют ИИ быстрее, чем обучают сотрудников работать с ним, что создает «парадокс продуктивности».
SAP Autonomous Enterprise: как Joule, Business AI Platform и облачная ERP складываются в одну стратегию
11 источники1.1M49KSAP представила Autonomous Enterprise как следующий этап Business AI: платформу, набор приложений, Joule ассистентов и агентов, отраслевые решения, партнерскую программу и инструменты миграции ERP [7].
ИИ для миграций SAP: зачем NTT DATA Business Solutions нужны Conduct и SAP AppHaus
18 источники1.2M64K11 мая 2026 года NTT DATA Business Solutions объявила два SAP ориентированных ИИ партнёрства: с Conduct и SAP AppHaus.
Статус Microsoft Frontier Partner для FPT: что за ним стоит
15 источники1.4M76KFPT заявляет, что 7 мая 2026 года Microsoft присвоила ей статус Frontier Partner, сделав первым ESI партнёром Microsoft в Юго Восточной Азии с таким обозначением.
OpenAI и Anthropic идут в корпоративный ИИ: почему война моделей стала войной внедрений
15 источники1.4M73K4 мая 2026 года Anthropic объявила о совместном предприятии для внедрения корпоративных ИИ сервисов, а OpenAI, по сообщениям СМИ, формирует отдельную крупную структуру для корпоративного внедрения; публичные...
Инструменты ИИ из Тайваня: 3 проверяемых варианта для бизнеса
12 источники1.4M73KВ короткий проверяемый список вошли TAIWAN AI RAP для разработки генеративного ИИ на традиционном китайском, MaiAgent для корпоративных знаний и AI агентов, а также экосистема Taiwan AI Labs как направление...
Как внедрять ИИ в компании: 5 шагов от PoC к рабочему процессу
12 источники1.4M81KГлавный вопрос при внедрении ИИ — не какую модель купить, а какой повторяемый бизнес процесс можно улучшить и измерить; по материалу о глобальном опросе McKinsey, 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в...
ИИ для МСП в Гонконге без лишних затрат: 14 дней пилота и DTSPP
11 источники1.4M76KСамый экономный путь для МСП в Гонконге — не строить собственную модель, а взять готовый инструмент, выбрать один низкорисковый процесс и за 14 дней проверить эффект по 1–2 метрикам.
ИИ в Гонконге: сотрудники уже пользуются, компании не успевают
12 источники1.6M86KПо данным PwC Hong Kong, 61% опрошенных в Гонконге используют ИИ на работе — почти как в среднем по Азиатско Тихоокеанскому региону и выше глобального уровня.[4]