Партнерство объединяет промышленное программное обеспечение, облачные вычисления и генеративный ИИ, чтобы помочь предприятиям эффективнее проектировать, эксплуатировать и оптимизировать производственные активы, снижая при этом сложность ИТ‑систем и стоимость внедрения.
AVEVA и AWS сотрудничают уже более десяти лет. Изначально взаимодействие было сосредоточено на размещении промышленного программного обеспечения AVEVA — например, системы управления данными PI System — на инфраструктуре AWS. Со временем другие решения компании, включая AVEVA System Platform и Manufacturing Execution System (MES), также были протестированы и подтверждены для работы в облачных средах AWS.
Новое соглашение делает AWS не просто площадкой для размещения программ, а ключевой облачной основой для всей экосистемы промышленного ПО AVEVA. Документ предусматривает совместную разработку технологий, совместные программы вывода продуктов на рынок и поддержку клиентов при миграции в облако.
Фактически компании стремятся объединить программное обеспечение, данные и инструменты искусственного интеллекта в единую технологическую платформу промышленной аналитики.
Ключевую роль в партнерстве играет AVEVA CONNECT — облачная платформа, предназначенная для интеграции промышленной информации, моделей, приложений и аналитических сервисов.
Во многих промышленных организациях данные распределены между инженерными системами, системами управления оборудованием (OT), платформами управления активами и корпоративными ИТ‑решениями. CONNECT позиционируется как открытая и вендор‑нейтральная платформа, способная объединять эти источники данных и обеспечивать совместную работу специалистов и принятие решений на основе аналитики.
Развитие CONNECT на инфраструктуре AWS должно упростить компаниям:
В итоге данные, поступающие с заводов, энергетических систем и промышленного оборудования, можно превратить в практическую аналитическую информацию.
В развитии CONNECT ключевыми станут несколько сервисов AWS.
Amazon Bedrock предоставляет доступ к базовым моделям ИИ через управляемые API. Платформа также включает каталог, где разработчики могут тестировать и разворачивать более 100 фундаментальных моделей.
В экосистеме CONNECT эти возможности могут использоваться для таких задач, как:
Такие решения работают благодаря сочетанию генеративного ИИ и контекстных данных о работе оборудования, хранящихся в CONNECT.
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) обеспечивает масштабируемые вычислительные ресурсы для запуска промышленного ПО AVEVA в облаке. Ряд приложений компании уже подтвержден для работы в инфраструктуре AWS, включая среды Amazon Virtual Private Cloud (VPC) и EC2.
Это позволяет предприятиям переносить системы операционных технологий — традиционно размещаемые на локальных серверах — в облачные или гибридные архитектуры.
Еще один элемент партнерства — использование AWS Marketplace для распространения программных продуктов AVEVA. Этот каталог облачных решений позволяет компаниям быстрее покупать и разворачивать программное обеспечение, используя существующие облачные контракты и процессы закупки.
Упрощение закупок и внедрения может значительно сократить время запуска проектов и снизить барьеры для внедрения облачных технологий в промышленности.
Исторически многие промышленные предприятия сталкиваются с проблемой разрозненных данных. Информация о производстве, инженерных системах и корпоративных процессах хранится в разных системах и плохо интегрирована.
Партнерство AVEVA и AWS пытается решить эту проблему, объединяя несколько ключевых компонентов:
Вместе эти элементы помогают организациям объединять ранее изолированные системы и применять аналитику и ИИ к операционным данным.
В более широком контексте соглашение отражает общий тренд — активное внедрение облачных технологий и искусственного интеллекта в производстве, энергетике и инфраструктуре. Размещение портфеля программ AVEVA на AWS и интеграция с современными ИИ‑сервисами должны помочь компаниям быстрее переносить рабочие нагрузки в облако и эффективнее использовать накопленные данные.
Для многих промышленных организаций выгода носит практический характер: меньше индивидуальной интеграции, более быстрое внедрение новых приложений и реальная возможность превратить десятилетия производственных данных в полезную аналитику.
По мере того как облачные платформы, промышленное программное обеспечение и искусственный интеллект сближаются, партнерства вроде соглашения AVEVA–AWS показывают, как традиционные производственные системы постепенно превращаются в данные‑центричные и облачно‑подключенные инфраструктуры.