Google на I/O 2026 запустила новый тариф AI Ultra за $100 в месяц для разработчиков и активных пользователей, а цену максимального плана снизила с $250 до $200.
С 15 июня 2026 года подписчики Claude снова смогут использовать сторонние агент‑инструменты, но только через отдельные ежемесячные кредиты Agent SDK ($20 для Pro, $100 для Max 5x и $200 для Max 20x).
В открытых материалах нет подтверждённой цели, сколько платных пользователей должен принести ChatGPT Go в 2026 году; крупная подтверждённая цифра — прогноз около 220 млн подписчиков ChatGPT к 2030 году.[16][25]
Для терминальных coding агентов в общей таблице сильнее выглядит GPT 5.5 с 82,7% на Terminal Bench 2.0; для задач ремонта кода лидирует Claude Opus 4.7 — 64,3% на SWE Bench Pro и 87,6% на SWE Bench Verified...
Anthropic действительно указывает Claude Opus 4.7 как официальную модель, но это не означает, что она доступна в бесплатном аккаунте claude.ai на Тайване.[4][8]
Выбор стоит начинать не с рейтинга моделей, а со своего рабочего процесса: ChatGPT — универсальная точка отсчёта, Gemini — для пользователей Google‑сервисов, Claude — для длинных документов, Perplexity — для...
Единого универсального победителя в доступных сравнениях нет: разные источники оценивают цену, сценарии, экосистемы и корпоративные требования.
DeepSeek можно начать бесплатно в веб чате и мобильном приложении: на сайте указано Free access to DeepSeek, а страница Google Play описывает приложение как бесплатного AI ассистента.
Opus 4.7 и Opus 4.6 имеют одинаковую стандартную цену API — $5 за 1 млн input tokens и $25 за 1 млн output tokens, а также одинаковые 1 млн токенов контекста и 128 тыс.
Универсального победителя по открытым данным нет: выбирать стоит не по хайпу, а по цене принятого ответа, качеству, задержке и числу повторных запусков.
LLM Stats: Claude Opus 4.7 ведёт в 6 из 10 общих бенчмарков, GPT 5.5 — в 4; BenchLM предупреждает, что данных пока недостаточно для честного score level сравнения.[1][3]
Единого победителя нет: в BenchLM DeepSeek V4 Flash High лидирует в coding со средним баллом 72,2 против 58,6 у GPT 5.5, а GPT 5.5 лидирует в agentic tasks с 81,8 против 55,4 [13].