Данных о массовом уходе с GitHub нет; сильнее подтверждается другое — кризис доверия из за Copilot в общих рабочих процессах репозиториев [8][10].
Главная причина ограничений Copilot — переход от коротких запросов к долгим параллельным workflows с agents и subagents; с 1 июня 2026 года Copilot будет расходовать GitHub AI Credits [14][19].
Claude Code имеет смысл выбирать, когда разработчик хочет вести ИИ рядом с собой: читать репозиторий, править файлы, запускать команды и сразу проверять результат [15].
Для большинства production нагрузок логичнее начинать с Claude Sonnet 4.6: в документации он указан как fast и стоит $3 за 1 млн input tokens и $15 за 1 млн output tokens.
Единого победителя в кодинге нет: в SWE Bench Pro Claude Opus 4.7 набрал 64,3% против 58,6% у GPT 5.5, а в Terminal Bench 2.0 GPT 5.5 набрал 82,7% против 69,4% у Opus 4.7 [3][6].
Claude Code стоит выбирать для живой, управляемой разработчиком работы в кодовой базе; OpenAI Codex — для делегирования понятных задач облачному агенту.
По данным iThome, инвестиции тайваньских компаний в ИИ в 2025 году выросли на 39%: средний бюджет увеличился с 8,19 млн до 11,4 млн тайваньских долларов.
Claude Opus 4.7 уже указан на официальной странице Anthropic Claude Opus и в документации Claude API pricing; публичные материалы выделяют улучшения в программировании, визуальном понимании и длительных agen...
Claude Opus 4.7 доступна через Claude API как claude opus 4 7; TNW приводит 64,3 % на SWE bench Pro и 87,6 % на SWE bench Verified, что даёт сильные аргументы в пользу модели для кода и багфиксов.[3][5]
Claude Opus 4.7 — самая сильная общедоступная модель Claude у Anthropic по официальному позиционированию; среди ключевых характеристик — окно контекста 1 млн токенов и вывод до 128 тыс.
Claude Opus 4.7 стоит рассматривать как специализированную модель для сложных профессиональных задач, а не как автоматический выбор для любого запроса.
Claude Opus 4.7 официально поддерживает контекстное окно на 1 млн токенов и до 128 тыс.