Gemini 3.5 Pro: полная перестройка, сорванный дедлайн и новая дата — 17 июля

Флагманская модель искусственного интеллекта Google, Gemini 3.5 Pro, была анонсирована на Google I/O 19 мая 2026 года. Генеральный директор Сундар Пичаи пообещал, что она выйдет «в следующем месяце» . Июнь прошёл, а публичного запуска не состоялось. Согласно многочисленным утечкам, новая целевая дата — 17 июля 2026 года, однако официальные каналы Google не подтвердили эту дату и даже не внесли модель в публичную документацию .

Эта статья — выверенная сводка по статусу запуска Gemini 3.5 Pro: заявленная перестройка архитектуры, проблемы с производительностью, противоречивые утечки тестов и конкурентная среда.

Дата 17 июля: широко обсуждается, официально не подтверждена

Множество сторонних изданий, включая Geeky Gadgets, MEXC, Sina Finance и QQ News, сообщают, что релиз Gemini 3.5 Pro намечен на 17 июля 2026 года . Эта дата также циркулирует в соцсетях от таких источников, как TelecomTalk, и на YouTube .

Однако, по состоянию на проверку 9 июля 2026 года, в официальной документации Google нет ни слова о Gemini 3.5 Pro или дате 17 июля. В журнале изменений Google AI for Developers , на странице прекращения поддержки и в документации по жизненному циклу моделей значатся только Gemini 3.5 Flash (выпущена 19 мая) и более ранние версии Pro. Официальная позиция компании: модель находится в ограниченном предварительном доступе для корпоративных клиентов Vertex AI и ожидается «в июле» .

Вердикт: Дата 17 июля — это утечка, а не официальное обязательство. Она неплохо подкреплена сторонними отчётами, но не подтверждена Google.

Проваленный июньский дедлайн

На Google I/O 19 мая Пичаи заявил со сцены Shoreline Amphitheatre: «Дайте нам до следующего месяца, чтобы доставить её вам» — эта просьба, по сообщениям, вызвала недовольный гул аудитории . К 30 июня, когда публичного запуска так и не произошло, рынок предсказаний Polymarket закрылся с 97%-ной вероятностью того, что релиз не состоится .

Официальное объяснение Google ссылается на доработку качества на основе результатов раннего корпоративного тестирования, а именно: эффективность токенов, производительность в кодинге и многошаговые рассуждения на длинных горизонтах . Модель остаётся в ограниченном предварительном доступе Vertex AI без публичного API, официальных цен и карточки модели .

Полная перестройка: архитектура отправлена в утиль

Самый громкий и значимый слух заключается в том, что Google DeepMind полностью отказался от исходной архитектуры на базе Gemini 2.5 Pro и пайплайна предварительного обучения и построил Gemini 3.5 Pro с нуля .

По данным Geeky Gadgets (которые повторяют MEXC, Sina Finance и другие), решение отказаться от существующей базы и начать полностью новый претрейн и стало основной причиной многомесячной задержки . Множество постов в Instagram и аналитических статей в LinkedIn повторяют это утверждение, ссылаясь на «утекшую информацию» или «инсайдерские отчёты» .

На момент этой проверки Google не подтвердил архитектурную перестройку. Сторонние наблюдатели отмечают, что предыдущие версии Gemini Pro использовали плотные архитектуры Transformer с собственным мультимодальным пайплайном обучения, и что 3.5 Pro построена «на той же линии» — хотя это наблюдение сделано до сообщений о перестройке . Утверждение остаётся сюжетом на основе утечек, пусть и чрезвычайно распространённым.

Проблемы с производительностью: математические рассуждения, SVG-генерация и «лень»

Несколько источников указывают на недостатки производительности текущей версии модели:

• Эффективность токенов и рассуждения в длинном контексте: Ранние корпоративные тестеры отметили, что модель потребляет чрезмерное количество токенов в длительных агентных задачах, а многошаговые рассуждения на длинных горизонтах не дотягивают до флагманского уровня .
• «Лень в длинных и сложных задачах»: Пост неназванного источника в X (бывший Twitter) утверждает, что текущий чекпоинт всё ещё страдает от лени, отсутствия свежих знаний за 2026 год и проблем с генерацией SVG .
• Сила в фронтенде, слабость в «хардкорных» рассуждениях: Sina Finance сообщает, что Gemini 3.5 Pro «всё ещё отстаёт от конкурентов в хардкорных рассуждениях и сложных инженерных задачах», но превосходит их в генерации фронтенд- и визуального кода . Отчёт Sina конкретно указывает, что цель переобучения — улучшить «способности к математическим рассуждениям, точность генерации SVG-сцен и качество генерации изображений» .

Важное примечание: Мне не удалось найти ни одного отдельного проверяемого источника, который бы конкретно выделял генерацию SVG как известную, независимо подтверждённую слабость. Это утверждение встречается в утечках и соцсетях, но не подкреплено первичными доказательствами.

Неподтверждённые тесты против Anthropic Claude Fable 5

Конкурентная дискуссия вокруг Gemini 3.5 Pro сосредоточена на двух противоречивых, неподтверждённых наборах утечек:

• В пользу Gemini: Предполагаемые внутренние результаты тестов утверждают, что Gemini 3.5 Pro превосходит Claude Fable 5 от Anthropic в нескольких задачах на нуль-шот рассуждения .
• В пользу Fable 5: Другая утечка (сообщается Geeky Gadgets со ссылкой на другой источник) утверждает, что Gemini 3.5 Pro отстаёт от Fable 5 в кодинге и рассуждениях .

Важен более широкий контекст: Claude Fable 5 был запущен 9 июня 2026 года с независимо подтверждёнными результатами, превосходящими современный уровень. Он набирает 80,3% в SWE-Bench Pro и 88,9% в Terminal-Bench 2.1 — эти цифры подтверждены множеством независимых источников . В агентном кодинге Fable 5 находится в другой категории по сравнению с предыдущим поколением моделей .

Для Gemini 3.5 Pro не опубликовано ни одной верифицированной таблицы лидеров, скриншота с Arena или независимых результатов тестов . Все утверждения о производительности остаются неподтверждёнными слухами .

Конкурентное давление: Fable 5, GPT-5.6 и уход исследователей

Задержка Google и сообщения о перестройке происходят на фоне интенсивного конкурентного давления:

• Anthropic Claude Fable 5: Уже используется публично с контекстным окном в 1 млн токенов и лидерством в бенчмарках кодинга. Это самая очевидная краткосрочная конкурентная угроза для позиционирования Gemini 3.5 Pro .
• OpenAI GPT-5.6 (кодовое имя «Sol»): Остаётся «заблокированной» и, по сообщениям, привлекает повышенное внимание правительства. Конкретные данные о производительности скудны, но утекшие цифры предполагают, что это может быть сильнейшая модель для кодинга (91,9% в Terminal-Bench 2.1) .
• Уход ведущих исследователей: Множество изданий сообщают, что «волна ведущих исследователей DeepMind покидает компанию» . Tech Insider и Bitsminds сообщают, что двое «самых прославленных исследователей» Google ушли в OpenAI и Anthropic . Один источник связывает это с потерей рыночной капитализации Alphabet в размере 225 миллиардов долларов за один день . Конкретные имена в доступных источниках не названы.

Итог

По состоянию на 10 июля 2026 года сюжет о том, что Gemini 3.5 Pro была перестроена с нуля, задерживается до 17 июля и имеет противоречивые слухи о производительности, умеренно хорошо подкреплён сторонними отчётами, но официально не подтверждён Google.

Что точно известно: Модель пропустила июньский дедлайн, остаётся в ограниченном корпоративном предварительном доступе и сталкивается с серьёзными конкурентными препятствиями в лице Fable 5 и GPT-5.6.

Что неопределённо: Конкретная дата 17 июля, полная перестройка архитектуры, характер слабости в генерации SVG и достоверность любых утверждений о бенчмарках.

Пока Google не опубликует карточку модели, конечную точку API или официальное объявление о запуске, любое конкретное утверждение о Gemini 3.5 Pro следует рассматривать как утечку, а не как факт.