Google en AMD werken mogelijk aan TPU v10: dit weten we wel en nog niet
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd. Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
Gepubliceerd doorAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd.
Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
De aanpak past bij reinforcement learning, redeneertaken en AI agenten, die relatief veel algemene rekenkracht en aansturing nodig hebben.
AMD zou vooral CPU technologie en expertise in geavanceerde chipverpakking kunnen leveren; de precieze rol is onbekend.
What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, includingAI-generated editorial hero image for What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, including.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, including. Article summary: The AMD–Google TPU v10 project is a credible but unverified report—not an announced program.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual e
openai.com
Kort gezegd: een plausibel bericht, geen aangekondigd product
Google-moederbedrijf Alphabet zou met AMD werken aan een tiende generatie Tensor Processing Unit, ofwel TPU v10. Dat meldt een rapport dat teruggaat op een klantennotitie van chiponderzoeksbureau SemiAnalysis, waarin sprake is van “marktgeruchten”. Tom’s Hardware en andere media namen het bericht vervolgens over.
Vooralsnog hebben noch Google noch AMD een TPU v10, een gezamenlijke chipontwikkeling, commerciële voorwaarden, productievolumes of lanceringsdatum publiek bevestigd. Het gaat dus niet om een aangekondigd product of een vaststaande leveringsovereenkomst.
Waarom zou Google meer CPU-capaciteit willen?
De vermeende TPU zou niet alleen uit een AI-accelerator bestaan. Het concept zou algemene AMD x86-CPU-kernen rechtstreeks in dezelfde chipbehuizing plaatsen als Google’s eigen TPU-technologie. Daarmee zouden CPU- en acceleratorwerk dichter bij elkaar komen te staan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google en AMD werken mogelijk aan TPU v10: dit weten we wel en nog niet"?
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd.
What are the key points to validate first?
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd. Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
What should I do next in practice?
De aanpak past bij reinforcement learning, redeneertaken en AI agenten, die relatief veel algemene rekenkracht en aansturing nodig hebben.
Google en AMD werken mogelijk aan TPU v10: dit weten we wel en nog niet
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd. Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
Gepubliceerd doorAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd.
Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
De aanpak past bij reinforcement learning, redeneertaken en AI agenten, die relatief veel algemene rekenkracht en aansturing nodig hebben.
AMD zou vooral CPU technologie en expertise in geavanceerde chipverpakking kunnen leveren; de precieze rol is onbekend.
What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, includingAI-generated editorial hero image for What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, including.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is known—and still unconfirmed—about Alphabet’s reported collaboration with AMD on a 10th generation Tensor Processing Unit, including. Article summary: The AMD–Google TPU v10 project is a credible but unverified report—not an announced program.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual e
openai.com
Kort gezegd: een plausibel bericht, geen aangekondigd product
Google-moederbedrijf Alphabet zou met AMD werken aan een tiende generatie Tensor Processing Unit, ofwel TPU v10. Dat meldt een rapport dat teruggaat op een klantennotitie van chiponderzoeksbureau SemiAnalysis, waarin sprake is van “marktgeruchten”. Tom’s Hardware en andere media namen het bericht vervolgens over.
Vooralsnog hebben noch Google noch AMD een TPU v10, een gezamenlijke chipontwikkeling, commerciële voorwaarden, productievolumes of lanceringsdatum publiek bevestigd. Het gaat dus niet om een aangekondigd product of een vaststaande leveringsovereenkomst.
Waarom zou Google meer CPU-capaciteit willen?
De vermeende TPU zou niet alleen uit een AI-accelerator bestaan. Het concept zou algemene AMD x86-CPU-kernen rechtstreeks in dezelfde chipbehuizing plaatsen als Google’s eigen TPU-technologie. Daarmee zouden CPU- en acceleratorwerk dichter bij elkaar komen te staan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google en AMD werken mogelijk aan TPU v10: dit weten we wel en nog niet"?
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd.
What are the key points to validate first?
Het bericht over een samenwerking tussen Google en AMD rond TPU v10 is geloofwaardig, maar niet officieel bevestigd. Het vermeende ontwerp zou CPU kernen en Google’s eigen AI accelerator op één chipbehuizing combineren.
What should I do next in practice?
De aanpak past bij reinforcement learning, redeneertaken en AI agenten, die relatief veel algemene rekenkracht en aansturing nodig hebben.
Dat is vooral relevant voor toepassingen die verder gaan dan het trainen van conventionele grote taalmodellen. Bij reinforcement learning — waarbij een systeem leert door acties en uitkomsten te evalueren — en bij AI-agenten zijn vaak extra taken nodig, zoals:
het simuleren van omgevingen;
het aansturen van hulpmiddelen en externe systemen;
het afhandelen van vertakkende beslissingen;
het coördineren van meerdere stappen en processen;
het uitvoeren van redeneer- en controletaken.
Voor zulke workloads kan de verhouding tussen CPU-capaciteit en acceleratorcapaciteit belangrijker zijn dan bij traditionele, grootschalige modeltraining. Google’s TPU 8i-systemen zouden één Axion-CPU gebruiken voor elke twee TPU’s, tegenover één CPU voor elke vier TPU’s in systemen met TPU’s van de zevende generatie. Dat wijst op een mogelijke verschuiving, maar bewijst op zichzelf niet dat TPU v10 volgens hetzelfde principe wordt ontworpen.
Wat AMD zou kunnen bijdragen
AMD beschikt over x86-CPU-ontwerpen en ervaring met geavanceerde multi-die- en 3D-chipverpakking. Het meest voor de hand liggende vergelijkingspunt is de Instinct MI300A. Die chip combineert Zen-CPU-kernen en GPU-chiplets in één pakket en gebruikt gedeeld geheugen.
De MI300A laat zien dat AMD ervaring heeft met een nauwe koppeling tussen algemene processorkernen en versnelde rekenhardware. Dat maakt AMD technisch relevant voor een ontwerp waarin Google’s TPU en CPU-capaciteit fysiek dichter bij elkaar worden gebracht. Een eventuele TPU v10 zou daarmee nog steeds een door Google ontworpen ASIC zijn — geen afgeleide van de MI300A.
Welke rol AMD precies zou krijgen, is niet bekend. Het kan gaan om CPU-licenties, chipletontwerp, verpakking, interconnects of een combinatie daarvan. Ook is niet duidelijk of AMD zelf een belangrijk deel van de uiteindelijke productie zou verzorgen.
Wat zou dit voor AMD betekenen?
Als het project bestaat, zou het AMD verder brengen dan de verkoop van standaard-EPYC-processors en Instinct-GPU’s. Het bedrijf zou dan ook betrokken kunnen raken bij de ontwikkeling van aangepaste AI-ASIC’s voor een hyperscaler — een grote cloud- en internetaanbieder zoals Google.
Een succesvolle ontwerporder van Google zou bovendien kunnen aantonen dat AMD niet alleen chips levert, maar ook CPU-technologie, verpakking, interconnects en integratiediensten kan aanbieden voor maatwerkchips van andere grote cloudbedrijven. Dat is een mogelijke strategische winst, maar voorlopig blijft het speculatie zolang beide bedrijven geen orders of financiële voorwaarden bevestigen.
Google spreidt zijn TPU-leveranciers
De mogelijke AMD-betrokkenheid komt op een moment waarop Google zijn netwerk van chippartners lijkt uit te breiden. Broadcom geldt al langer als een belangrijke partner voor de ontwikkeling van Google’s aangepaste TPU-silicium. Ook MediaTek is in berichten in verband gebracht met later TPU-werk.
Daarnaast is de samenwerking met Marvell wél officieel vastgelegd. Marvell meldde in een Amerikaanse SEC-filing dat Google op 29 juli 2026 een commerciële overeenkomst tekende voor aangepaste halfgeleiderproducten die aansluiten op het TPU-ecosysteem. Daaronder vallen onder meer AI-inference-accelerators, opslag- en netwerkproducten, geheugeninterfaces en near-memory computing.
Op 18 augustus gaf Marvell Google bovendien een warrant: het recht om maximaal 58.970.907 aandelen Marvell te kopen tegen 206,58 dollar per aandeel. Bij volledige uitoefening zou dat pakket ongeveer 12,2 miljard dollar waard zijn. De toekenning is gekoppeld aan kwalificerende aankopen van Marvell-producten tot en met het boekjaar 2033.
De combinatie van Broadcoms bestaande positie, de bevestigde Marvell-deal, de gemelde betrokkenheid van MediaTek en het AMD-rapport wijst mogelijk op meer flexibiliteit in Googles toeleveringsketen. Meerdere leveranciers kunnen de onderhandelingspositie van Google versterken en toegang bieden tot schaarse ontwerp- en verpakkingscapaciteit. Dat betekent niet automatisch dat Broadcom zijn centrale rol kwijt is.
Waarom beleggers verschillend reageerden
Na de bekendmaking van de Marvell-overeenkomst steeg het aandeel Marvell sterk, terwijl Broadcom onder druk kwam te staan. Beleggers hielden rekening met de mogelijkheid dat Google een groter deel van zijn uitgaven aan maatwerkchips over meerdere leveranciers verdeelt.
Andere marktcommentatoren zien de deal juist vooral als bewijs dat de totale markt voor aangepaste AI-chips groeit. Vanuit die redenering hoeft de overeenkomst niet uitsluitend omzet van Broadcom naar Marvell te verschuiven. Of een daling van het Broadcom-aandeel daarom overdreven was, blijft onzeker: Google en Marvell maakten geen leveranciersverdeling of concrete orderwaarde bekend.
Waarom TPU v10 waarschijnlijk nog jaren op zich laat wachten
Er is geen openbare roadmap, tape-outdatum — het moment waarop een chipontwerp naar de productiefase gaat — of lanceringsplanning voor TPU v10. Bovendien zou een nieuwe architectuur met CPU-kernen in dezelfde chipbehuizing meerdere complexe stappen vereisen:
integratie van CPU- en accelerator-IP;
fysiek chipontwerp;
kwalificatie van de geavanceerde verpakking;
ontwikkeling en aanpassing van software;
validatie in datacenters op hyperscale-niveau.
Daarom moet TPU v10 worden gezien als een mogelijke ontwikkeling op de langere termijn, niet als een directe omzetkans voor AMD. De belangrijkste conclusie is voorlopig eenvoudig: het technische idee is aannemelijk, maar het bestaan, de omvang en de timing van de samenwerking zijn nog niet publiek vastgesteld.
Dat is vooral relevant voor toepassingen die verder gaan dan het trainen van conventionele grote taalmodellen. Bij reinforcement learning — waarbij een systeem leert door acties en uitkomsten te evalueren — en bij AI-agenten zijn vaak extra taken nodig, zoals:
het simuleren van omgevingen;
het aansturen van hulpmiddelen en externe systemen;
het afhandelen van vertakkende beslissingen;
het coördineren van meerdere stappen en processen;
het uitvoeren van redeneer- en controletaken.
Voor zulke workloads kan de verhouding tussen CPU-capaciteit en acceleratorcapaciteit belangrijker zijn dan bij traditionele, grootschalige modeltraining. Google’s TPU 8i-systemen zouden één Axion-CPU gebruiken voor elke twee TPU’s, tegenover één CPU voor elke vier TPU’s in systemen met TPU’s van de zevende generatie. Dat wijst op een mogelijke verschuiving, maar bewijst op zichzelf niet dat TPU v10 volgens hetzelfde principe wordt ontworpen.
Wat AMD zou kunnen bijdragen
AMD beschikt over x86-CPU-ontwerpen en ervaring met geavanceerde multi-die- en 3D-chipverpakking. Het meest voor de hand liggende vergelijkingspunt is de Instinct MI300A. Die chip combineert Zen-CPU-kernen en GPU-chiplets in één pakket en gebruikt gedeeld geheugen.
De MI300A laat zien dat AMD ervaring heeft met een nauwe koppeling tussen algemene processorkernen en versnelde rekenhardware. Dat maakt AMD technisch relevant voor een ontwerp waarin Google’s TPU en CPU-capaciteit fysiek dichter bij elkaar worden gebracht. Een eventuele TPU v10 zou daarmee nog steeds een door Google ontworpen ASIC zijn — geen afgeleide van de MI300A.
Welke rol AMD precies zou krijgen, is niet bekend. Het kan gaan om CPU-licenties, chipletontwerp, verpakking, interconnects of een combinatie daarvan. Ook is niet duidelijk of AMD zelf een belangrijk deel van de uiteindelijke productie zou verzorgen.
Wat zou dit voor AMD betekenen?
Als het project bestaat, zou het AMD verder brengen dan de verkoop van standaard-EPYC-processors en Instinct-GPU’s. Het bedrijf zou dan ook betrokken kunnen raken bij de ontwikkeling van aangepaste AI-ASIC’s voor een hyperscaler — een grote cloud- en internetaanbieder zoals Google.
Een succesvolle ontwerporder van Google zou bovendien kunnen aantonen dat AMD niet alleen chips levert, maar ook CPU-technologie, verpakking, interconnects en integratiediensten kan aanbieden voor maatwerkchips van andere grote cloudbedrijven. Dat is een mogelijke strategische winst, maar voorlopig blijft het speculatie zolang beide bedrijven geen orders of financiële voorwaarden bevestigen.
Google spreidt zijn TPU-leveranciers
De mogelijke AMD-betrokkenheid komt op een moment waarop Google zijn netwerk van chippartners lijkt uit te breiden. Broadcom geldt al langer als een belangrijke partner voor de ontwikkeling van Google’s aangepaste TPU-silicium. Ook MediaTek is in berichten in verband gebracht met later TPU-werk.
Daarnaast is de samenwerking met Marvell wél officieel vastgelegd. Marvell meldde in een Amerikaanse SEC-filing dat Google op 29 juli 2026 een commerciële overeenkomst tekende voor aangepaste halfgeleiderproducten die aansluiten op het TPU-ecosysteem. Daaronder vallen onder meer AI-inference-accelerators, opslag- en netwerkproducten, geheugeninterfaces en near-memory computing.
Op 18 augustus gaf Marvell Google bovendien een warrant: het recht om maximaal 58.970.907 aandelen Marvell te kopen tegen 206,58 dollar per aandeel. Bij volledige uitoefening zou dat pakket ongeveer 12,2 miljard dollar waard zijn. De toekenning is gekoppeld aan kwalificerende aankopen van Marvell-producten tot en met het boekjaar 2033.
De combinatie van Broadcoms bestaande positie, de bevestigde Marvell-deal, de gemelde betrokkenheid van MediaTek en het AMD-rapport wijst mogelijk op meer flexibiliteit in Googles toeleveringsketen. Meerdere leveranciers kunnen de onderhandelingspositie van Google versterken en toegang bieden tot schaarse ontwerp- en verpakkingscapaciteit. Dat betekent niet automatisch dat Broadcom zijn centrale rol kwijt is.
Waarom beleggers verschillend reageerden
Na de bekendmaking van de Marvell-overeenkomst steeg het aandeel Marvell sterk, terwijl Broadcom onder druk kwam te staan. Beleggers hielden rekening met de mogelijkheid dat Google een groter deel van zijn uitgaven aan maatwerkchips over meerdere leveranciers verdeelt.
Andere marktcommentatoren zien de deal juist vooral als bewijs dat de totale markt voor aangepaste AI-chips groeit. Vanuit die redenering hoeft de overeenkomst niet uitsluitend omzet van Broadcom naar Marvell te verschuiven. Of een daling van het Broadcom-aandeel daarom overdreven was, blijft onzeker: Google en Marvell maakten geen leveranciersverdeling of concrete orderwaarde bekend.
Waarom TPU v10 waarschijnlijk nog jaren op zich laat wachten
Er is geen openbare roadmap, tape-outdatum — het moment waarop een chipontwerp naar de productiefase gaat — of lanceringsplanning voor TPU v10. Bovendien zou een nieuwe architectuur met CPU-kernen in dezelfde chipbehuizing meerdere complexe stappen vereisen:
integratie van CPU- en accelerator-IP;
fysiek chipontwerp;
kwalificatie van de geavanceerde verpakking;
ontwikkeling en aanpassing van software;
validatie in datacenters op hyperscale-niveau.
Daarom moet TPU v10 worden gezien als een mogelijke ontwikkeling op de langere termijn, niet als een directe omzetkans voor AMD. De belangrijkste conclusie is voorlopig eenvoudig: het technische idee is aannemelijk, maar het bestaan, de omvang en de timing van de samenwerking zijn nog niet publiek vastgesteld.
