DeepSeek V4 有幾真？GPT-5.6「被揭露」暫無可靠證據

已確認：DeepSeek V4 preview 為何值得關注

TechCrunch 指，DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 都是 mixture-of-experts 模型；這種架構會在每次任務中只啟用部分參數，以降低 inference 成本。^[30]

同一報道亦指，DeepSeek 稱兩款 V4 preview 模型各有 1 million token context window，足以把大型 codebase 或長文件放入 prompt。^[30] 這是 V4 最值得核對的重點之一，因為長上下文能力直接影響程式碼庫分析、長文件處理和 agent 工作流。

Fortune 則報道，DeepSeek 發布 V4-Pro 和 V4-Flash，並稱 V4-Pro 的表現可媲美頂級閉源模型。^[31] 不過，這類「媲美」說法應保留一點距離：報道呈現的是 DeepSeek 的主張，不等於所有場景都已被第三方全面、可重複地驗證。

「全球 AI 戰」有脈絡，但不能直接推到 GPT-5.6

DeepSeek 之所以容易被包裝成「全球 AI 戰」，不是完全沒有原因。Harvard Law School 的分析指，DeepSeek-R1 在 2025 年 1 月 20 日發布後，一星期內 Nvidia 市值蒸發 5,890 億美元；同一分析亦提到 DeepSeek 聲稱用遠低於美國大廠的成本開發模型，但具體如何做到仍未完全清楚。^[1]

OpenAI 方面亦曾被報道作出回應。Irish Times 報道，Sam Altman 表示會加快產品發布並交付「更好模型」，背景是 DeepSeek 的進展削弱了矽谷在全球 AI 競爭中的領先敘事。^[12]

所以，「DeepSeek 加劇 AI 競爭」是有脈絡的說法；但「競爭升溫」不等於「GPT-5.6 已外洩、已公開、或已被 DeepSeek 揭露」。前者有多個來源支持，後者目前仍停留在影片標題和推測式摘要層面。^{[12][14][30][31]}

GPT-5.5 有資料可比；GPT-5.6 暫時沒有

如果要比較 OpenAI 與 DeepSeek，現有資料更常見的是 GPT-5.5 vs DeepSeek V4，而不是 GPT-5.6。DataCamp 的比較文章把兩者取捨概括為「open-weight cost efficiency versus proprietary capability」，並指 DeepSeek V4-Pro 於 2026 年 4 月 24 日推出，價格為每百萬 input tokens 1.74 美元；文章亦提到 GPT-5.5 Pro 在相近時間推出，但價格差距是按 DeepSeek 自己的比較計算。^[21]

這些資料最多支持一個較穩陣的判斷：DeepSeek V4 正在挑戰 GPT-5.5 這類閉源模型的價格與能力敘事。^[21] 它不支持「GPT-5.6 已被揭露」這個更強的說法。

點樣分辨 AI 爆料片的可信度

睇 AI 爆料片，最重要是把「發布」、「測試」、「外洩」和「推測」分開。片名用「exposed」很吸引，但如果摘要只寫「may have pushed」，就不應當成已確認事實。^[14]

第二，要優先核對主流科技報道和可追溯資料。今次較硬的事實是 DeepSeek V4 preview、V4 Flash／V4 Pro、mixture-of-experts 架構和 1 million token context window；這些都有 TechCrunch 或 Fortune 報道支持。^[30][31]

第三，價格和 benchmark 要看清來源。DeepSeek 的低成本敘事確實影響市場，但 Harvard Law School 的分析亦提醒，DeepSeek 如何以聲稱的低成本做到相應能力，仍有未解之處。^[1]

最終判斷

「DeepSeek V4 令 AI 模型競爭升溫」是有證據支持的說法：V4 preview 已獲 TechCrunch 和 Fortune 報道，V4 Flash／V4 Pro、mixture-of-experts 架構和 1 million token context window 都是可核對重點。^[30][31]

但「DeepSeek exposed GPT-5.6」暫時未有同等級證據。較合理的判斷是：這是一個把真實趨勢包裝成爆炸性標題的說法，而不是已被證實的模型發布、外洩或 OpenAI 官方動作。^[14][30][31]