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트렌딩 AI 게시물과 핫 리서치 캐치업 - 320페이지

트렌딩발견하다
  • Editorial illustration of an open-source bipedal humanoid robot platform

    황이, 기숙사 로봇 AlexBot을 어떻게 RoboParty의 오픈 휴머노이드 플랫폼으로 키웠나

    지난달32 소스
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    황이는 AlexBot을 공개한 뒤 재현과 피드백 수요를 확인했고, 이를 로봇 하드웨어·모션 제어·SDK·개발 도구를 묶은 RoboParty의 ‘오픈 바디’ 전략으로 발전시켰다.

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  • Editorial illustration representing MiniMax H3 multimodal AI video and stereo-audio generation

    MiniMax H3 오픈 웨이트, 실제로 공개된 것은 무엇인가

    지난달20 소스
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    2026년 8월 3일 Hugging Face에 공개된 것은 H3 전체가 아니라 768p 영상·오디오 생성 단계인 H3 Base 가중치다.

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  • Abstract editorial illustration representing unified AI image generation, editing, visual reasoning, and high-resolution design

    SenseNova U1.5-Lite-Preview, ‘네이티브 4K’가 AI 디자인 작업 흐름을 바꾸는 방식

    지난달25 소스
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    SenseNova U1.5 Lite Preview는 이미지 이해·추론·생성·편집을 하나로 결합한 8B MoT 기반 오픈 멀티모달 모델이며, 네이티브 4K 출력을 지원한다고 소개됐다.

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  • AI-generated illustration of compact cameras capturing an esports event

    EWC 2026에서 OBSBOT가 AI 카메라 500여 대를 운영한 방식

    지난달26 소스
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    OBSBOT는 2년 연속 EWC 공식 카메라·웹캠 파트너로 선정됐으며, 파리 대회에서 Tail 2와 Tiny 3를 합쳐 500대 이상을 4개 경기 무대와 팬 페스트에 배치했다.

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  • Editorial illustration representing an AI computer-use agent operating desktop applications

    InAgent의 OSWorld 90.2%: AI 에이전트 경쟁이 ‘하네스 엔지니어링’으로 향하는 이유

    지난달19 소스
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    Intelligence Indeed는 InAgent/Z Agent가 361개 과제 기준 OSWorld에서 90.2%의 성공률을 기록해 처음으로 90%를 넘었다고 발표했다.

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  • Editorial illustration of multimodal AI video generation and editing

    MiniMax H3의 생존 전략: 범용 모델 경쟁 대신 AI 영상 워크플로를 잡아라

    지난달21 소스
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    MiniMax H3의 승부처는 범용 모델 규모가 아니라, 최대 15초 분량의 영상·네이티브 스테레오 오디오 생성과 세밀한 편집 제어를 결합한 창작 워크플로다.

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  • Editorial illustration representing Alibaba QwenWork as a unified AI workplace platform

    알리바바 QwenWork, AI 에이전트 3종 통합…‘업무용 AI 플랫폼’ 경쟁 본격화

    지난달17 소스
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    알리바바는 2026년 8월 3일 QwenWork 공개 베타를 시작하며 QoderWork, MuleRun, Wukong을 하나의 업무용 AI 제품으로 통합했다.

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  • Editorial illustration representing Huawei openPangu-2.0-Pro and an Ascend-native AI infrastructure stack

    화웨이 openPangu-2.0-Pro 공개가 실제로 재현 가능하게 만든 것

    지난달17 소스
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    openPangu 2.0 Pro는 총 505B 파라미터, 토큰당 약 18B 활성 파라미터의 MoE 모델이다. 180B가 아니다.[21]

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  • Editorial illustration representing high-volume AI agent token usage and coding workflows

    딥시크 V4 플래시의 ‘하루 8조 토큰’이 보여준 AI 에이전트 경제학

    지난달18 소스
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    OpenCode는 8월 1일 딥시크 V4 플래시가 8조 토큰을 처리했다고 밝혔다. 무료 체험분 5조 토큰과 유료 Go 이용분 3조 토큰으로 나뉜 수치다.[20][23][29]

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  • Illustration of a unified enterprise AI work platform connecting desktop, cloud and collaboration tools

    알리바바 ‘첸원 오피스’가 보여준 기업용 AI의 다음 단계: 개별 에이전트에서 통합 업무 플랫폼으로

    지난달19 소스
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    알리바바는 8월 3일 첸원 오피스 공개 베타를 시작하며 QoderWork, Wukong, MuleRun을 하나의 목표 지향형 기업용 AI 플랫폼으로 통합했다.

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  • Editorial illustration of an AI agent comparing and refining visual interface outputs

    코딩 에이전트에 ‘네이티브 멀티모달 AI’가 중요한 이유

    지난달18 소스
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    네이티브 멀티모달은 에이전트가 코드 작성 뒤 렌더링 결과를 보고, 문제를 찾아 고치고, 다시 검증하는 작업 루프를 지향한다.

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  • Editorial illustration representing DeepSeek V4-Flash model usage and API economics

    DeepSeek V4-Flash가 OpenRouter 1위로 치고 올라간 이유: 가격·긴 컨텍스트·무료 체험의 변수

    지난달15 소스
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    DeepSeek V4 Flash는 OpenRouter의 7월 27일 8월 2일 주간 순위에서 7조 2,200억 토큰으로 1위를 기록했다. 다만 집계 기간에는 7월 31일 출시된 정식 0731 빌드 이전의 프리뷰 사용량도 포함된다.

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