トレンドAI投稿と注目リサーチのキャッチアップ - ページ113
Unitree「Dex5-S」は何が進化した？ 22の駆動軸と旧型Dex5-1との違い
20 ソース0Dex5 Sは2026年9月21日に発表された、人の手に近い大きさの5指ロボットハンド。新型の人型ロボットではない。[9][11]
DeepSeek、次期AIモデルの学習に華為製チップを重視 梁CEO発言の焦点
15 ソース0梁文鋒CEOは、華為など中国製チップによる次期モデルの学習を「最大級の賭け」の一つと位置づけ、「成功させなければならない」と語ったと報じられた。[14][5]
ファーウェイのPeeriumとは？「100万プロセッサを1台に」の仕組みと現在地
20 ソース0Peeriumは新しいAscendチップではなく、多数のプロセッサを1台の論理コンピューターとして扱うためのシステム設計。約100万プロセッサは実証済みの導入規模ではなく、設計上の目標だ。
アリババのAIチップ「Zhenwu V900」、性能3倍は同社主張 2027年初めに商用化へ
17 ソース0T Headは、AIモデルの学習と推論の両方に使うZhenwu V900を発表。M890比で性能3倍とするが、これは同社の主張だ。[18][12]
Xing4.0-29B-A4Bとは？「総290億・稼働40億」の意味と実行時の注意点
19 ソース0総パラメータ数は約290億、トークンごとに稼働するのは約40億。標準のコンテキスト長は25.6万トークンで、51.2万への拡張も案内されている。[1][2]
Li Autoの「身体性AI」3本柱、ME-Brain・ME-VLM・ME-U0はどうつながる？
14 ソース0Li Autoは2026年9月22日、システム構想のME Brain 1.0、視覚と言語を扱うME VLM、理解と行動生成を結ぶME U0を発表した。[3][5]
Inspurの128チップAIサーバー「SD200 Ultra」──Kimi K3の速度はどう読むべきか
17 ソース0SD200 Ultraは中国製AIアクセラレーター128基を結合。Inspurは、Kimi K3を単体で実行し、生成トークン当たりの遅延を5.85ミリ秒未満に抑えたと主張している。[3][17]
中国の「宇宙データセンター」はどこまで実現した？ 衛星計画ごとの成果と課題
25 ソース02026年9月までに、AI計算衛星12基の打ち上げ、軌道上クラウドの実験サービス、衛星から地上へのレーザー通信で最大120Gbpsが報告された。[11][46][21]
Huaweiの新チップはAppleを超えた？ ベンチマークが示す「勝利」の範囲
21 ソース0Bernsteinの評価によると、Kirin 9050 ProはGeekbench 6のマルチコアでA17 Proを上回るが、A20 Proには総合性能で約30％及ばない。[1][6]
Qwen 4はまだ学習中 Alibabaが発表した次世代モデルの計画と未確定事項
23 ソース0Alibabaは2026年9月22日、Qwen 4が学習中だと発表した。5兆〜10兆パラメータは後続のQwen 4.5・Qwen 5に向けた目標で、Qwen 4の確定仕様ではない。[3]
Alibaba Cloudの「Agentic Cloud」とは？ AgentCore、CPFS、HPN 8.0 Proの役割
17 ソース0Alibaba Cloudは「Model」「Harness」「Context」に対応する3層で、AIエージェントの運用基盤を示した。[3][4]
アリババの音声AI発表を整理：リアルタイム通訳と「Qwen-Audio-3.1」5モデル
16 ソース0Qwen3.8 LiveTranslateは同時通訳向け。翻訳の平均的な遅れを示すLAALが約2.8秒から2.3秒に縮まったという数値は、アリババの発表値。[3][7]