Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。 プレビューは「数カ月以内」と案内されていますが、具体的な開始日は発表されていません。
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研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Agent Compute Engine, announced on October 22 at the Linux Foundation’s AGNTCon + MCPCon in San Jose, when is its Google Cl. Article summary: Google’s Agent Compute Engine is a purpose-built Google Cloud service that gives each AI agent its own hardware-isolated microVM; Google says it already powers Gemini’s work-task agents and will enter preview “in the com. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを用意し、エージェントの実行環境を提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えており、プレビューは「数カ月以内」に始まる予定です。具体的な開始日は発表されていません。2
5
AIエージェントは、タスクを進める過程でコードを実行したり、外部ツールを使ったりすることがあります。Agent Compute Engineは、こうした処理を通常のモデル推論とは別の実行環境で行うためのサービスです。Googleは、エージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを割り当てる仕組みだと説明しています。2
5
Googleは2026年10月22日、Linux FoundationのAGNTCon + MCPConでこのサービスを発表しました。Googleの告知ではプレビュー時期を「数カ月以内」としています。一方、The New Stackは年内の提供を見込むと報じていますが、Google自身の案内はより幅のある表現であり、確定した日付は示されていません。5
8
Googleは、ハードウェア分離された実行用サンドボックスを提供し、認証情報をサンドボックス内に置かない設計だと説明しています。これはセキュリティ境界についての概要です。公開された発表資料だけでは、ハイパーバイザーやストレージ、IDプロトコルなど、個別の実装要素までは確認できません。2
5
つまり、「エージェントごとにマイクロVMを割り当てる」という設計はGoogleが明示している内容ですが、特定のインフラ部品や長時間のタスク実行などについては、別途確認できる情報が必要です。2
Googleは、Google Kubernetes Engine(GKE)上で使うオープンソースの実行環境「Agent Substrate」も提供しています。Kubernetesを利用するチーム向けの選択肢であり、マネージドサービスのAgent Compute Engineとは別のものです。5
Googleは、Agent Substrateについて、標準的なコンテナ実行環境に比べて最大10倍の密度を実現できると説明しています。また、アイドル状態のエージェントのメモリーとローカルファイルをスナップショットとして保存し、必要になったら1秒未満で復元できるとしています。Googleはさらに、毎秒500回を超えるアクティベーションで、再開処理が500ミリ秒未満だったと報告しています。これらはベンダーが公表した数値であり、他社製品との独立した比較結果ではありません。20
利用条件もAgent Compute Engineのプレビューとは異なります。Agent Substrateは評価・非本番用途でGoogle Cloudの顧客が利用でき、本番環境でのサポートは許可リスト制の非公開プログラムで提供されています。
Googleは、計算基盤の発表とあわせてエージェント管理機能の拡充も案内しています。別途公開されているドキュメントでは「Agent Endpoint」が「近日公開」とされており、初期のExperimental Previewでは、管理対象の従業員端末上で動くエージェントにも管理機能を広げる計画です。対象例として、Claude CodeやAntigravity CLIのようなローカルのコーディングエージェントが挙げられています。機能や制限はリリース前に変更される可能性があります。5
この端末向けの管理機能は、Agent Compute Engineのプレビューとは別のものです。Googleの資料は両者を広範なエージェント基盤の一部として扱っていますが、同じ日に提供開始となることは確認できません。5
エージェント向けの隔離環境はGoogle独自のものではありません。E2Bは、コード実行やデータ処理、ツール利用のための隔離環境を提供し、サンドボックスの一時停止と再開にも対応しています。 AWS Bedrock AgentCoreも、エージェントやツールのデプロイとスケーリングに使う、セキュアなサーバーレス実行環境を案内しています。
各社の説明から、Google以外にもエージェント実行環境があることは分かります。ただし、これらの資料は分離性能、速度、実行密度、コストを同じ条件で測定したものではありません。提供された情報から、Daytonaとの直接比較や、GoogleがE2BまたはAWSより優れているという結論は導けません。
現時点で確認できるAgent Compute Engineの特徴は、Googleが示す設計と、Geminiの業務タスク向けエージェントです。性能面で他社を上回ることが実証されたわけではありません。プレビュー開始後、顧客が実際の用途に照らして評価できるようになりますが、提供時期は引き続き「数カ月以内」とされ、具体的な日付は未発表です。2
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Studio Global AI
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Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。
Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。 プレビューは「数カ月以内」と案内されていますが、具体的な開始日は発表されていません。
GKE向けのオープンソース実行環境Agent Substrateは別の選択肢です。密度や再開速度の数値はGoogleの公表値で、他社との独立した比較結果ではありません。
Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。 プレビューは「数カ月以内」と案内されていますが、具体的な開始日は発表されていません。
公開者GPT-6 Luna で編集GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Agent Compute Engine, announced on October 22 at the Linux Foundation’s AGNTCon + MCPCon in San Jose, when is its Google Cl. Article summary: Google’s Agent Compute Engine is a purpose-built Google Cloud service that gives each AI agent its own hardware-isolated microVM; Google says it already powers Gemini’s work-task agents and will enter preview “in the com. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを用意し、エージェントの実行環境を提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えており、プレビューは「数カ月以内」に始まる予定です。具体的な開始日は発表されていません。2
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AIエージェントは、タスクを進める過程でコードを実行したり、外部ツールを使ったりすることがあります。Agent Compute Engineは、こうした処理を通常のモデル推論とは別の実行環境で行うためのサービスです。Googleは、エージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを割り当てる仕組みだと説明しています。2
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Googleは2026年10月22日、Linux FoundationのAGNTCon + MCPConでこのサービスを発表しました。Googleの告知ではプレビュー時期を「数カ月以内」としています。一方、The New Stackは年内の提供を見込むと報じていますが、Google自身の案内はより幅のある表現であり、確定した日付は示されていません。5
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Googleは、ハードウェア分離された実行用サンドボックスを提供し、認証情報をサンドボックス内に置かない設計だと説明しています。これはセキュリティ境界についての概要です。公開された発表資料だけでは、ハイパーバイザーやストレージ、IDプロトコルなど、個別の実装要素までは確認できません。2
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つまり、「エージェントごとにマイクロVMを割り当てる」という設計はGoogleが明示している内容ですが、特定のインフラ部品や長時間のタスク実行などについては、別途確認できる情報が必要です。2
Googleは、Google Kubernetes Engine(GKE)上で使うオープンソースの実行環境「Agent Substrate」も提供しています。Kubernetesを利用するチーム向けの選択肢であり、マネージドサービスのAgent Compute Engineとは別のものです。5
Googleは、Agent Substrateについて、標準的なコンテナ実行環境に比べて最大10倍の密度を実現できると説明しています。また、アイドル状態のエージェントのメモリーとローカルファイルをスナップショットとして保存し、必要になったら1秒未満で復元できるとしています。Googleはさらに、毎秒500回を超えるアクティベーションで、再開処理が500ミリ秒未満だったと報告しています。これらはベンダーが公表した数値であり、他社製品との独立した比較結果ではありません。20
利用条件もAgent Compute Engineのプレビューとは異なります。Agent Substrateは評価・非本番用途でGoogle Cloudの顧客が利用でき、本番環境でのサポートは許可リスト制の非公開プログラムで提供されています。
Googleは、計算基盤の発表とあわせてエージェント管理機能の拡充も案内しています。別途公開されているドキュメントでは「Agent Endpoint」が「近日公開」とされており、初期のExperimental Previewでは、管理対象の従業員端末上で動くエージェントにも管理機能を広げる計画です。対象例として、Claude CodeやAntigravity CLIのようなローカルのコーディングエージェントが挙げられています。機能や制限はリリース前に変更される可能性があります。5
この端末向けの管理機能は、Agent Compute Engineのプレビューとは別のものです。Googleの資料は両者を広範なエージェント基盤の一部として扱っていますが、同じ日に提供開始となることは確認できません。5
エージェント向けの隔離環境はGoogle独自のものではありません。E2Bは、コード実行やデータ処理、ツール利用のための隔離環境を提供し、サンドボックスの一時停止と再開にも対応しています。 AWS Bedrock AgentCoreも、エージェントやツールのデプロイとスケーリングに使う、セキュアなサーバーレス実行環境を案内しています。
各社の説明から、Google以外にもエージェント実行環境があることは分かります。ただし、これらの資料は分離性能、速度、実行密度、コストを同じ条件で測定したものではありません。提供された情報から、Daytonaとの直接比較や、GoogleがE2BまたはAWSより優れているという結論は導けません。
現時点で確認できるAgent Compute Engineの特徴は、Googleが示す設計と、Geminiの業務タスク向けエージェントです。性能面で他社を上回ることが実証されたわけではありません。プレビュー開始後、顧客が実際の用途に照らして評価できるようになりますが、提供時期は引き続き「数カ月以内」とされ、具体的な日付は未発表です。2
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Studio Global AI
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Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。
Agent Compute Engineは、AIエージェントごとにハードウェア分離されたマイクロVMを提供するGoogle Cloudのサービスです。Googleによると、すでにGeminiの業務タスク向けエージェントを支えています。 プレビューは「数カ月以内」と案内されていますが、具体的な開始日は発表されていません。
GKE向けのオープンソース実行環境Agent Substrateは別の選択肢です。密度や再開速度の数値はGoogleの公表値で、他社との独立した比較結果ではありません。