2つ目は、完全自前のフロンティア基盤モデルです。これは、巨大な計算資源、データ、研究開発体制、ベンチマーク、商業展開力を備え、世界最先端のfoundation modelと直接競う水準のモデルを指します。現時点で公開されている資料が主に示しているのは、HKGAI V1、HKPilot、CyberportのAI Supercomputing Centre(AISC)、そしてAI Plusによる応用拡大であり、香港がこの第2段階をすでに達成したと証明するものではありません。
HKGAI V1は、現在確認できる中で最も象徴的な香港発LLMです。
HKUSTは、同大学の教職員と学生がHKGAI V1を無料で利用できるようになったと発表しました。同大学はこれを、香港生成式人工知能研究開発センター(HKGAI)が開発した香港初の本土開発AI大規模言語モデルと説明しています。HKGAI V1はそれ以前、香港の公務員向けに試験利用されており、HKUSTはHKGAI V1を試用する初の香港の大学とされています。
ただし、「本土開発」という言葉は、「完全にゼロから訓練された」と自動的に読み替えるべきではありません。香港政府の立法会質疑ページには、政府のInnoHK研究クラスターから資金提供を受けたHKGAIがHKGAI V1を開発し、2025年2月に公開したことが記録されています。同じページには、HKGAI V1がDeepSeekへのフルパラメータ・ファインチューニングと継続訓練に基づいて生成された香港初の大規模言語モデルだとする報道も記されています。
したがって、より正確な言い方はこうです。香港には、香港のチームが開発し、香港の利用場面に向けて展開するLLMがある。しかし、HKGAI V1を「完全自前でゼロから訓練された世界級基盤モデル」と言い切るには、公開証拠が足りません。
AIエコシステムを見るうえで、モデル名だけを追うのは不十分です。重要なのは、実際にどこで使われているかです。
最もはっきりしている初期導入先は公共部門です。香港政府の資料によると、HKPilotは生成AIを使った文書処理コパイロットで、すでに70以上の政府部門で試用されています。また政府資料は、HKGAIがローカルLLMを含む一連のオープンソース基盤モデルと、そのLLMを基にしたHKPilotの研究開発を進めているとも説明しています。
金融分野では、香港金融管理局(HKMA)がGenA.I. Sandboxの第2陣を発表しました。これは、規制を受ける金融環境の中で生成AIを試す制度的な枠組みが進んでいることを示します。ただし、この事実から、すべての金融AI実証がHKGAI V1を使っていると推論することはできません。
香港のAIエコシステムで注目すべきなのは、「香港版GPT」という看板だけではありません。計算資源、資金、研究人材、企業、そして利用シーンが同時に増えているかどうかです。
香港の創新科技及工業局資料によると、CyberportのArtificial Intelligence Supercomputing Centre(AISC)は、第1段階施設が2024年12月に稼働しました。目的は、香港内の計算力需要を支え、複数の技術分野における研究開発能力を高めることです。
需要面でもシグナルがあります。South China Morning PostはCyberportの話として、香港のAIスーパーコンピューティング資源の利用率が90%を超えていると報じました。これは計算資源への需要を示す材料ですが、利用率の高さだけで、香港がゼロから世界最先端モデルを訓練できる体制をすでに持つと証明されるわけではありません。
企業集積については、香港政府の立法会文書が、2023年以降、政府は約500社の代表的または有望なイノベーション・テクノロジー企業の香港での設立・拡張を支援してきたと説明しています。対象分野には、生命・健康技術、AI・ロボティクス、先進製造、新エネルギーなどの戦略産業が含まれます。
Cyberportも、自らのコミュニティにAIとビッグデータを専門とするスタートアップが約400社あるとしています。もちろん、この数字は各社が基盤モデルを開発しているという意味ではありません。それでも、香港でAI関連企業の集積が進んでいるという判断を支える材料にはなります。
ここは大事なポイントです。公開されている政策の言葉から見える重点は、「とにかく最大のモデルを作る」という単線的な競争よりも、AIを産業、行政サービス、研究、ビジネスプロセスに広く実装していく方向にあります。
短期的な機会は、世界級GPTを一から作り直すことよりも、香港の業務環境に合わせて導入でき、既存システムに接続でき、特定業界のワークフローを改善する応用層にある可能性が高いでしょう。基盤モデル研究が重要でないという意味ではありません。公開されているプロジェクトの分布を見る限り、現在の香港はローカルモデル、AI計算基盤、垂直領域アプリケーションを同時に押し進めている、と見るのが自然です。
「香港に自前の大規模モデルはあるのか」という問いに対して、自前を「香港のチームが開発し、香港の政府・大学などで試用され、香港のニーズに合わせて最適化されるLLM」と定義するなら、答えはイエスです。HKGAI V1がその最も明確な例です。
「香港にローカルAIエコシステムはあるのか」という問いにも、答えはかなり肯定的です。AISC、30億香港ドルの3年間AI支援策、70以上の政府部門で試用されるHKPilot、HKUSTでのHKGAI V1利用、HKMAのGenA.I. Sandbox、AI・ビッグデータ系スタートアップの集積は、いずれも確認できる支えです。
一方で、「完全自前でゼロから訓練され、世界最先端のfoundation modelと直接競うモデルを香港がすでに持つのか」と問うなら、現時点の公開情報だけでは不十分です。
現実的な結論は、香港はローカルLLM、AIスーパーコンピューティング基盤、公共・教育・金融を含む垂直応用を軸に、AIエコシステムを構築している段階にある、というものです。HKGAI V1は重要な出発点ですが、それだけで最終到達点を証明するものではありません。