社内試験だけなら、短期間で始められ、停止や変更もしやすい既製ツールを優先します。独自開発や深いシステム連携は、試験導入で効果が見えてから検討すれば十分です。
試験導入に完璧なデータベースは不要です。まずは、よく使い、内容が比較的安定している資料を集めます。
ただし、ツールに取り込む前に、不要な顧客名、電話番号、身分証番号、支払い情報、その他の機微情報は削除します。AI活用では、便利さより先にデータの扱いを決めることが重要です。
最初は1部門、または数人の担当者に絞って試します。利用するたびに、同じ形式で記録します。
この段階の目的は、全員に使わせることではありません。AIが最も役立つ範囲と、危ない範囲を見極めることです。
2週間後は、印象ではなく数字で判断します。見る指標は1〜2個で構いません。
明確な改善がなければ、高額なツールに替える前に、業務フロー、入力する資料、プロンプトの書き方を見直します。数字が良ければ、同じ方法を2つ目の業務に広げます。
DTSPPは、香港の中小企業がデジタル化を進める際に確認したい支援制度の1つです。ただし、その位置づけは、事前審査済みで既製のデジタルソリューション導入を支援するものであり、あらゆるAIソフトや独自開発プロジェクトを広く補助する制度ではありません。
香港政府は2023年、DTSPPの開始にHK$500 millionを割り当て、中小企業のデジタルトランスフォーメーションを1対1のマッチング方式で支援し、補助上限をHK$50,000としました。制度はInnovation, Technology and Industry Bureau傘下のDigital Policy Officeが資金を拠出し、Cyberportが管理すると説明されています。
別の政府資料でも、2023年7月14日に立法会財務委員会の資金承認を受け、CyberportがDTSPPを実施し、中小企業が同制度に含まれるITソリューションパッケージを導入するのを支援するとされています。
申請を検討する前に、少なくとも次の3点を確認しましょう。
AIの使い方を研修やオフィス業務から学びたい企業にとっては、HKTDC Transformation Sandbox(T-box)とMicrosoft Hong Kongが実施するCopilot AI Adoption Programmeも、生成AIを業務で試す入口の1つになります。
まずは、次の一文に絞って始めるのが実務的です。
1つの業務、1つの既製ツール、1つの小チーム、14日間、1〜2個のKPI。
低リスクな業務を選び、既存資料を整え、2週間後に数字で続けるかを決める。補助金を使う可能性があるなら、DTSPPに該当する事前審査済みソリューションがあるかを先に確認する。研修やオフィス業務でのAI活用から入りたい場合は、HKTDC T-boxとMicrosoft Hong KongのCopilot AI Adoption Programmeも確認できます。