Angka publik utama untuk Claude Opus 4.7 adalah 87,6% di SWE bench Verified, 94,2% di GPQA, dan 80,5% di SWE bench Multilingual.
Angka yang paling sering dikutip untuk Claude Mythos Preview adalah 93,9% di SWE bench, benchmark untuk tugas perangkat lunak; relevan untuk coding dan agen, tetapi bukan nilai umum model [1][2].
Claude Mythos Preview menonjol dengan skor 93,9% di SWE bench Verified, tetapi Anthropic menempatkannya sebagai research preview Project Glasswing yang hanya dapat diakses lewat undangan.
Tidak ada juara universal: Claude Opus 4.7 paling kuat untuk kualitas dan tugas sulit; GPT 5.5 unggul di Terminal Bench 2.0; Kimi dan DeepSeek mengubah kalkulasi saat biaya dan volume ikut dihitung [3][4][16].
Tidak ada pemenang tunggal: LLM Stats menyebut Claude Opus 4.7 unggul di 6 dari 10 benchmark yang sama sama dilaporkan, sedangkan GPT 5.5 unggul di 4; tetapi skornya banyak berupa laporan vendor pada high re...
Tidak ada bukti kuat bahwa GPT 5.5 atau DeepSeek V4 menang di semua sisi. BenchLM mencatat DeepSeek V4 Flash High unggul di coding dengan skor rata rata 72,2 vs 58,6, tetapi GPT 5.5 unggul di agentic tasks d...
Tidak ada pemenang mutlak: Claude Opus 4.7 unggul di SWE Bench Pro dengan 64,3% berbanding 58,6%, sementara GPT 5.5 memimpin di Terminal Bench 2.0 dengan 82,7% berbanding 69,4%; angka ini berguna untuk penya...
Untuk coding, angka publik yang paling langsung mendukung DS V4 Pro Max: LiveCodeBench(Pass@1) 93,5, di atas K2.6 Thinking 89,6, dengan catatan ini berasal dari tabel DeepSeek [18][35].
Tidak ada juara mutlak: data resmi OpenAI mencatat GPT 5.5 82,7% di Terminal Bench 2.0 dan 58,6% di SWE Bench Pro, sementara data langsung untuk DeepSeek V4 lebih banyak baru soal ketersediaan API [24][25].
Tidak ada pemenang tunggal: GPT 5.5 memimpin ARC AGI 2 dengan 85% vs 75,8% untuk Claude, dan Terminal Bench 2.0 dengan 82,7%; Claude Opus 4.7 lebih kuat di HLE dan SWE Bench Pro.[1][3][9]
Pada 10 benchmark yang sama sama dilaporkan penyedia, Claude Opus 4.7 unggul di 6 kategori dan GPT 5.5 di 4 kategori.
Untuk coding praktis seperti memperbaiki repositori dan membantu implementasi, Kimi K2.6 layak dicoba lebih dulu.