studioglobal
Khám phá xu hướng
Câu trả lờiĐã xuất bản11 nguồn

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: cara membaca benchmark dan memilih model

GPT 5.5 lebih mudah dinilai untuk produksi API karena OpenAI memublikasikan model ID, harga US$5/US$30 per 1 juta token, context window 1 juta token, max output 128 ribu token, dan dukungan tool resmi [22]. Satu sumber pihak ketiga menempatkan GPT 5.5 di atas DeepSeek V4 Pro pada SWE bench Verified: 88,7% vs 80,6%.

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AIDuyệt thêm từ Khám phá
18K0
Minh họa so sánh DeepSeek V4 và GPT-5.5 trên bảng benchmark AI
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: benchmark nào đáng tin, nên chọn model nàoMinh họa: so sánh DeepSeek V4 và GPT-5.5 qua benchmark, thông số API và tiêu chí triển khai.
Prompt AI

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: DeepSeek V4 vs GPT-5.5: benchmark nào đáng tin, nên chọn model nào?. Article summary: Chưa có bằng chứng công khai đủ để tuyên bố DeepSeek V4 hay GPT 5.5 thắng toàn diện.. Topic tags: ai, deepseek, openai, gpt 5, llm benchmarks. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "DeepSeek V4 vs GPT-5.5 vs Qwen3.6: Which Model Should You Use? DeepSeek V4, GPT-5.5, and Qwen3.6-35B-A3B all look strong on paper, but the harder question for AI application develo" source context "DeepSeek V4 RAG Benchmark with Milvus vs GPT-5.5 and Qwen" Reference image 2: visual subject "Benchmark, giá và so sánh với GPT-5.5 và Claude Opus 4.7. Điểm đáng chú ý nhất của V4 không phải là hiệu suất vượt trội so với các model hàng đầu thế giới, mà là mức giá thấp hơn k" source context "DeepSeek V4 có gì mới? Ben

openai.com

Membandingkan DeepSeek V4 dengan GPT-5.5 sebaiknya tidak dimulai dari pertanyaan: siapa juara semua leaderboard? Untuk tim yang benar-benar akan memasang model ke produk, pertanyaan yang lebih berguna adalah: data mana yang cukup dapat dipercaya untuk workload nyata — coding agent, pemrosesan dokumen panjang, tool-use, atau tanya jawab yang menuntut akurasi tinggi.

Dengan sumber publik yang tersedia saat ini, GPT-5.5 unggul dalam hal kejelasan dokumentasi API. OpenAI mencantumkan model ID gpt-5.5, context window 1 juta token, max output 128 ribu token, harga US$5 per 1 juta token input dan US$30 per 1 juta token output, serta dukungan Functions, Web search, File search, dan Computer use [22]. DeepSeek V4 Pro menonjol di sisi lain: Artificial Analysis menyebutnya sebagai model open weights, mendukung input teks/output teks, dan memiliki context window 1 juta token [35].

Jawaban singkatnya

Jika prioritas Anda adalah deployment API yang mudah dihitung risikonya, GPT-5.5 saat ini lebih siap dievaluasi. Batas penting seperti context, output maksimum, harga, dan dukungan tool sudah dipublikasikan dalam dokumentasi model API OpenAI [22].

Jika prioritas Anda adalah open weights atau kontrol deployment yang lebih dalam, DeepSeek V4 Pro layak masuk daftar uji. Namun, istilah open weights perlu dibaca dengan hati-hati: Artificial Analysis menyebut DeepSeek V4 Pro sebagai open weights, tetapi itu tidak otomatis berarti data pelatihan, kode pelatihan, atau seluruh pipeline pelatihannya terbuka [35].

Jika pertanyaannya adalah model mana yang lebih kuat secara menyeluruh di benchmark, jawaban paling aman: belum ada cukup bukti publik, independen, dan benar-benar setara kondisinya untuk membuat kesimpulan absolut. Saat ini datanya masih berupa potongan: satu angka SWE-bench dari sumber pihak ketiga [2], sejumlah informasi perbandingan dari Artificial Analysis [33][41], serta dokumentasi API dan safety dari OpenAI [22][24].

Fakta paling solid yang tersedia

DeepSeek memiliki halaman “DeepSeek-V4 Preview Release” di dokumentasi API, bertanggal 24 April 2026 [13]. OpenAI memperkenalkan GPT-5.5 pada 23 April 2026 dan memperbarui pengumumannya bahwa GPT-5.5 serta GPT-5.5 Pro tersedia di API mulai 24 April 2026 [27]. Keduanya muncul hampir bersamaan, tetapi tingkat keterbukaan dokumentasinya tidak sama.

KriteriaGPT-5.5DeepSeek V4 ProCara membacanya
Status publikDiperkenalkan OpenAI pada 23 April 2026; tersedia di API mulai 24 April 2026 [27]Ada halaman DeepSeek-V4 Preview Release bertanggal 24 April 2026 [13]Keduanya punya momentum rilis yang berdekatan
Spesifikasi APIgpt-5.5, context 1 juta token, max output 128 ribu token, US$5/input MTok, US$30/output MTok, tool support resmi [22]Sumber yang dikutip menyebut V4 Pro mendukung input/output teks dan context 1 juta token [35]GPT-5.5 lebih mudah untuk perencanaan biaya, output, dan tool-use
Tingkat keterbukaanArtificial Analysis menyebut GPT-5.5 high sebagai proprietary [6]Artificial Analysis menyebut DeepSeek V4 Pro sebagai open weights [35]DeepSeek lebih cocok bila open weights adalah syarat keras
Context windowDokumentasi API OpenAI mencatat 1 juta token [22]Artificial Analysis mencatat 1 juta token [35]Keduanya menawarkan konteks sangat panjang menurut sumber yang ada
Image inputArtificial Analysis mencatat GPT-5.5 high mendukung image input [41]Laman yang sama mencatat DeepSeek V4 Pro high tidak mendukung image input [41]Untuk input multimodal, data saat ini lebih condong ke GPT-5.5
Tool supportFunctions, Web search, File search, Computer use [22]Belum ada tabel tool support setara dalam sumber yang dikutipGPT-5.5 lebih jelas untuk workflow agentic yang memakai tool resmi

Ada satu detail penting: dokumentasi API OpenAI mencatat context window GPT-5.5 sebesar 1 juta token [22], sedangkan laman perbandingan Artificial Analysis untuk GPT-5.5 high menampilkan 922 ribu token dan DeepSeek V4 Pro high 1.000 ribu token [41]. Jadi, jangan mencampur angka dari berbagai tabel secara mentah-mentah tanpa mengecek variant model, level reasoning, dan definisi context yang dipakai tiap sumber.

Benchmark mana yang bisa dipercaya?

SWE-bench Verified: sinyal kuat untuk coding, bukan vonis akhir

Sebuah artikel o-mega menyebut GPT-5.5 meraih 88,7% pada SWE-bench Verified, sementara DeepSeek V4-Pro berada di 80,6% — selisih 8,1 poin [2]. Jika workload utama Anda adalah software engineering, ini sinyal yang patut diperhatikan.

Tetapi satu skor SWE-bench tidak bisa menggantikan benchmark internal. Pada coding agent, hasil dapat berubah karena prompt, level reasoning, akses tool, jumlah retry, cara menjalankan test, format patch, dan harness penilaian. Jadi angka 88,7% vs 80,6% sebaiknya dipakai sebagai alasan untuk memprioritaskan GPT-5.5 dalam uji coding, bukan bukti bahwa GPT-5.5 menang di semua tugas [2].

System card OpenAI: luas, tetapi bukan head-to-head dengan DeepSeek

OpenAI Deployment Safety Hub menyebut GPT-5.5 diukur controllability-nya menggunakan CoT-Control, suite evaluasi berisi lebih dari 13.000 tugas yang dibangun dari benchmark seperti GPQA, MMLU-Pro, HLE, BFCL, dan SWE-Bench Verified [24]. Informasi ini berguna untuk memahami cakupan pengujian GPT-5.5, tetapi bukan tabel perbandingan langsung antara GPT-5.5 dan DeepSeek V4.

Artinya, sumber ini membantu membaca bagaimana OpenAI menguji GPT-5.5. Namun, jangan memakainya sendirian untuk menyimpulkan bahwa GPT-5.5 menang atau kalah dari DeepSeek V4 pada GPQA, MMLU-Pro, atau SWE-Bench Verified [24].

AA-Omniscience: pengetahuan DeepSeek membaik, tetapi halusinasi jadi catatan besar

Artificial Analysis menulis bahwa DeepSeek V4 Pro Max mencetak skor -10 pada AA-Omniscience, membaik 11 poin dari V3.2 Reasoning yang berada di -21; DeepSeek V4 Flash Max mencetak -23 [33]. Sumber yang sama juga menyebut hallucination rate DeepSeek V4 Pro dan V4 Flash masing-masing 94% dan 96%, yang berarti ketika model tidak tahu jawabannya, ia hampir selalu tetap menjawab [33].

Ini krusial untuk produk yang menuntut jawaban faktual: tanya jawab dokumen internal, analisis hukum, keuangan, kesehatan, compliance, atau sistem yang butuh kutipan sumber. DeepSeek V4 Pro tetap menarik karena open weights dan konteks panjang, tetapi workflow faktual sebaiknya memakai retrieval, pengecekan sitasi, validasi sumber, dan human review bila risikonya tinggi [33][35].

Jadi, pilih GPT-5.5 atau DeepSeek V4 Pro?

Pilih GPT-5.5 bila butuh API production yang jelas

GPT-5.5 lebih cocok bila kebutuhan utama Anda adalah integrasi cepat, spesifikasi deployment yang transparan, dan tool-use resmi. Dokumentasi API OpenAI mencantumkan langsung model ID, harga, context, max output, knowledge cutoff 1 Desember 2025, serta tool Functions, Web search, File search, dan Computer use [22].

GPT-5.5 juga kandidat yang lebih kuat bila Anda membangun coding agent dan ingin memulai dari model yang punya sinyal SWE-bench lebih baik dalam sumber pihak ketiga yang tersedia [2]. Meski begitu, tetap uji pada repo dan workflow tim Anda sendiri, bukan hanya mengandalkan leaderboard publik.

Pilih DeepSeek V4 Pro bila open weights adalah syarat wajib

DeepSeek V4 Pro lebih relevan bila Anda membutuhkan open weights, ingin mengevaluasi lebih dalam di infrastruktur sendiri, atau tidak ingin sepenuhnya bergantung pada API tertutup. Artificial Analysis mendeskripsikan DeepSeek V4 Pro sebagai open weights, dirilis April 2026, mendukung input/output teks, dan memiliki context window 1 juta token [35].

Yang perlu diseimbangkan adalah keandalan faktual. Dengan hallucination rate 94% yang dicatat Artificial Analysis untuk DeepSeek V4 Pro dalam AA-Omniscience, workload yang membutuhkan jawaban berbasis bukti sebaiknya dirancang dengan lapisan verifikasi, bukan menyerahkan jawaban akhir langsung ke model [33].

Bila butuh image input atau tool-use resmi, GPT-5.5 lebih unggul di sumber yang ada

Dalam perbandingan DeepSeek V4 Pro high dengan GPT-5.5 high, Artificial Analysis mencatat GPT-5.5 high mendukung image input, sementara DeepSeek V4 Pro high tidak [41]. Ditambah dokumentasi API OpenAI yang mencantumkan Functions, Web search, File search, dan Computer use untuk GPT-5.5, data saat ini lebih mendukung GPT-5.5 untuk workflow multimodal atau agentic tool-use [22][41].

Cara benchmark yang lebih serius sebelum memutuskan

Sebelum merutekan traffic, membeli API, atau menjadikan satu model sebagai default, lakukan benchmark dengan kondisi yang sama:

  1. Kunci model dan level reasoning yang tepat. OpenAI mencantumkan level reasoning seperti none, low, medium, high, dan xhigh untuk GPT-5.5 [22]. Artificial Analysis juga memisahkan perbandingan berdasarkan low, medium, dan high [3][37][41].
  2. Gunakan prompt, data, dan harness yang sama. Jangan membandingkan satu model dengan prompt yang sudah dioptimalkan dan model lain dengan prompt mentah.
  3. Samakan kebijakan tool. Untuk coding agent, hasil bisa berubah besar hanya karena perbedaan jumlah retry, izin menjalankan test, atau izin mengubah banyak file.
  4. Ukur akurasi sekaligus masalah operasional. Selain benar/salah, ukur error format, stabilitas output, biaya token, latency, dan persentase kasus yang perlu human review.
  5. Buat uji halusinasi terpisah. Ini sangat penting untuk DeepSeek V4 Pro/Flash karena angka hallucination yang tinggi dalam AA-Omniscience [33].
  6. Masukkan data nyata produk Anda. Jika produk melayani pengguna berbahasa Indonesia, sertakan dokumen, pertanyaan, dan codebase berbahasa Indonesia dalam eval internal.

Verdict

GPT-5.5 adalah titik awal yang lebih aman bila tujuan Anda adalah API production, coding agent dengan tool-use, atau workflow yang membutuhkan max output dan harga resmi yang jelas [22]. DeepSeek V4 Pro layak diuji bila open weights adalah syarat keras dan Anda siap membangun lapisan verifikasi sendiri, terutama untuk factual QA [33][35].

Kalau pertanyaannya adalah “DeepSeek V4 atau GPT-5.5, siapa yang menang benchmark?”, jawaban paling akurat saat ini: belum ada cukup data publik dengan kondisi yang benar-benar setara untuk menyimpulkan secara menyeluruh. Sinyal yang ada condong ke GPT-5.5 pada SWE-bench Verified menurut satu sumber pihak ketiga [2], condong ke GPT-5.5 untuk dokumentasi API dan tool support [22], sementara DeepSeek V4 Pro menonjol karena open weights dan context panjang [35].

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AI

Bài học chính

  • GPT 5.5 lebih mudah dinilai untuk produksi API karena OpenAI memublikasikan model ID, harga US$5/US$30 per 1 juta token, context window 1 juta token, max output 128 ribu token, dan dukungan tool resmi [22].
  • Satu sumber pihak ketiga menempatkan GPT 5.5 di atas DeepSeek V4 Pro pada SWE bench Verified: 88,7% vs 80,6%.
  • DeepSeek V4 Pro menarik bila open weights menjadi syarat utama, namun Artificial Analysis mencatat hallucination rate 94% untuk V4 Pro dalam AA Omniscience, sehingga factual QA perlu lapisan verifikasi [33][35].

Người ta cũng hỏi

Câu trả lời ngắn gọn cho "DeepSeek V4 vs GPT-5.5: cara membaca benchmark dan memilih model" là gì?

GPT 5.5 lebih mudah dinilai untuk produksi API karena OpenAI memublikasikan model ID, harga US$5/US$30 per 1 juta token, context window 1 juta token, max output 128 ribu token, dan dukungan tool resmi [22].

Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?

GPT 5.5 lebih mudah dinilai untuk produksi API karena OpenAI memublikasikan model ID, harga US$5/US$30 per 1 juta token, context window 1 juta token, max output 128 ribu token, dan dukungan tool resmi [22]. Satu sumber pihak ketiga menempatkan GPT 5.5 di atas DeepSeek V4 Pro pada SWE bench Verified: 88,7% vs 80,6%.

Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?

DeepSeek V4 Pro menarik bila open weights menjadi syarat utama, namun Artificial Analysis mencatat hallucination rate 94% untuk V4 Pro dalam AA Omniscience, sehingga factual QA perlu lapisan verifikasi [33][35].

Tôi nên khám phá chủ đề liên quan nào tiếp theo?

Tiếp tục với "Phân tích nghiên cứu: Trẻ học từ nhờ nghe nhiều hơn hay xử lý từ nhanh hơn?" để có góc nhìn khác và trích dẫn bổ sung.

Mở trang liên quan

Tôi nên so sánh điều này với cái gì?

Kiểm tra chéo câu trả lời này với "Trẻ học nói không chỉ nhờ nghe nhiều: cách người lớn đáp lời có liên quan ra sao?".

Mở trang liên quan

Tiếp tục nghiên cứu của bạn

請幫我分析文獻

Phân tích nghiên cứu: Trẻ học từ nhờ nghe nhiều hơn hay xử lý từ nhanh hơn?

Ngôn ngữ đầu vào hay tốc độ xử lý từ: điều gì dự báo vốn từ của trẻ?

分析研究結果

Trẻ học nói không chỉ nhờ nghe nhiều: cách người lớn đáp lời có liên quan ra sao?

Cách người lớn đáp lời trẻ có liên quan gì đến phát triển ngôn ngữ?

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security beta: Anthropic dùng AI để quét lỗ hổng mã nguồn doanh nghiệp

Claude Security beta: Anthropic dùng AI để quét lỗ hổng mã nguồn doanh nghiệp

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API: 1 triệu token, giá thấp và tham vọng voice agent của xAI

Grok 4.3 API: 1 triệu token, giá thấp và tham vọng voice agent của xAI

Trao đổi nghiên cứu

Bạn

Câu hỏi nghiên cứu

So sánh một cách toàn diện benchmarks của DeepSeek V4 vs GPT-5.5

Studio Global AI40 nguồn

Câu trả lời được trích dẫn

Hiện chưa có đủ bằng chứng công khai, độc lập và đầy đủ để “so sánh toàn diện” benchmark DeepSeek V4 vs GPT-5.5 theo từng bài test chuẩn như MMLU, GPQA, SWE-bench, AIME, LiveCodeBench với số liệu ngang hàng. Những gì có thể kết luận chắc hơn là: GPT-5.5 có tài liệu chính thức rõ hơn về API/cấu hình, còn DeepSeek V4 mới ở dạng preview và các so sánh bên thứ ba hiện chủ yếu từ Artificial Analysis hoặc bài tổng hợp, chưa đủ để coi là bảng benchmark cuối cùng.

Điểm chắc chắn từ nguồn hiện có

  • DeepSeek có trang “DeepSeek-V4 Preview Release” ngày 2026/04/24 trong tài liệu API chính thức, nhưng kết quả tìm kiếm không hiển thị bảng benchmark chi tiết đầy đủ ngay trong snippet [6].

  • OpenAI API docs liệt kê GPT-5.5 với model ID gpt-5.5, context window 1M tokens, max output 128K tokens, input price $5/1M tokens và output price $30/1M tokens [1].

  • GPT-5.5 được OpenAI mô tả là “a new class of intelligence for coding and professional work” trong tài liệu API [1].

  • Artificial Analysis có các trang so sánh DeepSeek V4 Pro/Flash với GPT-5.5 ở nhiều mức reasoning như low, medium, xhigh, nhưng snippet công khai chủ yếu cho thấy thông tin cấu hình như context window thay vì toàn bộ điểm số benchmark [4][10][11].

  • Artificial Analysis ghi nhận DeepSeek V4 Pro là mô hình “open weights” phát hành tháng 4/2026 [8].

  • DeepSeek V4 Pro và V4 Flash được Artificial Analysis mô tả là có cải thiện về kiến thức nhưng cũng có hallucination rate rất cao trong AA-Omniscience; snippet nêu V4 Pro Max đạt -10, cải thiện 11 điểm so với V3.2 Reasoning, còn V4 Flash Max đạt -23 [3].

So sánh nhanh theo trục quan trọng

Trục so sánhDeepSeek V4GPT-5.5Nhận định
Trạng thái công khaiPreview chính thức từ DeepSeek [6]Có trong OpenAI API docs [1]GPT-5.5 có thông tin API rõ hơn
Mô hình mởArtificial Analysis gọi V4 Pro là open weights [8]Proprietary/đóng theo hệ sinh thái OpenAI [1]DeepSeek lợi thế nếu cần tự host/tùy biến
Context windowCác trang so sánh AA nêu DeepSeek V4 khoảng 1,000k tokens [4][10]OpenAI docs nêu GPT-5.5 context 1M tokens [1]Gần tương đương về ngữ cảnh
Max outputInsufficient evidence từ nguồn chính thức trong kết quả tìm kiếm128K tokens theo OpenAI API docs [1]GPT-5.5 có số chính thức rõ hơn
Coding/pro workInsufficient evidence để kết luận thắng-thua benchmarkOpenAI định vị GPT-5.5 cho coding và professional work [1]Chưa đủ số liệu độc lập để xếp hạng chắc chắn
Hallucination/knowledgeAA nêu V4 Pro cải thiện knowledge nhưng hallucination rate rất cao [3]Insufficient evidence trong kết quả tìm kiếm để so trực tiếp cùng metricCần xem bảng AA đầy đủ hoặc eval độc lập
Giá APIMột số bài/press-release nêu giá DeepSeek thấp, nhưng chưa đủ tin cậy để lấy làm kết luận chuẩn [13]$5 input / $30 output mỗi 1M tokens theo OpenAI API docs [1]GPT-5.5 có giá chính thức; DeepSeek cần xác nhận từ bảng giá DeepSeek

Kết luận thực dụng

  • Nếu bạn cần benchmark “đẹp, ổn định, có hệ sinh thái API, tool calling, file/web/computer use”: GPT-5.5 có lợi thế về tài liệu chính thức và tích hợp API [1].

  • Nếu bạn cần mô hình open-weight, chi phí có khả năng thấp hơn, hoặc triển khai/tùy biến nội bộ: DeepSeek V4 Pro đáng chú ý hơn, nhưng số liệu benchmark công khai hiện chưa đủ để khẳng định vượt GPT-5.5 toàn diện [6][8].

  • Nếu chỉ hỏi “model nào mạnh hơn?”: Insufficient evidence. Các nguồn hiện có chưa cung cấp một bảng benchmark độc lập, đầy đủ, cùng điều kiện chạy cho DeepSeek V4 Pro/Flash và GPT-5.5 trên toàn bộ các bài test quan trọng.

  • Để so sánh nghiêm túc, nên chờ hoặc tự chạy bộ test gồm: GPQA Diamond, MMLU-Pro, AIME 2025/2026, LiveCodeBench, SWE-bench Verified, MMMU, long-context retrieval, tool-use/agentic tasks, multilingual Vietnamese eval, hallucination/factuality và latency/cost trên cùng prompt + cùng mức reasoning.

Nguồn

  • [2] DeepSeek V4 Preview: The Complete 2026 Guide - o-mega | AIo-mega.ai

    6. Head-to-Head: DeepSeek V4 vs GPT-5.5 The comparison between DeepSeek V4-Pro and GPT-5.5 is the headline matchup, and the nuances matter more than the top-line numbers suggest. GPT-5.5 holds clear advantages in certain areas, DeepSeek V4-Pro leads in othe...

  • [3] DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) vs GPT-5.5 (low): Model Comparisonartificialanalysis.ai

    Highlights Model Comparison Metric DeepSeek logoDeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) OpenAI logoGPT-5.5 (low) Analysis --- --- Creator DeepSeek OpenAI Context Window 1000k tokens ( 1500 A4 pages of size 12 Arial font) 922k tokens ( 1383 A4 pages of size...

  • [6] GPT-5.5 (high) - Intelligence, Performance & Price Analysisartificialanalysis.ai

    Artificial Analysis GPT-5.5 (high) logo • Proprietarymodel • Released April 2026 GPT-5.5 (high)Intelligence, Performance & Price Analysis Model summary Intelligence Artificial Analysis Intelligence Index 4 out of 4 units for Intelligence. Output tokens per...

  • [13] DeepSeek V4 Preview Releaseapi-docs.deepseek.com

    Image 8: WeChat QRcode Community Email Discord Twitter More GitHub Copyright © 2026 DeepSeek, Inc. [...] API Reference News DeepSeek-V4 Preview Release 2026/04/24 DeepSeek-V3.2 Release 2025/12/01 DeepSeek-V3.2-Exp Release 2025/09/29 DeepSeek V3.1 Update 202...

  • [22] Models | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    GPT-5.5 New A new class of intelligence for coding and professional work. Model ID gpt-5.5 [Reasoning none low medium high xhigh Input price $5 / Input MTok Output price $30 / Output MTok Latency Fast Max output 128K tokens Context window 1M Tools Functions...

  • [24] GPT-5.5 System Card - Deployment Safety Hub - OpenAIdeploymentsafety.openai.com

    We measure GPT-5.5’s controllability by running CoT-Control, an evaluation suite described in (Yueh-Han, 2026 ) that tracks the model’s ability to follow user instructions about their CoT. CoT-Control includes over 13,000 tasks built from established benchm...

  • [27] Introducing GPT-5.5 - OpenAIopenai.com

    Introducing GPT-5.5 OpenAI Skip to main content Log inTry ChatGPT(opens in a new window) Research Products Business Developers Company Foundation(opens in a new window) Introducing GPT-5.5 OpenAI Table of contents Model capabilities Next-generation inferenc...

  • [33] DeepSeek is back among the leading open weights models with V4 ...artificialanalysis.ai

    Gains in knowledge but an increase in hallucination rate: DeepSeek V4 Pro (Max) scores -10 on AA-Omniscience, an 11 point improvement over V3.2 (Reasoning, -21), driven primarily by higher accuracy. V4 Flash (Max) scores -23, broadly in line with V3.2. V4 P...

  • [35] DeepSeek V4 Pro (Max) - Intelligence, Performance & Price Analysisartificialanalysis.ai

    DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) logo Open weights model Released April 2026 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) Intelligence, Performance & Price Analysis Model summary Intelligence Artificial Analysis Intelligence Index Speed Output tokens per...

  • [37] DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) vs GPT-5.5 (medium)artificialanalysis.ai

    Highlights Model Comparison Metric DeepSeek logoDeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) OpenAI logoGPT-5.5 (medium) Analysis --- --- Creator DeepSeek OpenAI Context Window 1000k tokens ( 1500 A4 pages of size 12 Arial font) 922k tokens ( 1383 A4 pages of s...

  • [41] DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) vs GPT-5.5 (high): Model Comparisonartificialanalysis.ai

    Highlights Model Comparison Metric DeepSeek logoDeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) OpenAI logoGPT-5.5 (high) Analysis --- --- Creator DeepSeek OpenAI Context Window 1000k tokens ( 1500 A4 pages of size 12 Arial font) 922k tokens ( 1383 A4 pages of siz...