AI 答案 Fact-check 指南：5 步避開 Hallucination 同假引用

媒體報道、Blog 同社交帖文可以幫你理解背景，但如果你要引用、轉發、寫報告或作決定，最好一路追到原始文件。若果所有文章都係互相引用，但冇一篇連到原文，就要當成高風險。

4. 用獨立來源交叉驗證

一個來源存在，仍然唔代表整個結論安全。實用做法係做兩層核對：

1. 原始來源：先搵官方文件、論文、公告、法庭文件或數據集。
2. 獨立來源：再搵另一個可靠來源核對，例如主流傳媒、學術機構、監管機構或專業組織。

如果兩邊講法唔一致，唔好急住揀一邊。先標記為有爭議或未能確認，再睇分歧係來自時間不同、定義不同、地區不同，定係有人引用錯誤。

5. 將結果分級，唔好硬判真假

Fact-check 唔一定要即刻判真或假。更穩陣嘅做法係將每條 claim 分級：

呢個分級可以防止 AI 將可能、估計、有人認為包裝成已經確定嘅事實。

6 個最容易出錯嘅核對位

數字：百分比、金額、排名、增長率、樣本數都要查清楚。留意年份、地區、分母同數據來源。

時間：政策、價格、法例、產品功能同公司狀況都可能過時。睇發布日期之餘，亦要睇有冇更新日期。

地區：同一個詞喺香港、內地、英國、美國或歐盟，可能涉及完全唔同制度。法律、稅務、醫療、移民、私隱同投資內容尤其要小心。

定義：AI、用戶、收入、風險、合規、有效呢類字眼，喺唔同行業可以有唔同定義。核對時要睇原文點定義。

引用句：見到引號唔代表真。要搜尋原文，確認句子是否存在、是否完整、上下文是否支持 AI 嘅解讀。

來源質素：來源存在，唔等於可靠。要分清楚係官方文件、學術研究、新聞報道、公司內容、個人 Blog，定係純轉載。

高風險內容：唔好只靠 AI

以下題目錯誤成本高，應該用更嚴格標準：

• 醫療診斷、藥物、治療方案；
• 法律意見、合約、訴訟、移民或稅務；
• 投資、保險、財務建議；
• 人身安全、網絡安全、緊急應變；
• 突發新聞、爆料、指控、政治內容。

法律係現實風險例子之一：OECD.AI 曾記錄一宗生成式 AI hallucination 影響法律程序嘅事件，並將其傷害描述為錯誤資訊影響法律程序 ^[5]。呢類內容可以用 AI 幫你整理問題，但唔應該用 AI 取代官方文件、專業人士意見或正式程序。

一見到呢啲訊號，要當高危

• 語氣非常肯定，但完全冇來源；
• 只寫研究顯示、專家指出，但冇研究名、作者、機構或日期；
• 引用好多細節，但你搵唔到原文；
• 數字好精準，但冇數據來源；
• 答案好啱你立場，令你特別想即刻相信；
• 來源全部互相引用，最後追唔到原始文件；
• 內容涉及最新消息，但冇清楚更新時間。

NIST 將生成敘事嘅可信度同可信但具誤導性內容納入文字評估脈絡 ^[1]。換句話講，越似真，越需要查來源。

可直接複製嘅核對 prompt

請只列出可公開核對嘅原始來源，唔好自行推測。

每一個關鍵主張後面加來源連結、發布機構、日期同原文引句。

如果你唔肯定，請直接寫未知或未能確認，唔好補完。

幫我將內容分成三欄：已證實、未證實、推測。

請指出以上答案最可能出錯嘅地方，包括數字、日期、地區、定義同引用。

最後判斷準則

記住一句就夠：

可追到原始來源，可以再看；只能追到 AI 自己，唔可以當事實。

AI 最適合做搜尋起點、問題整理器同待查清單產生器。真正決定一段內容可唔可信嘅，仍然係公開、可核對、上下文完整嘅來源。