Publicaciones de AI en tendencia e investigación al día - Página 73
5G en trenes de alta velocidad: qué mejoró la actualización de Huawei y China Telecom
13 fuentes0Huawei y la filial de China Telecom en Shaanxi afirman haber desplegado comercialmente equipos FDD Massive MIMO 32T32R de doble banda en tramos de las líneas Xu Lan y Yinxi.
Lanxin lleva su chip RISC-V de 48 núcleos a un supernodo de IA
15 fuentes0Lanxin anunció su supernodo de computación convergente el 19 de octubre, durante la Cumbre RISC V China 2026.
MemT 1.0 apuesta por modelos de IA con memoria persistente
24 fuentes0MemTensor lanzó dos modelos con memoria integrada: Flash, con 288.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos, y Nano, con 36.000 millones y 3.000 millones activos.
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Cómo organizar las instrucciones y la memoria de un agente de IA sin convertirlo en una enciclopedia
14 fuentes0Conviene definir primero la función y la fuente de autoridad de cada archivo, antes de rediseñar carpetas.
Gamma Robotics: el plan de China Telecom para llevar su investigación de IA a los robots humanoides
21 fuentes0Gamma Robotics es la primera empresa incubada por TeleAI con orientación al mercado y busca acercar la investigación de China Telecom en IA incorporada al desarrollo de robots humanoides.
Polibrain: el modelo que busca que los robots predigan las consecuencias de sus actos
17 fuentes0Polibrain predice cómo las acciones pueden cambiar aspectos importantes del entorno, como la posición de un objeto o el resultado de un agarre; no intenta reconstruir cada fotograma futuro.[7]
MWA-Phoenix: el modelo abierto de Anyverse para que los robots aprendan a manipular objetos
18 fuentes0Anunciado el 22 de octubre de 2026, MWA Phoenix es un modelo abierto de 7.000 millones de parámetros para manipulación robótica y pensado para ejecutarse en el propio robot.
FlagOS 2.2: optimización de IA compartida entre chips
16 fuentes0FlagOS 2.2 busca ir más allá de ejecutar modelos en distintos chips: pretende reutilizar y optimizar software entre plataformas.
La apuesta de Tongyan Lingzhi: una IA personal que aprende en sus parámetros
13 fuentes0Tongyan Lingzhi plantea añadir capacidades personales a parámetros ligeros sobre un modelo base compartido, en vez de depender solo de instrucciones o información recuperada.
ShengShu muestra en directo el entrenamiento de Motubrain 2.0 antes de abrirlo al público
17 fuentes0ShengShu anunció que el 21 de octubre de 2026 comenzó una transmisión de alrededor de dos semanas sobre el entrenamiento de Motubrain 2.0, antes de su previsto lanzamiento de código abierto.[4][5][6]
Tairex quiere llevar varios especialistas de IA a la consulta, con el médico al mando
19 fuentes0Tairex presentó el 21 de octubre de 2026 su ecosistema MHAC, diseñado para reunir aportes de agentes de IA especializados en torno a un caso clínico.
DeepSeek y MiniMax habrían completado el registro para sus operaciones internacionales
15 fuentes0El 22 de octubre de 2026, Yuyuan Tantian, una cuenta afiliada a CCTV, informó que DeepSeek y MiniMax habían completado trámites vinculados a publicaciones de código abierto y licencias internacionales.