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Claude Code vs. OpenAI Codex: Welches KI-Coding-Tool passt zu Ihrem Team?

Claude Code ist in den verfügbaren Quellen der besser dokumentierte Fit für codebase bewusste Repository Arbeit und granulare lokale Berechtigungen. OpenAI Codex ist stärker für Admin Rollout, Governance, Workspace Kontrollen, Enterprise Sicherheit und veröffentlichte Preise belegt.

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Claude Code vs OpenAI Codex: Workflow, Security, Pricing, and Enterprise ControlsAI-generated editorial illustration of Claude Code and OpenAI Codex as competing developer workflow options.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Claude Code vs OpenAI Codex: Workflow, Security, Pricing, and Enterprise Controls. Article summary: Claude Code is the stronger documented fit for codebase aware local workflows and permissions, while OpenAI Codex is stronger documented for enterprise rollout and pricing—Codex’s cited pricing starts at Free ($0/mont.... Topic tags: ai, ai coding, claude code, openai, codex. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "March 16, 2026 - In this guide, we compare Claude Code vs OpenAI Codex across workflow fit, latest models, pricing considerations, and practical trad eoffs so teams can choose the" source context "Claude Code vs OpenAI Codex: Which Agent Fits Your Team" Reference image 2: visual subject "Within six weeks of each other in spring 2025, OpenAI and Anthropic both shippe

openai.com

Claude Code und OpenAI Codex zielen beide auf KI-gestützte Softwareentwicklung. Die belastbarsten Unterschiede in den vorliegenden Quellen liegen aber weniger bei der Frage, welches Modell den besseren Code schreibt. Es geht eher darum, welches Produkt besser zum Arbeitsablauf, zu Sicherheitsanforderungen, zu Admin-Prozessen und zur Beschaffung passt.

Anthropic beschreibt Claude Code als KI-Coding-Assistenten, der beim Bau von Features, beim Beheben von Bugs und bei der Automatisierung von Entwicklungsaufgaben hilft, eine gesamte Codebasis versteht und über mehrere Dateien und Tools hinweg arbeiten kann [13]. OpenAI beschreibt Codex als Werkzeug, das Features schreiben, Fragen zur Codebasis beantworten, Bugs beheben und Pull Requests zur Prüfung vorschlagen kann [29].

Der praktische Unterschied: Claude Code ist in den zitierten Unterlagen klarer für den konkreten Entwicklerworkflow und lokale Berechtigungskontrollen dokumentiert [13][35]. Codex ist in den verfügbaren Quellen klarer für Enterprise-Rollout, Governance, Sicherheits- und Datenschutzfunktionen sowie Preise dokumentiert [33][44][23].

Kurzfazit

Wählen Sie Claude Code, wenn Ihr Team vor allem einen dokumentierten, hands-on einsetzbaren Assistenten für lokale Repository-Arbeit sucht. Die stärksten Belege sind die Positionierung auf ganze Codebasen, Multi-Datei- und Multi-Tool-Workflows, Terminal- und Editor-Oberflächen sowie die detaillierte Konfiguration von Berechtigungen [13][35].

Wählen Sie OpenAI Codex, wenn Ihr Team ein stärker zentral verwaltbares Coding-Produkt braucht. OpenAI stellt für Codex einen Admin-Setup-Leitfaden bereit, der Rollout-Themen wie Authentifizierung, Agent-Freigaben und Sicherheit, Managed Configuration, Governance und Monitoring abdeckt [33]. Codex hat außerdem die klareren Preisangaben in den verfügbaren Quellen: Free für 0 US-Dollar pro Monat und Go für 8 US-Dollar pro Monat; ein Plus-Tarif wird erwähnt, aber in der verfügbaren Quelle nicht mit einem Preis belegt [23].

Das beweist nicht, dass Claude Code keine Enterprise-Funktionen hat. Und es beweist auch nicht, dass Codex im Entwickleralltag schwächer ist. Es heißt nur: Die hier verfügbaren offiziellen Belege sind für unterschiedliche Fragen unterschiedlich stark.

Schnellvergleich

EntscheidungsbereichBesser belegter FitWas die zitierten Quellen zeigen
Alltag im RepositoryClaude CodeClaude Code wird als Tool beschrieben, das eine ganze Codebasis versteht und über mehrere Dateien und Tools hinweg arbeitet [13].
Terminal und EditorGemischtClaude Code nennt Terminal, VS Code, Desktop-App, Web und JetBrains; die Terminal-CLI kann Dateien bearbeiten, Befehle ausführen und Projekte verwalten [13]. Codex CLI läuft laut OpenAI-GitHub-Repository lokal auf dem Computer, und die OpenAI-Hilfe nennt VS-Code-kompatible Umgebungen sowie die Nutzung der CLI im IDE-Terminal [30][42].
Lokale BerechtigungenClaude CodeClaude Code dokumentiert Modi und Einstellungen wie acceptEdits, plan, auto, dontAsk, /permissions, permissions.allow, bypassPermissions, permissions.disableBypassPermissionsMode und permissions.disableAutoMode [35].
SicherheitsdokumentationJe nach EbeneClaude Code dokumentiert Safeguards, eine berechtigungsbasierte Architektur, eingebaute Schutzmechanismen, Prompt-Injection-Schutz, Datenschutz-Safeguards, MCP-Sicherheit, IDE-Sicherheit und Cloud-Execution-Sicherheit [34]. Codex dokumentiert Enterprise-Sicherheits- und Datenschutzfunktionen über ChatGPT-Enterprise-Kontrollen [33].
Enterprise-RolloutOpenAI CodexCodex hat einen Schritt-für-Schritt-Leitfaden für Admins mit Verweisen auf Authentifizierung, Agent-Freigaben und Sicherheit, Managed Configuration, Governance und Monitoring [33].
Workspace-GovernanceOpenAI CodexOpenAI verweist auf Workspace-App-Kontrollen, ein Manage-actions-Menü für Plugin-Aktionen und RBAC, also rollenbasierte Zugriffskontrolle, für Enterprise-/Edu-Admins oder Owner [44].
PreistransparenzOpenAI CodexCodex nennt Free für 0 US-Dollar pro Monat und Go für 8 US-Dollar pro Monat; Plus wird erwähnt, aber in der verfügbaren Quelle nicht bepreist [23]. Für Claude Code liegt hier keine offizielle Preisquelle vor; der Überblick sagt nur, dass die meisten Oberflächen ein Claude-Abo oder ein Anthropic-Console-Konto benötigen [13].

Workflow: Claude Code ist konkreter beschrieben

Für Teams, die ein KI-Werkzeug direkt im Repository einsetzen wollen, ist die Claude-Dokumentation besonders greifbar. Sie beschreibt Claude Code als Assistenten für Feature-Entwicklung, Bugfixes und Entwicklungsautomatisierung, der eine gesamte Codebasis versteht und über mehrere Dateien und Tools hinweg arbeiten kann [13]. Als Einstiegsumgebungen nennt Anthropic Terminal, VS Code, Desktop-App, Web und JetBrains [13].

Vor allem der Terminal-Workflow ist klar beschrieben: Die Terminal-CLI wird als voll ausgestattete Oberfläche für Claude Code im Terminal dargestellt, mit der sich Dateien bearbeiten, Befehle ausführen und ganze Projekte verwalten lassen [13].

Codex hat ebenfalls eine lokale und editornahe Geschichte. Das OpenAI-GitHub-Repository beschreibt Codex CLI als Coding-Agenten, der lokal auf dem Computer läuft [30]. Die OpenAI-Hilfe sagt außerdem, dass die Codex-Erweiterung mit den meisten VS-Code-Forks funktioniert und dass Entwicklerinnen und Entwickler in anderen IDEs Codex CLI im IDE-Terminal ausführen können [42]. Die OpenAI-Hilfe weist zudem darauf hin, dass das Standardmodell von Codex CLI oder IDE-Erweiterung von Version und Einstellungen abhängen kann [42].

Für die Bewertung des täglichen Coding-Flows ist Claude Code in diesen Quellen daher ausführlicher erzählt. Codex ist ebenfalls für lokale und editornahe Nutzung belegt, aber die detaillierteste offizielle Dokumentation in diesem Quellenpaket liegt stärker bei Enterprise-Setup und Governance [30][33][42].

Berechtigungen und Sicherheit: zwei verschiedene Kontrollebenen

Claude Code stellt Sicherheit stark aus Sicht der Entwicklungsumgebung dar. Die Sicherheitsdokumentation nennt Safeguards und Best Practices, eine berechtigungsbasierte Architektur, eingebaute Schutzmechanismen, Prompt-Injection-Schutz, Datenschutz-Safeguards sowie Sicherheitsaspekte rund um MCP, IDEs und Cloud-Ausführung [34].

Noch konkreter ist die Berechtigungsdokumentation. Sie nennt unter anderem default, acceptEdits, plan, auto, dontAsk, /permissions, permissions.allow, bypassPermissions, permissions.disableBypassPermissionsMode und permissions.disableAutoMode [35]. Das macht Claude Code besonders gut prüfbar, wenn die zentrale Frage lautet: Was darf der Assistent lokal lesen, ändern, ausführen oder umgehen?

Codex ist in den verfügbaren Quellen stärker auf Organisationsebene belegt. Der OpenAI-Admin-Leitfaden sagt, Codex unterstütze ChatGPT-Enterprise-Sicherheitsfunktionen: kein Training auf Enterprise-Daten, Zero Data Retention für App, CLI und IDE, Code bleibt in der Entwicklerumgebung, Aufbewahrung und Datenresidenz folgen den ChatGPT-Enterprise-Richtlinien, granulare Nutzerzugriffskontrollen, Verschlüsselung ruhender Daten mit AES-256, Transportverschlüsselung mit TLS 1.2+ und Audit-Logging [33].

Zusätzlich verweist OpenAI für Business- und Enterprise-/Edu-Workspaces auf Workspace-App-Kontrollen, das Deaktivieren entsprechender Apps, ein Manage-actions-Menü für erlaubte Plugin-Aktionen sowie RBAC-Kontrollen für Enterprise-/Edu-Admins oder Owner [44]. Codex ist damit leichter zu bewerten, wenn es um zentralen Rollout, Zugriffskontrolle und organisatorische Governance geht.

Enterprise-Administration: Codex liefert den klareren Rollout-Pfad

Codex hat einen expliziten Enterprise-Admin-Setup-Leitfaden. OpenAI beschreibt ihn als Schritt-für-Schritt-Rollout-Guide und verweist darin auf Materialien zu Authentifizierung, Agent-Freigaben und Sicherheit, Managed Configuration, Governance und Monitoring [33].

Die hier zitierten Claude-Code-Quellen behandeln Sicherheit und Berechtigungen detailliert, zeigen aber keinen vergleichbaren Enterprise-Admin-Rollout-Leitfaden [34][35]. Das ist eine Beleglücke, kein Gegenbeweis. Es heißt lediglich: Für Admins, die Rollout, Policies, Monitoring und Governance dokumentieren müssen, ist Codex in diesem Quellenstand klarer belegt.

Preise: OpenAI ist aus den verfügbaren Quellen einfacher zu vergleichen

Die OpenAI-Preisseite für Codex liefert die deutlichsten Zahlen im Quellenpaket. Sie nennt Free für 0 US-Dollar pro Monat für schnelle Coding-Aufgaben und Go für 8 US-Dollar pro Monat für leichtere Coding-Aufgaben [23]. Ein Plus-Tarif wird ebenfalls erwähnt, aber die verfügbare Quelle zeigt keinen Plus-Preis; ein solcher Preis sollte aus diesen Belegen daher nicht zitiert werden [23].

Claude Code lässt sich aus denselben Quellen nicht fair bepreisen. Der Claude-Code-Überblick sagt, dass die meisten Oberflächen ein Claude-Abo oder ein Anthropic-Console-Konto benötigen und dass Terminal-CLI und VS Code auch Drittanbieter unterstützen [13]. Eine offizielle Claude-Code-Preisseite liegt in den verfügbaren Quellen nicht vor.

Was dieser Vergleich nicht entscheiden kann

Die Quellen liefern keinen gemeinsamen Benchmark für Codequalität. Sie liefern auch keine gleichartigen Messwerte zu Latenz, Kontextgrenzen, Umgang mit großen Repositories, Halluzinationsraten, Test-Reparatur, Qualität von Pull Requests oder langfristigem Produktionseinsatz über beide Tools hinweg.

Wenn diese Faktoren entscheidend sind, ist ein kontrollierter Pilot im eigenen Codebestand am sinnvollsten. Testen Sie beide Tools mit denselben Aufgaben: ein Bugfix, ein Multi-Datei-Refactoring, ein neues Feature, die Reparatur eines fehlschlagenden Tests und ein Pull-Request-Review. Messen Sie angenommene Änderungen, Review-Zeit, spätere Reverts, Berechtigungsabfragen, Security-Funde und Kosten unter realistischen Nutzungsbedingungen.

Empfehlung nach Teamtyp

Setzen Sie eher auf Claude Code, wenn:

  • Entwicklerinnen und Entwickler einen codebase-bewussten Assistenten für Feature-Arbeit, Bugfixes, Automatisierung und Multi-Datei-Aufgaben brauchen [13].
  • Terminal- und Editor-Workflows für die Akzeptanz im Team entscheidend sind [13].
  • lokale Berechtigungsmodi und Einstellungen ein zentrales Sicherheitskriterium sind [35].

Setzen Sie eher auf OpenAI Codex, wenn:

  • die Organisation einen dokumentierten Admin-Rollout für Authentifizierung, Freigaben, Managed Configuration, Governance und Monitoring braucht [33].
  • Enterprise-Sicherheitsfunktionen wie kein Training auf Enterprise-Daten, Zero Data Retention für App, CLI und IDE, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Audit-Logging ausschlaggebend sind [33].
  • Workspace-Kontrollen, Plugin-Aktionsverwaltung oder RBAC Teil der Kaufentscheidung sind [44].
  • veröffentlichte Preise für Einkauf oder Budgetplanung nötig sind und die Tarife Free und Go für den Einstieg in die Evaluation ausreichen [23].

Für die meisten Teams gibt es auf Basis dieser Quellen keinen universellen Sieger. Claude Code ist besser für Entwicklerworkflow und lokale Berechtigungen dokumentiert; OpenAI Codex ist besser für Enterprise-Administration, Sicherheits-Governance und Preise dokumentiert. Die belastbarste Entscheidung entsteht durch einen Repository-Pilot, der beide Produkte gegen Ihre Codebasis, Ihren Review-Prozess und Ihre Sicherheitsanforderungen testet.

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Wichtige Erkenntnisse

  • Claude Code ist in den verfügbaren Quellen der besser dokumentierte Fit für codebase bewusste Repository Arbeit und granulare lokale Berechtigungen.
  • OpenAI Codex ist stärker für Admin Rollout, Governance, Workspace Kontrollen, Enterprise Sicherheit und veröffentlichte Preise belegt.
  • Einen eindeutigen Sieger bei Codequalität oder Modellleistung liefern die Quellen nicht; sinnvoll ist ein Pilot mit denselben Aufgaben im eigenen Repository.

Die Leute fragen auch

Wie lautet die kurze Antwort auf „Claude Code vs. OpenAI Codex: Welches KI-Coding-Tool passt zu Ihrem Team?“?

Claude Code ist in den verfügbaren Quellen der besser dokumentierte Fit für codebase bewusste Repository Arbeit und granulare lokale Berechtigungen.

Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?

Claude Code ist in den verfügbaren Quellen der besser dokumentierte Fit für codebase bewusste Repository Arbeit und granulare lokale Berechtigungen. OpenAI Codex ist stärker für Admin Rollout, Governance, Workspace Kontrollen, Enterprise Sicherheit und veröffentlichte Preise belegt.

Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?

Einen eindeutigen Sieger bei Codequalität oder Modellleistung liefern die Quellen nicht; sinnvoll ist ein Pilot mit denselben Aufgaben im eigenen Repository.

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Zitierte Antwort

Claude Code and OpenAI Codex appear aimed at the same broad job-to-be-done: AI-assisted software development. Based on the available evidence, Claude Code is documented more around codebase-aware development workflows and local permission controls, while Codex is documented more around enterprise rollout, governance, security, and subscription pricing. The evidence is limited, so several important comparison areas—model quality, IDE support, benchmarks, latency, context limits, and real-world reliability—cannot be assessed confidently.

Key findings

AreaClaude CodeOpenAI Codex
Core positioningClaude Code is described as an AI-powered coding assistant for building features, fixing bugs, and automating development tasks. It is documented as understanding an entire codebase and working across multiple files and tools. [3]Codex is documented as an OpenAI developer product with an enterprise admin rollout guide, linked setup areas for authentication, security approvals, managed configuration, monitoring, and governance. [1]
Best-supported use case from evidenceStrongest evidence supports Claude Code as a codebase-aware agentic coding assistant that can act across files and tools. [3]Strongest evidence supports Codex as a coding product with enterprise deployment, policy, monitoring, and governance documentation. [1]
Security modelClaude Code documentation highlights security safeguards, best practices, a permission-based architecture, and built-in protections. [4]Codex documentation states it supports ChatGPT Enterprise security features and has enterprise-grade security and privacy documentation. [1]
Permissions / controlClaude Code has configurable permissions, including terms such as acceptEdits, mkdir, touch, mv, cp, additionalDirectories, /permissions, permissions.allow, bypassPermissions, and controls to disable bypass permissions mode. [5]Codex documentation references agent approvals and security, managed configuration, governance, authentication, and monitoring as part of enterprise rollout. [1]
Enterprise readinessThe available Claude Code evidence includes security and permission documentation but does not show enterprise admin rollout details. [4][5]Codex has explicit enterprise admin setup documentation and references authentication, approvals, managed configuration, governance, monitoring, and ChatGPT Enterprise security features. [1]
PricingNo Claude Code pricing evidence is available in the provided sources.Codex pricing evidence lists Free at $0/month, Go at $8/month, and a Plus tier, though the Plus price is not visible in the provided snippet. [2]
CLI / local terminalThe strongest provided Claude Code overview does not specify CLI details in the snippet, though it says Claude Code can work across multiple files and tools. [3]A non-primary source claims the Codex CLI is open source under Apache 2.0 and runs locally inside the terminal, but this is weaker evidence than official OpenAI documentation. [6]
Evidence qualityClaude Code evidence comes from Claude Code documentation for overview, security, and permissions. [3][4][5]Codex evidence comes from OpenAI developer documentation for admin setup and pricing, plus weaker third-party snippets for CLI details and promotions. [1][2][6][7]

Comparative analysis

Product focus

Claude Code is presented primarily as an AI-powered coding assistant that helps with feature work, bug fixing, and development automation. [3] The most specific Claude Code capability in the evidence is that it understands an entire codebase and can work across multiple files and tools. [3]

Codex is presented in the available official evidence through enterprise administration and pricing documentation rather than a general product overview. [1][2] The Codex admin documentation is framed as a step-by-step rollout guide and points administrators to authentication, agent approvals and security, managed configuration, and governance materials. [1]

Security and governance

Claude Code’s security documentation emphasizes safeguards, best practices, a security foundation, permission-based architecture, and built-in protections. [4] Its permissions documentation indicates that users or admins can configure edit and filesystem-related permissions, including edit acceptance, directory access, file operations, permission allow lists, bypass permissions, and disabling bypass permissions mode. [5]

Codex’s official admin setup documentation emphasizes enterprise-grade security and privacy and says Codex supports ChatGPT Enterprise security features. [1] The same Codex documentation references authentication, agent approvals and security, managed configuration, governance, and monitoring as part of enterprise rollout. [1]

Pricing

Codex has explicit pricing evidence in the provided sources: a Free tier at $0/month and a Go tier at $8/month. [2] The same pricing source also lists a Plus tier, but the provided snippet does not show the Plus price. [2]

No Claude Code pricing evidence is included in the provided sources, so pricing cannot be compared fairly. Insufficient evidence.

Enterprise administration

Codex has stronger evidence for enterprise administration because the official admin setup page is explicitly described as a step-by-step rollout guide. [1] It also links to detailed policy, configuration, monitoring, authentication, security approval, managed configuration, and governance pages. [1]

Claude Code has stronger evidence for local or user-level permission configuration because the provided permissions documentation lists specific controls and modes for allowed operations and bypass behavior. [5] The available evidence does not show whether Claude Code has a comparable enterprise admin rollout guide. Insufficient evidence.

CLI and local development

A third-party source claims Codex CLI is available as an open-source GitHub repository under the Apache 2.0 license and runs locally inside the terminal. [6] Because this evidence is not from the official OpenAI documentation included here, it should be treated as lower-confidence. [6]

The provided Claude Code overview does not explicitly describe installation, CLI behavior, or IDE integration in the snippet. [3] It does state that Claude Code can work across multiple files and tools, but that is not enough to compare terminal or IDE behavior directly. [3]

Evidence notes

  • The strongest Claude Code sources are official Claude Code documentation for overview, security, and permissions. [3][4][5]

  • The strongest Codex sources are official OpenAI developer documentation for enterprise admin setup and pricing. [1][2]

  • The Codex CLI claim is based on a third-party review snippet rather than official documentation in the evidence set, so it should not be weighted as strongly as sources [1] and [2]. [6]

  • A third-party comparison source mentions temporary Codex usage-limit promotions through May 31, 2026, but the snippet is not official and is too narrow to support a durable pricing or product comparison. [7]

  • The Reddit snippet does not provide useful product-comparison evidence for Claude Code vs Codex. [42]

Limitations / uncertainty

  • Insufficient evidence to compare code-generation quality, benchmark performance, refactoring reliability, debugging accuracy, hallucination rate, latency, context window, supported IDEs, supported languages, CI/CD integration, or repository-size handling.

  • Insufficient evidence to compare Claude Code pricing against Codex pricing because no Claude Code pricing source was provided.

  • Insufficient evidence to verify Codex CLI licensing or local-terminal behavior from an official OpenAI source; the available claim comes from a third-party source. [6]

  • Insufficient evidence to determine whether Claude Code has enterprise governance features comparable to Codex’s documented admin setup, authentication, monitoring, managed configuration, and governance materials. [1]

Summary

Choose Claude Code if the priority is a documented codebase-aware assistant that can help build features, fix bugs, automate development tasks, and operate across multiple files and tools. [3] Its documented permission system also appears important for controlling what the assistant can do locally or within a workspace. [5]

Choose Codex if the priority is enterprise rollout, administrative governance, authentication, monitoring, managed configuration, and security alignment with ChatGPT Enterprise features. [1] Codex also has clearer pricing evidence in the provided sources, including Free at $0/month and Go at $8/month. [2]

The most defensible conclusion is that Claude Code is better evidenced here as a developer-facing codebase assistant, while Codex is better evidenced here as an enterprise-manageable coding product with clearer official pricing. Insufficient evidence to say which is better overall.

Quellen

  • [13] Claude Code overview - Claude Code Docscode.claude.com

    Copy page Claude Code is an AI-powered coding assistant that helps you build features, fix bugs, and automate development tasks. It understands your entire codebase and can work across multiple files and tools to get things done. ​ Get started Choose your e...

  • [23] Codex Pricing - OpenAI Developersdevelopers.openai.com

    Pricing options ; Free. Explore Codex capabilities on quick coding tasks. $0/month ; Go. Use Codex for lightweight coding tasks. $8/month ; Plus. Power a few ...

  • [29] Introducing Codex - OpenAIopenai.com

    Codex can perform tasks for you such as writing features, answering questions about your codebase, fixing bugs, and proposing pull requests for review. May 16, 2025

  • [30] openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminalgithub.com

    Codex CLI is a coding agent from OpenAI that runs locally on your computer. ... If you want Codex in your code editor (VS Code, Cursor, Windsurf), install in your ...

  • [33] Admin Setup – Codex | OpenAI Developersdevelopers.openai.com

    Use this page as the step-by-step rollout guide. For detailed policy, configuration, and monitoring details, use the linked pages: Authentication, Agent approvals & security, Managed configuration, and Governance. Enterprise-grade security and privacy Codex...

  • [34] Security - Claude Code Docscode.claude.com

    light logo dark logo US Setup and access Usage and costs Plugin distribution Security and data Security Learn about Claude Code’s security safeguards and best practices for safe usage. ​ How we approach security ​ Security foundation ​ Permission-based arch...

  • [35] Configure permissions - Claude Code Docscode.claude.com

    default acceptEdits mkdir touch mv cp additionalDirectories plan auto dontAsk /permissions permissions.allow bypassPermissions bypassPermissions .git .claude .vscode .idea .husky .claude/commands .claude/agents .claude/skills permissions.disableBypassPermis...

  • [42] 在你的 ChatGPT 方案中使用 Codex | OpenAI Help Centerhelp.openai.com

    常見問題 Codex CLI 或 IDE 擴充功能使用邊個模型? Codex 預設使用嘅模型會視乎你所用嘅 CLI 或 IDE 擴充功能版本及設定而定。請查看 Codex 文件,了解可用模型以及如何設定不同模型。 OpenAI 會唔會用我嘅 Codex 使用資料作訓練? Business、Enterprise 及 Edu 預設情況下,對於商業用戶,包括 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise 及 API,OpenAI 唔會使用我哋產品中嘅任何輸入或輸出嚟改進我哋嘅模型。不過,A...

  • [44] Using Codex with your ChatGPT plan | OpenAI Help Centerhelp.openai.com

    Enterprise setup and controls Setup For an in-depth guide to get your workspace up and running with Codex, please refer to our guide here: Enterprise Admin Guide Plugins For Business and Enterprise/Edu workspaces, access to plugins follows workspace app con...