Wer GPT Image 2 in ein Produkt, ein CMS oder einen internen Bild-Workflow einbaut, sollte nicht nur prüfen, ob irgendwo 1024x1024 steht. Entscheidend ist, ob dieser Wert als offiziell unterstützte Größe dokumentiert ist – oder nur als Beispiel in der API-Referenz auftaucht.

Die vorsichtige Kurzantwort: OpenAI führt eine Model-Seite für GPT Image 2 in der API-Dokumentation ^[1]. Die Images API beschreibt ein Feld size für erzeugte Bilder ^[18]. In einem Beispiel für

Create image edit

[14]

[14]

[18]

Kurzcheck: Was ist belegt?

Frage	Belastbare Aussage	Quelle
Gibt es GPT Image 2 in der OpenAI-API-Doku?	Ja. OpenAI hat eine Model-Seite mit dem Titel GPT Image 2.	[1]
Gibt es Endpunkte zum Erzeugen und Bearbeiten von Bildern?	Ja. Die API-Referenz enthält Create image und Create image edit .	[13][14][15]
Gibt es ein Feld für die Ausgabegröße?	Ja. Die Images-Dokumentation beschreibt size als Größe des erzeugten Bildes und nennt daneben u. a. background, output_format und quality.	[18]
Ist 1024x1024 bestätigt?	Ja, aber nur als Wert, der im zitierten Beispiel für Create image edit auftaucht.	[14]
Lässt sich die komplette Größenliste für GPT Image 2 nennen?	Aus den vorliegenden Quellen nicht belastbar.	[14][18]
Lässt sich ein vollständiges Set von Eingabelimits bestätigen?	Aus den vorliegenden Quellen nicht belastbar: Dateiformate, maximale Dateigröße, maximale Auflösung oder Anzahl der Eingabebilder pro Request werden hier nicht vollständig für GPT Image 2 belegt.	[14][15][21]

Ausgabegrößen: size ist dokumentiert, die Matrix nicht

Die OpenAI-Dokumentation zur Images API beschreibt size als Größe des erzeugten Bildes ^[18]. In demselben Kontext werden auch Optionen wie background, output_format, quality sowie Nutzungsinformationen für GPT image models erwähnt ^[18].

Der konkreteste Größenhinweis in den bereitgestellten Quellen ist das Beispiel in

Create image edit

[14]

Das ist nützlich, aber es ist keine offizielle Support-Tabelle. Aus diesem einzelnen Beispiel folgt nicht, dass GPT Image 2 ausschließlich 1024x1024 unterstützt. Ebenso wenig lässt sich damit belegen, dass das Modell bestimmte Querformate, Hochformate, quadratische Varianten oder 4K-Ausgaben unterstützt ^[14][18].

Für technische Dokumentation, Produkt-Schemas und Validierung im Frontend heißt das: 1024x1024 kann als belegter Beispielwert gelten, nicht aber als vollständige Größenmatrix.

Eingabebilder und Edits: Workflow belegt, Limits offen

Für die Bildbearbeitung gibt es in der OpenAI-API-Referenz den Vorgang

Create image edit

[14]

[15]

[21]

Wichtig ist dabei die Einschränkung: Die Maske ist keine pixelgenaue Garantie. Laut Cookbook kann das Modell trotzdem Teile innerhalb des maskierten Bereichs verändern, auch wenn es versucht, dies zu vermeiden; für exakte Masken wird ein Segmentierungsmodell empfohlen ^[21].

Belastbar ist damit:

• Die Images API enthält eine Referenz für Image-Edits ^[14][15].
• Ein Masken-Workflow für Bildbearbeitung ist beschrieben ^[21].
• Eine Maske sollte nicht als Garantie verstanden werden, dass jeder Pixel unverändert bleibt ^[21].

Nicht belastbar aus den bereitgestellten Quellen ist hingegen eine vollständige Spezifikation der Eingabebilder: akzeptierte Dateiformate, maximale Dateigröße, maximale Eingabeauflösung, Zahl der Eingabebilder pro Request oder spezielle Anforderungen an einen Alpha-Kanal für GPT Image 2 lassen sich damit nicht abschließend bestätigen ^[14][15][21].

Drittanbieter-Schemata nicht mit OpenAI-Spezifikationen vermischen

Runware führt eine eigene GPT-Image-2-Dokumentationsseite und beschreibt GPT Image 2 als Modell der GPT-Image-Familie für Text-to-Image-Generierung und Bildbearbeitung ^[3]. Fal.ai bietet ebenfalls eine Seite zu GPT Image 2.0 mit Playground, API und eigenem Schema an ^[6].

Solche Seiten können sehr hilfreich sein, wenn eine Anwendung tatsächlich über den jeweiligen Anbieter läuft. Für eine direkte OpenAI-Integration sollte man sie aber sauber trennen: Ein Größen-Enum, Upload-Limit oder sonstiges Feld in einem Provider-Schema ist nicht automatisch eine offizielle Spezifikation der OpenAI-API ^[3][6].

Praktische Checkliste für die Implementierung

• Keine Größenliste aus einem Beispielwert ableiten. 1024x1024 ist im zitierten Edit-Beispiel sichtbar, aber die Quellen liefern keine vollständige GPT-Image-2-Größenliste ^[14][18].
• Vor dem Release die OpenAI-Doku prüfen. Für direkte OpenAI-Aufrufe sind die GPT-Image-2-Model-Seite und die Images API die naheliegenden Referenzen ^[1][18].
• Masken in der QA besonders testen. Das Cookbook warnt, dass auch maskierte Bereiche teilweise verändert werden können ^[21].
• Provider-Konfigurationen getrennt halten. Wer Runware oder Fal.ai nutzt, sollte deren Schema befolgen; wer OpenAI direkt nutzt, sollte sich auf die OpenAI-Dokumentation stützen ^[3][6].

Fazit

Die kurze Antwort lautet: GPT Image 2 ist in der OpenAI-API-Dokumentation aufgeführt ^[1]. Die OpenAI Images API hat ein Feld size für erzeugte Bilder ^[18]. Ein Beispiel für

Create image edit

[14]

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[15]

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