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GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro: OpenAI führt knapp, Google bleibt stark bei fotorealistischen Bildern

GPT Image 2 liegt in zwei direkten öffentlichen Benchmarks knapp vor Nano Banana Pro: 10 von 10 statt 9 von 10 gerenderten Prompts bei AI Video Bootcamp und 19/25 statt 18/25 Punkten bei Pixazo [6][7]. Für textlastige Assets, Produktlabels, UI Mockups und enge Layout Vorgaben wirkt GPT Image 2 derzeit sicherer; bei...

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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Benchmark công khai cho thấy GPT dẫn nhẹ. Article summary: GPT Image 2 hiện dẫn nhẹ Nano Banana Pro trong hai benchmark công khai trực tiếp: 10/10 vs 9/10 prompt ở AVB và 19/25 vs 18/25 ở Pixazo, nhưng mẫu test nhỏ nên chưa đủ để gọi là thắng tuyệt đối [6][7].. Topic tags: ai, image generation, openai, google, gemini. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "gpt image 2 vs nano banana 2. GPT Image 2 is now the undisputed king of AI image generation. # The Results Are In: Why the GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 Pro Gap is “Astonishing”. T" source context "The Results Are In: Why the GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 Pro Gap is "Astonishing" - Bind AI" Reference image 2: visual subject "gpt image 2 vs nano banana 2. GPT Image 2 is now the undisputed ki

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Wer ein Bildmodell für produktive Assets auswählt, sollte weniger nach dem absoluten Sieger fragen. Wichtiger ist: Welcher Fehler würde Ihren Workflow am stärksten bremsen — falsche Buchstaben, ein verrutschtes Layout, eine Prompt-Ablehnung, seltsame Hände oder ein Bild, das nicht nach echter Kamera aussieht?

Die beiden aktuell vorliegenden direkten öffentlichen Benchmarks sehen GPT Image 2 leicht vor Nano Banana Pro. Leicht heißt hier allerdings wörtlich: In einem Test geht es um einen Prompt, im anderen um einen Punkt [6][7].

Kurzfazit

  • GPT Image 2 ist nach den verfügbaren Tests die defensivere Wahl, wenn ein Asset viel Text, UI, Produktlabels, Poster oder streng vorgegebene Layouts enthält [6][7].
  • Nano Banana Pro ist keineswegs abgeschlagen: Im Test von AI Video Bootcamp lag Googles Modell bei Fotorealismus, Hauttextur und Licht in mehreren Portrait-, UGC-Selfie- und Athletic-Ad-Prompts vorn [6].
  • Für ein statistisch belastbares Siegerurteil reicht die Datenlage nicht. Die wichtigsten direkten Benchmarks sind klein und sehr eng: 10 von 10 gegen 9 von 10 Prompts sowie 19/25 gegen 18/25 Punkte [6][7].

Erst klären: Welche Modelle werden verglichen?

OpenAI führt GPT Image 2 in der API-Dokumentation mit der Modell-ID gpt-image-2-2026-04-21 [13]. Auf Google-Seite ist Nano Banana Pro auch als Gemini 3 Pro Image bekannt. Google beschreibt es als das hochwertigste eigene Modell für Bildgenerierung; Nano Banana 2, auch Gemini 3.1 Flash Image, ist dagegen die Variante für hohes Volumen, hohe Effizienz und einen niedrigeren Preispunkt [25].

Die Gemini-Modellseite beschreibt Nano Banana Pro Preview als professionelle Design-Engine für 4K-Visuals in Studioqualität, komplexe Layouts und präzises Text-Rendering [26]. Es geht hier also nicht um den Vergleich eines Flaggschiffs mit einem Nebenmodell, sondern um zwei Premium-Modelle für Bildgenerierung.

Was die direkten Benchmarks tatsächlich zeigen

QuelleTestdesignErgebnisEinordnung
AI Video Bootcamp10 identische Prompts, getestet mit GPT Image 2.0 und Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image am 22. April 2026 [6]GPT Image 2.0 renderte 10 von 10 Prompts. Nano Banana Pro renderte 9 von 10, weil ein Prompt zu einem Elon-Musk-Lebenslauf abgelehnt wurde. Nano Banana Pro gewann bei Fotorealismus, Hauttextur und Licht in Hyperreal-Portrait-, UGC-Selfie- und Athletic-Ad-Prompts; GPT Image 2.0 gewann bei Typografie im Bild, Manga-Dialogpanels, zweisprachigem Menü und Siebdruck-Gig-Poster [6].Nützlich, weil konkrete Fehler sichtbar werden. Aber: nur 10 Prompts, und ein Ergebnis wurde durch eine Safety-Policy-Ablehnung beeinflusst [6].
Pixazo10 reale Prompts, 5 Modelle im Vergleich [7]GPT-Image-2 erreichte 19/25 Punkte; Nano Banana Pro 18/25; Nano Banana 2 17/25; Flux-2 Max 16/25; Pixazo default 15/25 [7].GPT liegt in diesem Test vorn, aber der Abstand zu Nano Banana Pro beträgt nur 1 Punkt [7].

Fair gelesen heißt das: GPT Image 2 hat in den kleinen direkten Tests derzeit einen messbaren, aber knappen Vorsprung. Wegen der begrenzten Prompt-Menge und der sehr geringen Abstände sind diese Ergebnisse eher Richtungssignale als eine endgültige Rangliste [6][7].

Text und Layout: Der wichtigste Pluspunkt für GPT Image 2

Wenn Ihre Bilder Text enthalten — etwa Menüs, Poster, UI-Mockups, Produktetiketten, Manga-Panels, Infografiken oder Gerätebildschirme — wirkt GPT Image 2 nach den verfügbaren Daten risikoärmer. Im Test von AI Video Bootcamp gewann GPT Image 2.0 bei Typografie im Bild, Manga-Dialogpanels, einem zweisprachigen Menü und einem Siebdruck-Gig-Poster [6].

Auch Pixazo meldete einen auffälligen Textvorteil: In einem Test mit einer Hand, die ein Smartphone hält, renderte GPT-Image-2 die Anzeige 72°F auf dem Bildschirm in 5 von 6 Durchläufen korrekt [7]. Für kommerzielle Assets ist das kein Detail. Ein falsches Zeichen auf einem Label, Preis, Menü oder UI-Screen kann ein Bild praktisch unbrauchbar machen.

Ein weiterer Hands-on-Vergleich bezog sich nicht auf Nano Banana Pro, sondern auf Nano Banana 2. Er kam zu dem Ergebnis, dass GPT Image 2 einen knappen Vorteil bei präzisem Text und technischer Terminologie hat, während Nano Banana 2 leicht bei CJK-Typografie und dramatischer Beleuchtung vorn liegt [3]. Weil hier nicht direkt gegen Nano Banana Pro getestet wurde, sollte dieses Ergebnis nur als Zusatzsignal verstanden werden.

Fotorealismus und Licht: Nano Banana Pro bleibt sehr stark

Nano Banana Pro verliert den Vergleich nicht pauschal. Im Benchmark von AI Video Bootcamp schnitt es bei Fotorealismus, Hauttextur und Licht in Hyperreal-Portrait-, UGC-Selfie- und Athletic-Ad-Prompts besser ab als GPT Image 2.0 [6]. UGC meint hier Bildstile, die wie nutzergenerierte Smartphone- oder Social-Media-Aufnahmen wirken.

Für Workflows rund um Portraits, Lifestyle-Werbung, Hero-Visuals oder kameraähnliche Natürlichkeit ist das ein praktischer Vorteil. Dazu passt, dass Google Nano Banana Pro beziehungsweise Gemini 3 Pro Image als sein hochwertigstes Modell für Bildgenerierung positioniert [25]. Die Modellseite beschreibt Nano Banana Pro Preview zudem für 4K-Visuals, komplexe Layouts und präzises Text-Rendering [26].

Kurz gesagt: GPT Image 2 hat in den vorliegenden Tests den Vorteil bei mehreren Text- und Layout-Aufgaben. Nano Banana Pro bleibt aber ein Modell auf Augenhöhe, wenn Bildwirkung, Lichtführung, realistische Oberflächen und das Gemini-Ökosystem wichtiger sind [6][25][26].

Prompt-Treue und Policy: Nicht alle Fehler sind gleich

AI Video Bootcamp meldete, dass GPT Image 2.0 alle 10 Prompts renderte, während Nano Banana Pro 9 von 10 renderte und einen Prompt zu einem Elon-Musk-Lebenslauf wegen Richtlinien zu prominenten Personen ablehnte [6]. Pixazo sah GPT-Image-2 ebenfalls knapp vor Nano Banana Pro, mit 19/25 statt 18/25 Punkten [7].

Trotzdem sollte man eine Prompt-Ablehnung nicht mit einem schlecht gerenderten Bild verwechseln. Eine Ablehnung kann eher auf unterschiedliche Sicherheitsrichtlinien für reale Personen oder Prominente hindeuten als auf schwächere Bildqualität [6]. Wenn Ihr Produkt häufig mit Portraits, öffentlichen Personen oder sensiblen Inhalten arbeitet, sollten Sie die Refusal-Rate deshalb getrennt von Ästhetik und Prompt-Treue messen.

Hände, schwierige Objekte und Geometrie

Keines der beiden Modelle sollte man so behandeln, als seien Hände oder komplexe Objektbeziehungen endgültig gelöst. Pixazo berichtete, dass GPT-Image-2 in einem Smartphone-in-der-Hand-Test in 4 von 6 Generationen anatomisch korrekte Hände erzeugte. Gleichzeitig hielt Pixazo fest, dass Hände modellübergreifend weiterhin problematisch sind und kein Modell diese Aufgabe sauber erledigte [7].

Für Nano Banana Pro liefern die hier betrachteten direkten Quellen nicht genug vergleichbare Detaildaten, um sicher zu sagen, dass es bei Händen, Mehrpersonen-Szenen oder technischen Strukturen klar schwächer wäre. Wer viele Hände, mehrere Figuren, Maschinen, überlappende Objekte oder Produktkonstruktionen generiert, sollte genau diese Fälle in einen eigenen Test aufnehmen.

API, Kosten und produktiver Einsatz

Bei OpenAI ist die Modellbezeichnung klar dokumentiert: GPT Image 2 läuft in der API unter gpt-image-2-2026-04-21 [13]. Die OpenAI-Preisseite nennt für gpt-image-2 Bild-Eingaben mit 8 US-Dollar je 1 Mio. Tokens, gecachte Bild-Eingaben mit 2 US-Dollar je 1 Mio. Tokens und Bild-Ausgaben mit 30 US-Dollar je 1 Mio. Tokens. Für Text nennt OpenAI 5 US-Dollar je 1 Mio. Eingabe-Tokens und 1,25 US-Dollar je 1 Mio. gecachte Eingabe-Tokens [14].

Auf Google-Seite bestätigt die Gemini-Dokumentation, dass Nano Banana Pro Gemini 3 Pro Image entspricht und dass die Gemini-3-Modelle derzeit im Preview-Status sind [25]. OpenRouter führt zusätzlich eine eigene Seite für google/gemini-3-pro-image-preview und listet dort Plattformpreise [29]. Wer über die Gemini API oder einen anderen Kanal einkauft, sollte diese OpenRouter-Preise aber nicht automatisch als allgemeingültige Google-Preise behandeln.

Welche Wahl passt zu welchem Workflow?

HauptbedarfEher wählenWarum
Poster, Menü, UI-Mockup, Produktlabel oder Infografik mit TextGPT Image 2Die vorhandenen Tests zeigen GPT-Vorteile bei Typografie, Text im Bild und korrekter Zeichenwiedergabe [6][7].
Lange Prompts, viele Bedingungen, eng definierte LayoutsGPT Image 2GPT absolvierte im AVB-Test 10 von 10 Prompts und lag bei Pixazo einen Punkt vor Nano Banana Pro [6][7].
Hyperrealistische Portraits, UGC-Selfies, Werbemotive, cinematic lightingNano Banana ProAI Video Bootcamp sah Nano Banana Pro in diesen Kategorien bei Fotorealismus, Hauttextur und Licht vorn [6].
4K-Visuals, komplexe Layouts, Gemini- oder Google-WorkflowNano Banana ProGoogle positioniert Nano Banana Pro als hochwertigstes eigenes Bildmodell und beschreibt Pro Preview für 4K-Visuals, komplexe Layouts und präzises Text-Rendering [25][26].
Gut nachvollziehbare OpenAI-API-KostenGPT Image 2OpenAI veröffentlicht für GPT Image 2 eine tokenbasierte Preisstruktur [14].
Statistisch belastbarer GesamtsiegerNoch offenDie beiden wichtigsten direkten öffentlichen Benchmarks sind klein, und der Abstand beträgt nur einen Prompt beziehungsweise einen Punkt [6][7].

So sollten Teams vor dem Wechsel selbst testen

Bevor ein Modell in die Produktion wandert, lohnt sich ein kleiner Benchmark mit echten Prompts aus dem eigenen Arbeitsalltag:

  1. Stellen Sie eine repräsentative Prompt-Mischung zusammen: textlastige Motive, fotorealistische Szenen, Produktshots, Infografiken, Bildbearbeitung, mehrere Personen, mehrere Objekte und potenzielle Policy-Grenzfälle.
  2. Führen Sie wichtige Prompts mehrfach aus, sofern Budget und Zeit es erlauben. Ein einzelner Glückstreffer ist keine belastbare Entscheidungsgrundlage.
  3. Bewerten Sie Kriterien getrennt: Textgenauigkeit, Layout, Prompt-Treue, Ästhetik, Anatomie, Übereinstimmung mit Referenzbildern, Refusals, Geschwindigkeit und Kosten.
  4. Trennen Sie abgelehnte Prompts von schlecht gerenderten Prompts. Diese Fehler führen zu unterschiedlichen Produktentscheidungen.
  5. Rechnen Sie mit den Kosten des tatsächlichen Produktionskanals. Direkte API, Router, Preview-Status und Plattform-Tiers können die Kalkulation verändern [14][29].

Fazit

GPT Image 2 ist die bessere Standardwahl, wenn der größte Schaden durch falsche Schrift, kaputte Labels, unzuverlässige Layouts oder schlechte Prompt-Treue entsteht. Nano Banana Pro bleibt sehr attraktiv, wenn Fotorealismus, Licht, hochwertige Visuals, 4K-Ausgabe und die Integration in Gemini wichtiger sind [6][25][26].

Der derzeit sinnvollste Befund lautet daher: GPT Image 2 führt insgesamt knapp, aber Nano Banana Pro ist nicht weit zurück. Öffentliche Benchmarks liefern eine gute erste Orientierung — die endgültige Entscheidung sollte aber mit den eigenen Prompts und Produktionsbedingungen fallen [6][7].

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Bài học chính

  • GPT Image 2 liegt in zwei direkten öffentlichen Benchmarks knapp vor Nano Banana Pro: 10 von 10 statt 9 von 10 gerenderten Prompts bei AI Video Bootcamp und 19/25 statt 18/25 Punkten bei Pixazo [6][7].
  • Für textlastige Assets, Produktlabels, UI Mockups und enge Layout Vorgaben wirkt GPT Image 2 derzeit sicherer; bei Fotorealismus, Licht, 4K Visuals und Gemini Workflows bleibt Nano Banana Pro sehr konkurrenzfähig [6][...
  • Die Datenlage reicht nicht für ein endgültiges Urteil: Beide direkten Tests sind klein, und der Vorsprung beträgt nur einen Prompt beziehungsweise einen Punkt [6][7].

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Câu trả lời ngắn gọn cho "GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro: OpenAI führt knapp, Google bleibt stark bei fotorealistischen Bildern" là gì?

GPT Image 2 liegt in zwei direkten öffentlichen Benchmarks knapp vor Nano Banana Pro: 10 von 10 statt 9 von 10 gerenderten Prompts bei AI Video Bootcamp und 19/25 statt 18/25 Punkten bei Pixazo [6][7].

Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?

GPT Image 2 liegt in zwei direkten öffentlichen Benchmarks knapp vor Nano Banana Pro: 10 von 10 statt 9 von 10 gerenderten Prompts bei AI Video Bootcamp und 19/25 statt 18/25 Punkten bei Pixazo [6][7]. Für textlastige Assets, Produktlabels, UI Mockups und enge Layout Vorgaben wirkt GPT Image 2 derzeit sicherer; bei Fotorealismus, Licht, 4K Visuals und Gemini Workflows bleibt Nano Banana Pro sehr konkurrenzfähig [6][...

Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?

Die Datenlage reicht nicht für ein endgültiges Urteil: Beide direkten Tests sind klein, und der Vorsprung beträgt nur einen Prompt beziehungsweise einen Punkt [6][7].

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Không có benchmark chuẩn, độc lập kiểu “Image Arena” đủ đáng tin để kết luận tuyệt đối GPT Image 2 thắng Nano Banana Pro hay ngược lại. Các benchmark công khai hiện có chủ yếu là test prompt thủ công từ blog/nhà cung cấp, nhưng xu hướng chung là: GPT Image 2 nhỉnh hơn về chữ, bố cục có ràng buộc và độ tuân thủ prompt; Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image mạnh về chất lượng hình cao cấp, 4K, ánh sáng/phong cách và workflow Google.

Nguồn benchmark tìm được

  • Một test 10 prompt của AI Video Bootcamp cho biết GPT Image 2.0 render được 10/10 prompt, còn Nano Banana Pro render 9/10 vì từ chối prompt liên quan Elon Musk CV do chính sách người nổi tiếng [6].
  • Benchmark của Pixazo chấm trung bình GPT Image 2 đạt 19/25, Nano Banana Pro 18/25, Nano Banana 2 17/25, Flux-2 Max 16/25 và Pixazo default 15/25 [7].
  • Pixazo cũng ghi nhận GPT Image 2 tạo tay đúng giải phẫu trong 4/6 lần và render đúng chữ “72°F” trên màn hình điện thoại trong test đó [7].
  • Một so sánh hands-on khác kết luận GPT Image 2 có lợi thế hẹp về chữ chính xác và thuật ngữ kỹ thuật, còn Nano Banana 2 có lợi thế hẹp về typography CJK và ánh sáng kịch tính; tuy nguồn này so với Nano Banana 2 chứ không phải Pro, nên chỉ dùng làm tín hiệu phụ [3].
  • Google mô tả Nano Banana Pro, tức Gemini 3 Pro Image, là model tạo ảnh chất lượng cao nhất của họ, trong khi Nano Banana 2/Gemini 3.1 Flash Image là lựa chọn hiệu suất cao, giá thấp hơn [5].
  • OpenAI liệt kê GPT Image 2 là model API gpt-image-2-2026-04-21, với pricing theo token: image input $8/M token, cached image input $2/M token, image output $30/M token; text input $5/M token và cached text input $1.25/M token [1][2].
  • Google/Gemini API docs xác nhận Nano Banana Pro còn được gọi là Gemini 3 Pro Image, còn Nano Banana 2 là Gemini 3.1 Flash Image [5].

So sánh theo tiêu chí

Tiêu chíGPT Image 2Nano Banana Pro
Điểm benchmark tổng hợpNhỉnh hơn trong các benchmark blog tìm được: 19/25 ở Pixazo và 10/10 prompt hoàn tất ở AVB [6][7]Rất sát GPT Image 2: 18/25 ở Pixazo và 9/10 prompt hoàn tất ở AVB [6][7]
Render chữ / text trong ảnhCó vẻ mạnh hơn, đặc biệt với chữ chính xác, nhãn kỹ thuật, text trên UI/sản phẩm [3][7]Mạnh nhưng có thể kém ổn định hơn GPT Image 2 trong test chữ tiếng Anh/kỹ thuật; nguồn khác lại gợi ý Google mạnh ở CJK typography, nhưng đó là so với Nano Banana 2 nên không kết luận chắc cho Pro [3][7]
Tuân thủ promptCó lợi thế nhỏ trong các test hiện có, nhất là prompt nhiều điều kiện và yêu cầu chi tiết [6][7]Rất cạnh tranh, nhưng một số test ghi nhận bị chặn bởi policy trong prompt người nổi tiếng [6]
Chất lượng hình / thẩm mỹTốt, đặc biệt cho ảnh sản phẩm, mockup, infographic và diagram theo các bài hands-on [3][7]Google định vị Nano Banana Pro là model ảnh chất lượng cao nhất của họ, nên nên ưu tiên khi cần hình cinematic, polished, độ phân giải cao và workflow Gemini [5]
Giải phẫu tay / vật thể khóPixazo ghi nhận GPT Image 2 đúng tay 4/6 lần, nhưng cũng nói tay vẫn là vấn đề với toàn bộ model [7]Không có đủ số liệu chi tiết tương đương trong nguồn tìm được; Insufficient evidence để kết luận Pro kém hơn rõ rệt
Độ phân giải / productionOpenAI docs/pricing xác nhận model và giá token, nhưng snippet không đủ để xác nhận mọi mức resolution từ nguồn chính thức trong kết quả tìm kiếm [1][2]Google định vị Pro là model chất lượng cao nhất; các nguồn thứ ba nói Pro hướng tới 4K, nhưng cần kiểm tra trực tiếp trong docs khi triển khai vì thông tin có thể thay đổi [5]
Chi phí APIGPT Image 2 có giá chính thức rõ trong OpenAI API pricing: image input $8/M token, image output $30/M token [2]Kết quả tìm kiếm có nguồn bên thứ ba nêu giá OpenRouter cho gemini-3-pro-image-preview, nhưng không nên xem là giá chính thức Google nếu bạn mua qua Gemini API [12]
Chính sách an toànAVB ghi nhận Nano Banana Pro từ chối một prompt người nổi tiếng, trong khi GPT Image 2 render đủ 10/10 prompt trong test đó [6]Có thể chặt hơn với người nổi tiếng/nhân vật thật trong một số workflow, nhưng chỉ có một benchmark nhỏ nên không nên khái quát quá mức [6]

Kết luận thực dụng

  • Chọn GPT Image 2 nếu bạn cần:

    • Chữ trong ảnh chính xác hơn: poster, UI mockup, label sản phẩm, infographic, diagram kỹ thuật [3][7].
    • Prompt phức tạp nhiều ràng buộc và muốn tỷ lệ “ra ảnh dùng được ngay” cao hơn trong các benchmark nhỏ hiện có [6][7].
    • Tích hợp API với pricing OpenAI đã công bố rõ theo token [2].

  • Chọn Nano Banana Pro nếu bạn cần:

    • Chất lượng hình cao cấp trong hệ sinh thái Gemini/Google, vì Google định vị đây là model image chất lượng cao nhất của họ [5].
    • Workflow cần reasoning/creative composition của Gemini 3 Pro Image hơn là chỉ render chữ [5].
    • Sản xuất hình giàu ánh sáng, phong cách cinematic hoặc cần bám chặt hệ sinh thái Google AI Studio/Gemini API [5].

Độ tin cậy của các benchmark

  • Các benchmark hiện có chưa đủ chuẩn khoa học: phần lớn là 10 prompt, một lần chạy, không có tập test lớn, không có confidence interval và thường do blog/sản phẩm AI công bố [6][7].
  • Kết quả Pixazo và AVB đều cho GPT Image 2 nhỉnh hơn nhẹ, nhưng cách biệt rất nhỏ: 19/25 so với 18/25 trong Pixazo và 10/10 so với 9/10 trong AVB [6][7].
  • Vì vậy kết luận hợp lý nhất là: GPT Image 2 đang có lợi thế nhẹ về độ chính xác và chữ; Nano Banana Pro vẫn là đối thủ ngang cơ, đặc biệt nếu ưu tiên chất lượng hình cao cấp và workflow Gemini.

Nguồn

  • [3] GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Hands-On 2026 Comparisongenspark.ai

    If you only read one paragraph: GPT Image 2 has a narrow, real edge on precise text and technical terminology. Nano Banana 2 has a narrow, real edge on CJK typography polish and dramatic lighting. On photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketi...

  • [6] GPT Image 2.0 vs Nano Banana Pro: 10 Prompts Tested 2026 | AVBaivideobootcamp.com

    TL;DR: We ran the same 10 prompts through GPT Image 2.0 (gpt-image-2) and Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) on April 22, 2026. GPT 2.0 rendered 10 of 10. Nano Banana Pro rendered 9 of 10 and refused the Elon Musk CV prompt with the message "This prompt m...

  • [7] GPT-Image-2 Benchmark: 10 Real Prompts, 5 Models | Pixazopixazo.ai

    Scores (averaged): GPT-Image-2: 19/25 Nano Banana Pro: 18/25 Nano Banana 2: 17/25 Flux-2 Max: 16/25 Pixazo default: 15/25 Hands with device: Still broken across the board GPT-Image-2 produced anatomically correct hands on 4 of 6 generations. The "72°F" text...

  • [13] GPT Image 2 Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    gpt-image-2-2026-04-21 Rate limits Rate limits ensure fair and reliable access to the API by placing specific caps on requests or tokens used within a given time period. Your usage tier determines how high these limits are set and automatically increases as...

  • [14] Pricing | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    Model Modality Input Cached input Output --- --- gpt-image-2 Image $8.00 $2.00 $30.00 Text $5.00 $1.25 gpt-image-1.5 Image $8.00 $2.00 $32.00 Text $5.00 $1.25 $10.00 gpt-image-1-mini Image $2.50 $0.25 $8.00 Text $2.00 $0.20 All models Batch For image genera...

  • [25] Gemini 3 Developer Guide | Gemini API - Google AI for Developersai.google.dev

    Nano Banana Pro (also known as Gemini 3 Pro Image) is our highest quality image generation model, and Nano Banana 2 (also known as Gemini 3.1 Flash Image) is the high-volume, high-efficiency, lower price-point equivalent. Gemini 3.1 Flash-Lite is our workho...

  • [26] Models | Gemini API - Google AI for Developersai.google.dev

    Nano Banana 2 Preview High-efficiency production-scale visual creation, combining the intelligence of the Gemini 3 series with lightning-fast generation speeds. Veo 3.1 Preview State-of-the-art cinematic video generation with advanced creative controls and...

  • [29] Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)openrouter.ai

    Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) google/gemini-3-pro-image-preview Released Nov 20, 202565,536 context $2/M input tokens$12/M output tokens$120/M tokens$2/M audio tokens Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and edit...