Microsoft Web IQ：重新定義 AI 時代的網路搜尋基礎架構

這些 API 支援多種類型內容的基礎架構，包括網頁、新聞、圖片和影片 。這讓 Web IQ 不僅僅是一個狹隘的文字搜尋工具，更像是一個全方位的網路情報層。

效能表現：速度與 Token 效率

微軟對 Web IQ 提出了相當驚人的效能聲明。微軟搜尋與 AI 部門總裁 Jordi Ribas 在接受採訪時表示，該系統達成了低於 165 毫秒的 P95 延遲，意味著 95% 的請求都能在不到 165 毫秒內獲得回應 。微軟更進一步聲稱，該系統的速度大約是市場上其他最佳替代方案的 2.5 倍 。

在 Token 效率方面，Web IQ 的設計本身——回傳段落和結構化證據而非完整網頁——就是一項重大的最佳化。微軟將此定位為「以最低成本提供最高品質的答案」，儘管在目前提供的資料中，他們尚未公布與競爭對手的具體 Token 節省基準。

誰在使用？Copilot、ChatGPT 及更多應用

Web IQ 已經深度整合到微軟自家的 AI 產品中。這些 API 不只構成了 Microsoft Copilot 的網路基礎架構層，同時也驅動了 OpenAI 的 ChatGPT 進行網路搜尋的基礎架構 。Jordi Ribas 在 Build 2026 大會期間的媒體訪談中證實了這兩項整合，但他當時拒絕透露其他未來的客戶名單 。

這套 API 屬於 Microsoft IQ 這個更廣泛的情報層，該平台已在 GitHub Copilot、Microsoft Foundry 和 Copilot Studio 中正式全面上市 。這表示在微軟平台上建構 AI 代理人的開發者，可以借助 Web IQ 進行即時網路資訊的基礎架構，並與 IQ 平台下的其他支柱功能相互配合。

Web IQ 在 Microsoft IQ 平台中的定位

Web IQ 是 Microsoft IQ 這個統一脈絡層的四個核心功能之一。Microsoft IQ 就像一個為 AI 代理人提供基礎架構的情報中樞，讓代理人能同時理解世界知識與企業智慧 ：

這種平台化的策略，意味著開發者只需建構一次，就能在代理人執行的任何地方重複使用可信任的組織脈絡 。想像一下，一個 AI 代理人可以利用 Work IQ 來了解某人的郵件歷史、使用 Fabric IQ 來查詢銷售資料庫，並透過 Web IQ 來獲取最新的新聞或市場數據——這一切都能透過一個統一的基礎架構層來完成。

技術轉變的關鍵：文件 vs. 結構化證據

Web IQ 最具影響力的設計決策之一，就是 API 回傳的內容形式。傳統搜尋回傳的是文件，Web IQ 回傳的則是段落和結構化證據物件 。

微軟的邏輯很直接：「模型不需要文件，它們需要的是正確的證據」。透過剝離一切無關的內容，只留下相關的資訊，Web IQ 大幅減少了每次檢索請求的 Token 開銷。這對於代理人工作流程至關重要，因為單一任務就可能涉及數十次的連續網路查詢——每次都只需檢索確切需要的段落，而不是整個頁面 。

它的檢索流程包含了自己的智慧層，可以推理搜尋的方式：該執行哪些查詢變體、該拿回多少結果，以及何時該停止深入探索 。這與單純將搜尋視為一次性關鍵字對應文件的 RAG 實作方式有天壤之別。

舊的 Bing Search API 怎麼了？

微軟已在 2025 年 8 月 11 日 正式淘汰了 Bing Search API v7 和 Bing 自訂搜尋 API 。在那之後，現有的實例被完全停用，且不再接受新用戶註冊 。

最初的替代方案是 Azure AI Agents 中的「Grounding with Bing Search」，它將 Bing 的搜尋結果包裝在微軟管理的代理人中——這在架構上與舊的獨立 REST API 完全不同 。需要直接存取搜尋 API 的開發者，則被引導至 Brave、DuckDuckGo、Firecrawl 等第三方替代方案 。

而 Web IQ 代表了這個轉型路線的下一代進化。它不只是單純地將開發者導入 Azure AI Agent 生態系統，而是提供了一個專為 AI 原生使用而設計的基礎架構堆疊，重新包裝了 Bing 的網路爬蟲和索引基礎設施 。它可以說是已退役 Bing API 的精神繼承者，同時在架構上也完全擺脫了它們以人類為中心的設計。

這對 AI 搜尋領域的意義

Web IQ 進入的是一個競爭激烈的市場，包含 Google、Brave、DuckDuckGo、Firecrawl 和 Perplexity 等多家公司，都在競相為 AI 系統打造最佳的網路資訊基礎架構。微軟透過 Web IQ 所展現的策略是，將 Bing 現有的網路規模索引，與一個徹底為 AI 重建的檢索堆疊相結合，期望能在速度、Token 效率和資訊品質上取得競爭優勢 。

這次發布，也將微軟的定位從單純透過 Azure 和 Copilot 提供 AI 模型的角色，延伸為提供 AI 系統與即時網路世界保持連結所需的數據基礎設施供應商。這項基礎設施的選擇——不論是採用 Web IQ、其他替代方案，或是自行建構內部檢索系統——都將在未來數年，深遠地影響代理人應用程式如何處理即時資訊。