熱門 AI 內容與前沿研究速覽 - 第 330 頁
VeriLoop Coder-E1 跑分咁高，關鍵唔止係開源模型權重
18 來源0VeriLoop Coder E1 報稱喺 SWE bench Verified、SWE bench Pro、Terminal Bench 2.0 及 DeepSWE 分別取得 85.20、62.38、76.40、33.63；呢啲係連同 Self Harness 運行嘅系統成績，而唔係公開模型權重單獨嘅成績。[1][21]
黃一點樣由宿舍 AlexBot，砌出 RoboParty 開源人形機械人平台？
32 來源0黃一先把 AlexBot 開源，見到有人真係按圖複製及二次開發，於是將呢種社群需求變成 RoboParty 的「Open Body」平台策略。
MiniMax H3 開放權重其實開咗乜？H3-Base 係 768p 核心，唔係完整 2K 系統
20 來源02026 年 8 月 3 日，MiniMax 上載到 Hugging Face 嘅係 H3 Base 權重：用 330 億參數單串流 Transformer 同步生成 768p 影片及原生立體聲。
SenseNova U1.5-Lite-Preview：原生 4K 加精準修圖，AI 設計工作流有咩改變？
25 來源0SenseNova U1.5 Lite Preview 是基於 NEO Unify 的開源 8B MoT 統一多模態模型，結合視覺理解、推理、圖像生成及編輯，並支援原生 4K 輸出。
逾500部 AI 鏡頭點樣撐起 EWC 2026？OBSBOT 將電競製作變成「集中調度」
26 來源0OBSBOT 連續第二年成為電競世界盃官方相機及網絡攝影機合作夥伴，在巴黎四個比賽舞台及 Fan Fest 部署逾500部 Tail 2 和 Tiny 3 裝置。[2][3][5]
InAgent OSWorld 報稱奪 90.2%：點解 AI Agent 真正鬥緊 Harness Engineering？
19 來源0Intelligence Indeed 報稱 InAgent／Z Agent 在 OSWorld 的 361 項常用評測設定中達 90.2% 成功率，係首個報稱突破 90% 的參與系統。
MiniMax H3 要突圍，唔係鬥通用模型，而係搶佔 AI 影片工作流
21 來源0H3 最有機會建立優勢嘅地方，係可控嘅 AI 影片製作：支援文字、圖片、影片及音訊作為脈絡，並生成最長 15 秒、附原生立體聲嘅影片。[25]
阿里千問辦公合併三大 AI Agent：企業 AI 由單件工具走向一站式工作平台
17 來源0阿里巴巴喺 2026 年 8 月 3 日推出千問辦公（QwenWork）公測，將 QoderWork、MuleRun 同悟空整合成同一個 AI 工作平台。[29]
華為 openPangu-2.0-Pro 開源咗啲乜？505B 昇騰模型距離「可重現」仲有幾遠
17 來源0openPangu 2.0 Pro 已公開模型權重、基礎推理代碼同技術報告；佢係 505B 參數 MoE 模型，每個 token 約啟動 18B 參數，並非 180B。[12][21]
DeepSeek V4 Flash 單日 8 萬億 Token：AI Agent 點樣改寫模型成本帳
18 來源0OpenCode 報稱 DeepSeek V4 Flash 喺 8 月 1 日處理咗 8 萬億 token，其中 5 萬億屬免費試用、3 萬億來自付費 Go 服務；呢個規模突顯 Agent 工作流嘅 token 消耗。
阿里「千問辦公」公測：企業 AI 正由單一助手變成一站式工作平台
19 來源0千問辦公於 8 月 3 日展開公測，整合 QoderWork、悟空及 MuleRun，反映企業 AI 正由獨立 Agent 走向統一工作平台。[2][10][15]
寫 Code 嘅 AI 點解要「識睇圖」？原生多模態正改寫代理人工作流程
18 來源0原生多模態將視覺放入代理人嘅核心迴圈：Kimi K3 同 Qwen3.8 Max 可讓 AI 寫完程式後渲染、睇畫面、找錯再改，而唔係只靠文字描述。