不過,對高用量用家嚟講,真正燒錢嘅係 API token 計費。以下係現時官方每百萬 token(MTok)嘅收費直接比較:
Claude API 模型(Anthropic)
| 模型 | 輸入($/MTok) | 快取輸入($/MTok) | 輸出($/MTok) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7/4.8 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
OpenAI API 模型
| 模型 | 輸入($/MTok) | 快取輸入($/MTok) | 輸出($/MTok) |
|---|---|---|---|
| codex-mini-latest | $1.50 | $0.375 | $6.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 |
| gpt-5.1-codex-mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
以一個標準編碼 session 消耗 5 萬輸入 token 同 1 萬輸出 token 嚟計,條數好明顯:
OpenAI 專門畀編碼用嘅迷你模型,價錢平 Claude 對應模型大約 2 到 10 倍,對於高用量或者預算有限嘅團隊嚟講係好大考慮 。
雖然 benchmark 分數成日變,但開發者嘅實際經驗有跡可尋。一份 2026 年 6 月嘅詳細實測報告畀到最有用嘅啟示 。
贏家:Claude Code。 開發者一致話 Claude Code 「喺長時間、工具密集嘅 session 入面 keep 上下文好啲」 。當你做到投入,要花幾個鐘重構幾十個檔案嘅時候,Claude 比較唔會搞到亂晒龍。呢點同社群觀察吻合,話佢「擅長處理複雜、單一任務嘅推理同重構」 。
贏家:OpenAI Codex。 同一份報告提到,「雲端工作委派同 /review 功能係我每日最常用嘅地方」,講緊嘅就係 Codex 。如果你嘅工作流程經常要掟一個 PR 畀 agent 做第一輪審查,或者俾佢喺雲端沙盒入面自動執行定義好嘅任務,Codex 嘅架構係專門為呢啲設計嘅。
隨住最新模型推出,出現咗一個微妙嘅取捨:
呢個意味住,對於好多標準開發任務嚟講,效能差距已經收窄到一個地步,OpenAI 模型嗰巨大嘅成本優勢好多時會勝出。
gpt-5.1-codex-mini 呢類極平模型處理日常編碼 。/review 檢查 。呢啲 AI 編碼 agent 嘅能力正在趨同,但計費同架構就愈行愈遠。你嘅選擇取決於你嘅首要任務:到底係要對複雜邏輯做深入、持久嘅推理,定係要對定義好嘅任務做快速、平價、安全嘅執行。