AI 正改寫香港科技職場

人工智能（AI）正快速改變香港科技人才市場。但情況並不是「AI 取代人類」那麼簡單，而是 企業需要的技能正在重新定義。

近年企業招聘焦點愈來愈集中在 AI、數據工程與網絡安全等專門領域，而對一般 IT 通才的需求則相對減弱。

同時，另一個顯著趨勢是：香港公司愈來愈依賴 短期合約科技專才 去推動 AI 或數碼轉型項目。結果是——不少合約 IT 人員的薪酬 平均比同類長工高約 10%。

科技招聘重心：由通才轉向 AI 專才

多份招聘研究與薪酬報告顯示，香港企業正把科技招聘重點集中在與 AI 部署和大型數碼轉型直接相關的技能。

需求最強的領域包括：

• AI 與機器學習工程師
• 網絡安全與安全工程
• 數據架構與高階數據工程
• 雲端及 DevOps 工程
• 科技風險、監管與合規

企業普遍認為，要安全地部署 AI 系統並與現有 IT 基建整合，上述技能是關鍵。因此 專門技術人才愈來愈稀缺，而一般 IT 通才則面對更激烈競爭。

這亦反映一個更大的趨勢：AI 並不是單純取代工作，而是提升對人類專業能力的要求。企業仍然需要人才去設計系統、管理數據、保障基建安全，以及建立 AI 管治框架。

點解合約 IT 人才人工高約 10%？

AI 推動的另一個變化，是 合約制科技工作增加。

研究顯示，在香港科技市場中，合約員工的薪酬 平均比同等長工高約 10%。

主要原因包括：

1. AI 項目需要快速落地
企業往往需要短時間內完成 AI 系統部署，因此會聘請能即時上手的專家。

2. 人手規模保持彈性
在經濟前景仍然不明朗的情況下，公司希望推動 AI，但又不想大幅增加長期人手。

3. 專才供應不足
AI、數據與資安專家供應有限，企業願意支付更高報酬以短期形式聘用。

4. 科技項目通常分階段進行
大型數碼轉型計劃通常分為設計、部署、優化等階段，因此很多公司只在特定階段聘請合約專家。

因此，不少招聘顧問形容香港科技勞動市場正逐漸形成 「長工＋合約專才」的混合模式。

AI 時代最吃香的科技職位

目前受 AI 浪潮最直接帶動的職位主要集中在三大領域：AI、數據與網絡安全。

需求最強的角色包括：

• AI 開發者 / 機器學習工程師：負責建立與整合 AI 模型
• 安全工程師 / 網絡安全專家：保護企業日益複雜的數碼系統
• 數據架構師 / 數據工程師：設計支援 AI 的數據平台

從全球薪酬競爭力來看，香港仍然屬於高薪市場：

• AI 開發者（長工）全球第 5
• 資安工程師全球第 9
• 數據架構師全球第 15

整體而言，香港在 34 個科技市場之中 排名第 10 的高薪科技職位市場。

人才短缺：企業最難請到的人

雖然整體招聘環境仍然較審慎，但企業在部分技能領域仍然面臨明顯的人才短缺。

研究顯示，約四分之一香港企業表示難以招聘 AI 相關人才。

最缺人的領域包括：

• AI 與機器學習工程
• 數據架構與數據分析
• 網絡安全與網絡風險管理
• 雲端基建與 DevOps
• AI 系統相關的管治與合規

由於供應有限，這些專才在某些情況下可以獲得 約 15% 至 25% 的薪酬溢價。

與此同時，市場卻出現另一個現象：一般 IT 通才供應過多。這種「技能錯配」令部分科技從業員即使在科技需求上升時，薪酬增長仍然有限。

香港科技職位薪酬例子

不同職位的薪酬差異很大，會受經驗、行業與技能影響。不過部分薪酬調查提供了一些參考：

例如：

• Security Engineer（安全工程師）：年薪大約 HKD 650,000 至 HKD 800,000。

如果具備金融科技、雲端平台認證或 AI 相關經驗，實際薪酬通常會更高。

科技人才市場的新格局：選擇性短缺

招聘顧問形容香港科技市場正進入一種 「選擇性短缺（selective scarcity）」 的階段：整體 IT 人才不算少，但真正具備 AI、數據與安全專長的人卻十分稀缺。

隨著 AI 在各行各業普及，香港科技職場正出現幾個長期趨勢：

• 專門技能的薪酬溢價持續上升
• 合約科技工作愈來愈普遍
• IT 通才競爭愈來愈激烈
• 持續學習 AI、數據與安全技能變成必要

簡單來說，AI 並沒有縮減香港科技人才需求，而是 重新定義「值錢技能」同企業願意付多少人工。