這亦反映一個更大的趨勢:AI 並不是單純取代工作,而是提升對人類專業能力的要求。企業仍然需要人才去設計系統、管理數據、保障基建安全,以及建立 AI 管治框架。
AI 推動的另一個變化,是 合約制科技工作增加。
研究顯示,在香港科技市場中,合約員工的薪酬 平均比同等長工高約 10%。
主要原因包括:
1. AI 項目需要快速落地
企業往往需要短時間內完成 AI 系統部署,因此會聘請能即時上手的專家。
2. 人手規模保持彈性
在經濟前景仍然不明朗的情況下,公司希望推動 AI,但又不想大幅增加長期人手。
3. 專才供應不足
AI、數據與資安專家供應有限,企業願意支付更高報酬以短期形式聘用。
4. 科技項目通常分階段進行
大型數碼轉型計劃通常分為設計、部署、優化等階段,因此很多公司只在特定階段聘請合約專家。
因此,不少招聘顧問形容香港科技勞動市場正逐漸形成 「長工+合約專才」的混合模式。
目前受 AI 浪潮最直接帶動的職位主要集中在三大領域:AI、數據與網絡安全。
需求最強的角色包括:
從全球薪酬競爭力來看,香港仍然屬於高薪市場:
整體而言,香港在 34 個科技市場之中 排名第 10 的高薪科技職位市場。
雖然整體招聘環境仍然較審慎,但企業在部分技能領域仍然面臨明顯的人才短缺。
研究顯示,約四分之一香港企業表示難以招聘 AI 相關人才。
最缺人的領域包括:
由於供應有限,這些專才在某些情況下可以獲得 約 15% 至 25% 的薪酬溢價。
與此同時,市場卻出現另一個現象:一般 IT 通才供應過多。這種「技能錯配」令部分科技從業員即使在科技需求上升時,薪酬增長仍然有限。
不同職位的薪酬差異很大,會受經驗、行業與技能影響。不過部分薪酬調查提供了一些參考:
例如:
如果具備金融科技、雲端平台認證或 AI 相關經驗,實際薪酬通常會更高。
招聘顧問形容香港科技市場正進入一種 「選擇性短缺(selective scarcity)」 的階段:整體 IT 人才不算少,但真正具備 AI、數據與安全專長的人卻十分稀缺。
隨著 AI 在各行各業普及,香港科技職場正出現幾個長期趨勢:
簡單來說,AI 並沒有縮減香港科技人才需求,而是 重新定義「值錢技能」同企業願意付多少人工。