Claude Opus 4.8 大戰 GPT-5.5：開發者必睇嘅跑分同埋價錢攻略

三個模型都支援即時提示快取（Prompt Caching），快取咗嘅輸入Token可以慳到成90%錢；另外提供批次處理（Batch），有五折優惠 。

GPT-5.5仲有個Pro級別，每百萬Token收$30/$180，係針對研究級別嘅工作量 。Claude Opus就冇相對應嘅級別。

跑分表現：Opus 4.8強喺Agentic（自動化代理）能力

直接比較模型有時都幾棘手，因為大家用嘅跑分版本同測試準則都唔同。喺啲可以用同一個測試比較嘅項目入面，Opus 4.8喺開發者最關心嘅領域都領先GPT-5.5。

Agentic Coding：差距成10.6個百分點

SWE-bench Pro係目前最廣泛用嚟衡量真實軟件工程任務嘅基準測試。Opus 4.8攞到69.2%，而GPT-5.5就得58.6%，差距足足有10.6個百分點 。Opus 4.7嗰陣已經以64.3%領先，而家Opus 4.8再將優勢擴大。Anthropic嘅公告仲強調，比起以前嘅模型，Opus 4.8完成任務更快，程式碼錯誤（Bug）少咗4倍 。

Terminal-Bench：版本唔同，故事都唔同

呢個跑分要睇得好小心。GPT-5.5報告佢喺Terminal-Bench 2.0攞到82.7% ，而Opus 4.8嘅74.6%係用Terminal-Bench 2.1呢個新版本去測 。兩個數根本冇得直接比較。仲有，OpenAI嗰個82.7%嘅宣稱都受到審查；跑分擁有者嘅排行榜喺同一日顯示嘅分數係82.0% ± 2.2 。Opus 4.7喺Terminal-Bench 2.0嘅分數係69.4% ，而一啲用唔同測試框架嘅獨立測試就發現，GPT-5.5喺呢個跑分上面，有時表現仲差過GPT-5.4 。

知識工作同Agentic行為

喺GDPval-AA呢個知識工作評估入面，Opus 4.8攞到1890嘅Elo分數，對比GPT-5.5嘅1769，優勢大約係7% 。Opus 4.8仲係第一個喺Anthropic嘅Super-Agent跑分入面，達成100%完成率嘅模型，意思即係佢成功執行晒測試套件入面所有端到端嘅自動化任務 。GPT-5.5就做唔到100%。

喺Agentic電腦使用（OSWorld-Verified）方面，分數就相對接近啲：Opus 4.8係83.4%，GPT-5.5係78.7%，Opus 4.7就係82.8% 。呢啲都係單位數嘅改善，唔算係咩世代大躍進。

GPT-5.5可能仲領先嘅地方

GPT-5.5喺Anthropic同Opus 4.8一齊發布嗰啲共用跑分上面，數據覆蓋比較薄弱，部分原因係OpenAI集中火力喺唔同嘅指標度。喺GPQA Diamond（研究生級別科學推理）方面，Opus 4.7攞到94.2% ，而之前嘅比較就顯示，GPT-5.4喺純數學推理同一啲知識回憶測試上面，稍微領先Opus 4.7少少 。暫時仲未有Opus 4.8同GPT-5.5喺GPQA Diamond嘅直接比較，不過Opus 4.8據報係攞到93.6% 。

OpenAI仲聲稱，GPT-5.5喺每個編程任務用嘅輸出Token數量大約少咗40%，比起GPT-5.4，呢點有可能喺某啲工作流程度，局部抵消佢每Token貴咗嘅成本 。

上下文窗口同其他規格

三個模型都不約而同咁用100萬Token嘅上下文窗口，不過Anthropic記錄Opus 4.8每次請求嘅最大輸出係128K Token 。GPT-5.5嘅最大輸出就列出係32K Token 。

Claude嘅加速模式係選用嘅，行大約2.5倍速度。Anthropic話Opus 4.8嘅加速模式比起以前幾代Opus嘅快速推理，平咗三倍 。GPT-5.5就冇提供同等級數嘅高級速度選項。

有爭議嘅數字問題

睇第三方跑分嗰陣，要記住佢哋嘅局限性：

• GPT-5.5嘅CursorBench分數，喺一啲社群測試用嘅替代框架入面，比起GPT-5.4仲要低，令人懷疑OpenAI自己報嘅數有幾大代表性 。
• Terminal-Bench嘅版本喺呢幾個模型之間係唔同嘅，如果你唔檢查版本號碼，跨模型嘅排行榜排名根本唔可靠 。
• SWE-bench Pro係最乾淨嘅共用跑分，而且佢喺多次發布入面都係一致咁傾向Claude。喺呢個指標上，Opus 4.8同GPT-5.5之間嘅差距大到足以成為真實工作流程入面嘅明顯分別。

你應該揀邊個模型？

揀Claude Opus 4.8如果： Agentic Coding、電腦使用任務、知識工作、或者長上下文操作係你最主要嘅工作量。佢喺所有有得比較嘅共用跑分都領先，而且價錢同Opus 4.7一樣冇變過。

揀GPT-5.5如果： 你已經深深嵌入咗OpenAI嘅生態系統、優先考慮純數學推理、或者期望Token效率嘅提升，可以喺你特定嘅提示模式下抵消每Token貴咗嘅價錢。

繼續用Opus 4.7如果： 你需要前線級別嘅Agentic Coding（SWE-bench Pro 64.3%仍然大幅拋離GPT-5.5），而且唔需要Opus 4.8帶嚟嘅特定提升——但考慮到價錢一樣，實在冇乜理由唔升級。

對於要跑高輸出量自動代理（Agent）或者長文件分析嘅開發者嚟講，Claude Opus嘅輸出價錢平17%，而且長文收費劃一，呢啲都會令你每月嘅API帳單有實實在在嘅差別。