然後喺 2026 年 5 月，Microsoft 開始 cut 大部分內部 Claude Code 授權。公司定咗個死線：2026 年 6 月 30 日前，工程師要移除 Claude Code 並轉用 GitHub Copilot CLI 。Rajesh Jha（Experiences + Devices 執行副總裁）喺內部 memo 解釋呢個決定係為咗統一開發工具鏈 。

不過，好多報導都指出真正原因係錢 。因為死線夾正 Microsoft 嘅財政年度尾，好明顯係成本考慮 。有匿名消息仲話呢個工具「太貴」。

成本數字：點解會踩到掣？

AI 編碼工具按 token 收費，用得多就好快會好貴。最經典嘅例子係 Uber：佢哋由 2025 年底開始將 Claude Code 引入工程團隊，結果每個工程師每月成本去到大約 500 至 2,000 美元，公司成個 2026 年嘅 34 億美元 AI 預算 喺四個月內就用晒 。

仲有另一個公司冇公開名，據報因為冇人 set 使用上限，一個月就用咗大概 5 億美元 嘅 Claude Code 費用 。

對於 Microsoft 嚟講，條數好簡單：每個工程師每月 500 到 2,000 美元嘅 AI 編碼工具成本，喺幾千個工程師嘅規模下，係一筆好大嘅開支。最高嗰個數（2,000 美元/月），等於每個工程師每年多咗 24,000 美元成本，而呢筆錢完全冇對應嘅人手減少 。

Microsoft 嘅回應：七個 MAI 自家模型

喺 2026 年 6 月 2 至 3 日，Microsoft 喺三藩市 Fort Mason Center 舉行嘅 Build 2026 大會上，由 Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 公布咗七個自家 AI 模型，統一用 MAI（Microsoft AI）品牌 。呢七個模型全部由 Microsoft AI Superintelligence Team 從頭訓練，用嘅係商業授權數據，冇蒸餾任何第三方模型（包括 OpenAI 嘅 GPT 系列）。

成個 MAI 模型家族涵蓋推理、編碼、圖像生成、語音識別同語音合成 ：

• MAI-Thinking-1 – Microsoft 第一個自家推理模型，35B 活躍參數嘅 MoE 系統，有 256,000 個 token 嘅上下文視窗
• MAI-Code-1-Flash – 一個 5B 參數嘅編碼模型，Build 大會第一日就開始向所有 GitHub Copilot 付費用戶推送
• MAI-Image-2.5 同 MAI-Image-2.5-Flash – 圖像生成模型
• MAI-Transcribe-1.5 – 語音識別同轉錄
• MAI-Voice-2 同 MAI-Voice-2-Flash – 語音合成

同 Claude 嘅基準比較

Microsoft 喺 Build 2026 上話 MAI-Thinking-1 嘅表現係咁嘅：

• AIME 2025 拿到 97.0%，AIME 2026 拿到 94.5%，呢兩個係最難嘅數學推理基準測試
• 喺 SWE-Bench Pro（軟件工程基準）上同 Claude Opus 4.6 打平（53% 分數），呢個測試係睇模型處理複雜、多步驟編碼任務嘅能力
• 喺人類評估測試中，獨立盲審評分員更鍾意 MAI-Thinking-1 多過 Claude Sonnet 4.6

MAI-Thinking-1 唔係 overall 排行榜第一，Microsoft 都冇咁講 。但佢話喺中型模型類別入面，呢個模型係「超水準發揮」，推理時嘅 footprint 比同級密集模型細 。Microsoft 特別強調低成本 token 係企業用家嘅一大優勢 。

MAI-Code-1-Flash 喺測試中，用同一個 VS Code 環境，SWE-Bench Pro 拿到 51.2%，而 Claude Haiku 4.5 得 35.2% 。呢個模型已經開始喺 Visual Studio Code 同 GitHub Copilot 推出 。

矛盾位：一邊賣 Claude，一邊 cut Claude

呢件事最有趣嘅地方係呢個矛盾：同一時間 Microsoft 喺內部 cut Claude Code 授權，但 Anthropic 喺市場上嘅勢頭反而更好。根據 Ramp 嘅數據，喺美國企業 AI 支付入面，Anthropic 首次超過 OpenAI，由 2025 年 5 月得 9% 企業用 Anthropic 產品，一年後升到 35% 。

而 Microsoft 自己亦都冇放棄同 Anthropic 嘅商業合作。2026 年 3 月，Microsoft 公布咗 Copilot Cowork，呢個產品係同 Anthropic 緊密合作開發嘅，用 Claude 嘅 agentic 模型處理 Microsoft 365 應用入面嘅多步驟任務 。Copilot Cowork 係新嘅 Microsoft 365 E7「Frontier Suite」方案入面，每個用戶每月收 $99 美元，比之前嘅 $60 E5 方案貴咗 65% 。呢個方案仲包咗 Copilot、Agent 365 同 Entra 身份管理套件 。

成件事嘅邏輯係咁嘅：內部嚟講，Microsoft 要減少直接依賴 Claude Code，因為呢筆開支冇對應嘅人手減少，影響利潤 。商業上，佢哋就將 Claude 嘅能力包裝成高級企業訂閱，賺取利潤。Claude 模型仍然可以透過 Copilot CLI 同 Microsoft 嘅 Foundry 平台使用，所以呢個內部授權 cut 唔代表同 Anthropic 完全斷絕關係 。

企業 AI 成本嘅大清算

Microsoft 內部發生嘅事，其實係整體企業點樣諗 AI 工具使用權限嘅一個縮影。以前「總之每人派個 AI 編碼工具，睇下點先」嘅做法，已經開始轉變為一個更有管理、更嚴格控制使用權限、工具同模型選擇嘅階段 。

呢件事唔只係關 Claude Code 事。Anthropic 自己都承認成本現實：佢哋將 2025 年毛利率預測下調到大約 40%，比之前預期低咗大概 10 個百分點，原因係雲端運算成本比預期高 。2026 年 4 月，Anthropic 仲重組咗企業 Claude 嘅定價，轉為按用量收費，提高咗企業最低消費，同埋每個座位嘅收費同用量承諾掛鉤 。

而家嘅企業買家面對嘅現實係：每個工程師用 AI 編碼工具嘅成本可以去到每月 500 到 2,000 美元 ，一個冇 set 使用上限嘅部署，一個月就可以燒咗 5 億美元 。大企業嘅應對方法越來越清晰：整合返去佢哋自己控制嘅平台、開發自家替代方案、只有喺啲模型係用嚟賺錢嘅業務上，先會俾 premium 去用外部模型。Microsoft 呢次就一次過示範晒呢三招。

Mustafa Suleyman 嘅長遠策略框架叫做「自給自足」（self-sufficiency），即係有能力唔靠任何單一外部供應商去開發模型 。呢個唔代表同 OpenAI 或 Anthropic 斷絕關係；合作關係仍然存在。但 Build 2026 嘅 MAI 發布同內部 Claude Code 收返，一齊顯示出 Microsoft 打算喺 2027 年之前做返自己嘅主要模型供應商 。

然後喺 2026 年 5 月，Microsoft 開始 cut 大部分內部 Claude Code 授權。公司定咗個死線：2026 年 6 月 30 日前，工程師要移除 Claude Code 並轉用 GitHub Copilot CLI 。Rajesh Jha（Experiences + Devices 執行副總裁）喺內部 memo 解釋呢個決定係為咗統一開發工具鏈 。

不過，好多報導都指出真正原因係錢 。因為死線夾正 Microsoft 嘅財政年度尾，好明顯係成本考慮 。有匿名消息仲話呢個工具「太貴」。

成本數字：點解會踩到掣？

AI 編碼工具按 token 收費，用得多就好快會好貴。最經典嘅例子係 Uber：佢哋由 2025 年底開始將 Claude Code 引入工程團隊，結果每個工程師每月成本去到大約 500 至 2,000 美元，公司成個 2026 年嘅 34 億美元 AI 預算 喺四個月內就用晒 。

仲有另一個公司冇公開名，據報因為冇人 set 使用上限，一個月就用咗大概 5 億美元 嘅 Claude Code 費用 。

對於 Microsoft 嚟講，條數好簡單：每個工程師每月 500 到 2,000 美元嘅 AI 編碼工具成本，喺幾千個工程師嘅規模下，係一筆好大嘅開支。最高嗰個數（2,000 美元/月），等於每個工程師每年多咗 24,000 美元成本，而呢筆錢完全冇對應嘅人手減少 。

Microsoft 嘅回應：七個 MAI 自家模型

喺 2026 年 6 月 2 至 3 日，Microsoft 喺三藩市 Fort Mason Center 舉行嘅 Build 2026 大會上，由 Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 公布咗七個自家 AI 模型，統一用 MAI（Microsoft AI）品牌 。呢七個模型全部由 Microsoft AI Superintelligence Team 從頭訓練，用嘅係商業授權數據，冇蒸餾任何第三方模型（包括 OpenAI 嘅 GPT 系列）。

成個 MAI 模型家族涵蓋推理、編碼、圖像生成、語音識別同語音合成 ：

• MAI-Thinking-1 – Microsoft 第一個自家推理模型，35B 活躍參數嘅 MoE 系統，有 256,000 個 token 嘅上下文視窗
• MAI-Code-1-Flash – 一個 5B 參數嘅編碼模型，Build 大會第一日就開始向所有 GitHub Copilot 付費用戶推送
• MAI-Image-2.5 同 MAI-Image-2.5-Flash – 圖像生成模型
• MAI-Transcribe-1.5 – 語音識別同轉錄
• MAI-Voice-2 同 MAI-Voice-2-Flash – 語音合成

同 Claude 嘅基準比較

Microsoft 喺 Build 2026 上話 MAI-Thinking-1 嘅表現係咁嘅：

• AIME 2025 拿到 97.0%，AIME 2026 拿到 94.5%，呢兩個係最難嘅數學推理基準測試
• 喺 SWE-Bench Pro（軟件工程基準）上同 Claude Opus 4.6 打平（53% 分數），呢個測試係睇模型處理複雜、多步驟編碼任務嘅能力
• 喺人類評估測試中，獨立盲審評分員更鍾意 MAI-Thinking-1 多過 Claude Sonnet 4.6

MAI-Thinking-1 唔係 overall 排行榜第一，Microsoft 都冇咁講 。但佢話喺中型模型類別入面，呢個模型係「超水準發揮」，推理時嘅 footprint 比同級密集模型細 。Microsoft 特別強調低成本 token 係企業用家嘅一大優勢 。

MAI-Code-1-Flash 喺測試中，用同一個 VS Code 環境，SWE-Bench Pro 拿到 51.2%，而 Claude Haiku 4.5 得 35.2% 。呢個模型已經開始喺 Visual Studio Code 同 GitHub Copilot 推出 。

矛盾位：一邊賣 Claude，一邊 cut Claude

呢件事最有趣嘅地方係呢個矛盾：同一時間 Microsoft 喺內部 cut Claude Code 授權，但 Anthropic 喺市場上嘅勢頭反而更好。根據 Ramp 嘅數據，喺美國企業 AI 支付入面，Anthropic 首次超過 OpenAI，由 2025 年 5 月得 9% 企業用 Anthropic 產品，一年後升到 35% 。

而 Microsoft 自己亦都冇放棄同 Anthropic 嘅商業合作。2026 年 3 月，Microsoft 公布咗 Copilot Cowork，呢個產品係同 Anthropic 緊密合作開發嘅，用 Claude 嘅 agentic 模型處理 Microsoft 365 應用入面嘅多步驟任務 。Copilot Cowork 係新嘅 Microsoft 365 E7「Frontier Suite」方案入面，每個用戶每月收 $99 美元，比之前嘅 $60 E5 方案貴咗 65% 。呢個方案仲包咗 Copilot、Agent 365 同 Entra 身份管理套件 。

成件事嘅邏輯係咁嘅：內部嚟講，Microsoft 要減少直接依賴 Claude Code，因為呢筆開支冇對應嘅人手減少，影響利潤 。商業上，佢哋就將 Claude 嘅能力包裝成高級企業訂閱，賺取利潤。Claude 模型仍然可以透過 Copilot CLI 同 Microsoft 嘅 Foundry 平台使用，所以呢個內部授權 cut 唔代表同 Anthropic 完全斷絕關係 。

企業 AI 成本嘅大清算

Microsoft 內部發生嘅事，其實係整體企業點樣諗 AI 工具使用權限嘅一個縮影。以前「總之每人派個 AI 編碼工具，睇下點先」嘅做法，已經開始轉變為一個更有管理、更嚴格控制使用權限、工具同模型選擇嘅階段 。

呢件事唔只係關 Claude Code 事。Anthropic 自己都承認成本現實：佢哋將 2025 年毛利率預測下調到大約 40%，比之前預期低咗大概 10 個百分點，原因係雲端運算成本比預期高 。2026 年 4 月，Anthropic 仲重組咗企業 Claude 嘅定價，轉為按用量收費，提高咗企業最低消費，同埋每個座位嘅收費同用量承諾掛鉤 。

而家嘅企業買家面對嘅現實係：每個工程師用 AI 編碼工具嘅成本可以去到每月 500 到 2,000 美元 ，一個冇 set 使用上限嘅部署，一個月就可以燒咗 5 億美元 。大企業嘅應對方法越來越清晰：整合返去佢哋自己控制嘅平台、開發自家替代方案、只有喺啲模型係用嚟賺錢嘅業務上，先會俾 premium 去用外部模型。Microsoft 呢次就一次過示範晒呢三招。

Mustafa Suleyman 嘅長遠策略框架叫做「自給自足」（self-sufficiency），即係有能力唔靠任何單一外部供應商去開發模型 。呢個唔代表同 OpenAI 或 Anthropic 斷絕關係；合作關係仍然存在。但 Build 2026 嘅 MAI 發布同內部 Claude Code 收返，一齊顯示出 Microsoft 打算喺 2027 年之前做返自己嘅主要模型供應商 。