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諾基亞CEO點解話AI數據中心未算過度興建？

Hotard表示，如果記憶體晶片同電力等供應限制消除，客戶可能會以目前兩倍速度興建AI數據中心；呢個係假設性判斷，並非建設預測。諾基亞提供光纖同IP網絡技術，協助連接AI數據中心；公司唔係提供AI模型。現有AI技術持續部署，或會帶動基建需求；但投資回報、長遠需求同前沿AI安全仍然係另外幾個未有定論嘅問題。

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重點

Hotard表示，如果記憶體晶片同電力等供應限制消除，客戶可能會以目前兩倍速度興建AI數據中心；呢個係假設性判斷，並非建設預測。
諾基亞提供光纖同IP網絡技術，協助連接AI數據中心；公司唔係提供AI模型。
現有AI技術持續部署，或會帶動基建需求；但投資回報、長遠需求同前沿AI安全仍然係另外幾個未有定論嘅問題。

Illustration representing the growth of AI data centers and the infrastructure that connects them — Why does Nokia CEO Justin Hotard believe AI data centers are not being overbuilt and that customers would build them twice as fast without cAI data-center construction depends on more than customer demand: components, power and networking also shape how quickly capacity can be built.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why does Nokia CEO Justin Hotard believe AI data centers are not being overbuilt and that customers would build them twice as fast without c. Article summary: Justin Hotard’s argument is that today’s AI data-center buildout is limited more by supply than by customer demand. He says customers would probably build at twice the current pace if shortages of components, particularl. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
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諾基亞行政總裁Justin Hotard認為，現時AI數據中心起得未夠快，主要係受供應限制，而唔係客戶冇興趣。佢話，如果限制減少，客戶「可能會」以目前兩倍速度興建。不過，呢個係佢對客戶意欲嘅判斷，唔係實際建設預測，更唔代表所有新增容量都一定有利可圖。8 10

Hotard點解認為需求仍然跑喺供應前面？

Hotard提到，記憶體晶片供應同可用電力不足，限制咗客戶擴建嘅速度。喺佢眼中，AI技術嘅實際部署仍然處於早期階段；企業嘅基建需求，亦唔只取決於有冇新一代、更先進嘅模型推出。8 10

換句話講，即使前沿模型開發放慢，企業仍然可以繼續把現有AI模型用喺更多地方。《The Next Web》報道，Hotard認為，就算未來三年冇新嘅前沿模型推出，部署現有技術仍然可以推動基建需求。7

諾基亞喺AI基建入面做乜？

呢度講嘅唔係諾基亞提供AI模型，而係提供連接AI數據中心所需嘅光纖同IP網絡技術。簡單講，數據中心要靠網絡設備傳送資料；隨住客戶擴建AI基建，連接數據中心嘅網絡需求亦會增加。Hotard曾提到諾基亞喺數據中心互連方面嘅角色，公司業績報道亦指出，AI同雲端客戶帶動IP及光網絡需求。2 3

「快一倍」說明到乜，又說明唔到乜？

Hotard嘅講法反映佢相信客戶有興趣擴建，但唔係市場所需容量嘅量化估算。就算客戶想起得更快，亦唔等於每個項目都可以賺到足夠回報，或者長遠需求一定符合今日嘅預期。

呢啲投資疑慮，跟Hotard講嘅實際供應樽頸係兩回事。例如，Anthropic行政總裁Dario Amodei曾警告，如果大型算力投資建基於不確定嘅收入預測，企業可能要承受風險。呢個批評針對投資嘅經濟可行性，並非直接推翻Hotard對現時客戶需求嘅判斷。19

AI安全亦係另一個問題。呼籲放慢前沿模型開發嘅人，關注嘅係能力更強嘅系統發展得太快，可能帶來嘅風險。Hotard提出嘅需求論點較窄：即使前沿模型開發步伐改變，部署現有AI系統仍可能需要更多基建。7 17

所以，較準確嘅理解唔係「過度興建已經排除」，而係Hotard認為供應限制正拖慢現時建設。至於投資回報、長遠需求，以及AI發展應該行得幾快，仍然係有待觀察嘅問題。

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