Sam Altman最近談到AI硬件同數據中心，表面上係兩個話題，背後其實指向同一個問題：技術不只要做到，仲要令身邊的人同落腳社區覺得可以接受。

點解Altman對智慧眼鏡有保留？

Altman表示，與一個「戴住鏡頭同一盞燈」的人交談，會令他覺得「非常不舒服」。呢句說話直接點出附鏡頭智慧眼鏡的社交尷尬：即使裝置有燈號提示可能正在拍攝，對面的人仍未必知道有冇錄影、錄咗幾耐、片段會去邊。以Meta Ray-Ban等產品為例，爭議不只在於AI功能是否實用，更在於旁人有冇真正知情和自在的空間。 211

不過，要分清楚：Altman的公開態度並不是OpenAI一條具約束力的公司承諾，並不代表OpenAI永遠不會推出眼鏡；較準確的理解是，按他目前講法，附鏡頭智慧眼鏡不像是OpenAI短期內最優先押注的產品類別。 211

與Jony Ive合作：不止一種AI裝置

談及與前Apple設計主管Jony Ive團隊合作的硬件，Altman形容的是一個裝置家族，而不是單一產品：

• 可放在枱面或書枱的裝置
• 可以放入口袋的便攜裝置
• 留待未來某些用途的身戴式裝置 69

這是方向，不是已落實的產品時間表。就首部OpenAI消費產品而言，較詳細的報道形容它可能體積細小、無螢幕、能理解周遭情境，而且不是眼鏡；定位或會是筆電及手機以外的「第三部核心裝置」，可以放在枱面或袋裏。 114

亦要留意，「整個產品家族」與「第一部產品」不是同一回事。法院文件相關報道指出，首部裝置既不是入耳式產品，也不是穿戴式產品；因此，Altman提及將來可能有身戴式硬件，不應被解讀成首部機一定要戴上身。 38

幾時先買得到？暫時未有實數

OpenAI仍未公開確認首部消費硬件的上市日期或最終形態。早期報道曾指向2026年這個目標，其後亦有報道稱最快可能在翌年出貨。這些都只反映產品仍在開發，未足以構成可靠的發售檔期。 110

對消費者而言，最實際的結論是：OpenAI明顯會繼續試不同硬件形態，但在官方公布前，任何指定類別、功能組合或推出日期，都不應當成定案。

Altman怎樣回應數據中心「好耗水」的批評？

Altman同時反駁「現代數據中心必然是超級耗水戶」的看法，形容這種說法是一個不斷流傳的「meme」。據報道，他引用美國維珍尼亞州一份2024年檢視結果，指雖然確有部分數據中心用水顯著較高，但多數個別數據中心建築物的用水量，與大型寫字樓相若甚至更低。 4751

他亦提出一個刻意搶眼的比較：種一粒杏仁所需的水，大約相當於38,000次ChatGPT查詢。這個比喻的用意，是挑戰「每問一次AI就浪費大量水」的誇張講法；但它並不是對建設及營運AI基建在某個地區造成的完整影響評估。 50

點解居民反對聲音仍然強？關鍵在「邊度起」

就算平均每次查詢的用水量不高，也答不到一個具體項目是否適合某個流域、電網或社區。維珍尼亞大學一項於8月報道的調查發現，超過五分之三美國人反對在自己社區興建新數據中心，支持者則不足五分之一。水資源、電力需求、環境影響，以及發展商協議是否透明，都是重複出現的憂慮。 1819

維珍尼亞州正好說明為何不能只講全國平均數。後來一份州內評估據報指，在現行許可標準下，沿海平原受評估的地點沒有一處可支援大型新增地下水抽取。 20 這不代表每一個數據中心都必定極耗水，但說明在供水本身受限的地區，特別是需要大量新增抽水的項目，選址與當地承載力才是重點。

AI下一階段：技術可行之外，仲要令旁人安心

Altman的兩套說法可以濃縮成一個檢驗標準：AI產品與基建不只是技術問題，亦要處理「對其他人造成甚麼感受和代價」。對硬件來說，是避免令路人覺得自己隨時被監視；對數據中心來說，則是不能只靠全球平均數，而要正面交代每個落腳社區的水、電及資訊披露問題。

OpenAI的新裝置仍有大量未知數，但公司所講的方向較清楚：探索手機與眼鏡以外的AI優先硬件，同時主張AI的環境成本應以更精準、因地制宜的方式衡量，而不是單靠流行的對比數字下結論。 651

Sam Altman最近談到AI硬件同數據中心，表面上係兩個話題，背後其實指向同一個問題：技術不只要做到，仲要令身邊的人同落腳社區覺得可以接受。

點解Altman對智慧眼鏡有保留？

Altman表示，與一個「戴住鏡頭同一盞燈」的人交談，會令他覺得「非常不舒服」。呢句說話直接點出附鏡頭智慧眼鏡的社交尷尬：即使裝置有燈號提示可能正在拍攝，對面的人仍未必知道有冇錄影、錄咗幾耐、片段會去邊。以Meta Ray-Ban等產品為例，爭議不只在於AI功能是否實用，更在於旁人有冇真正知情和自在的空間。 211

不過，要分清楚：Altman的公開態度並不是OpenAI一條具約束力的公司承諾，並不代表OpenAI永遠不會推出眼鏡；較準確的理解是，按他目前講法，附鏡頭智慧眼鏡不像是OpenAI短期內最優先押注的產品類別。 211

與Jony Ive合作：不止一種AI裝置

談及與前Apple設計主管Jony Ive團隊合作的硬件，Altman形容的是一個裝置家族，而不是單一產品：

• 可放在枱面或書枱的裝置
• 可以放入口袋的便攜裝置
• 留待未來某些用途的身戴式裝置 69

這是方向，不是已落實的產品時間表。就首部OpenAI消費產品而言，較詳細的報道形容它可能體積細小、無螢幕、能理解周遭情境，而且不是眼鏡；定位或會是筆電及手機以外的「第三部核心裝置」，可以放在枱面或袋裏。 114

亦要留意，「整個產品家族」與「第一部產品」不是同一回事。法院文件相關報道指出，首部裝置既不是入耳式產品，也不是穿戴式產品；因此，Altman提及將來可能有身戴式硬件，不應被解讀成首部機一定要戴上身。 38

幾時先買得到？暫時未有實數

OpenAI仍未公開確認首部消費硬件的上市日期或最終形態。早期報道曾指向2026年這個目標，其後亦有報道稱最快可能在翌年出貨。這些都只反映產品仍在開發，未足以構成可靠的發售檔期。 110

對消費者而言，最實際的結論是：OpenAI明顯會繼續試不同硬件形態，但在官方公布前，任何指定類別、功能組合或推出日期，都不應當成定案。

Altman怎樣回應數據中心「好耗水」的批評？

Altman同時反駁「現代數據中心必然是超級耗水戶」的看法，形容這種說法是一個不斷流傳的「meme」。據報道，他引用美國維珍尼亞州一份2024年檢視結果，指雖然確有部分數據中心用水顯著較高，但多數個別數據中心建築物的用水量，與大型寫字樓相若甚至更低。 4751

他亦提出一個刻意搶眼的比較：種一粒杏仁所需的水，大約相當於38,000次ChatGPT查詢。這個比喻的用意，是挑戰「每問一次AI就浪費大量水」的誇張講法；但它並不是對建設及營運AI基建在某個地區造成的完整影響評估。 50

點解居民反對聲音仍然強？關鍵在「邊度起」

就算平均每次查詢的用水量不高，也答不到一個具體項目是否適合某個流域、電網或社區。維珍尼亞大學一項於8月報道的調查發現，超過五分之三美國人反對在自己社區興建新數據中心，支持者則不足五分之一。水資源、電力需求、環境影響，以及發展商協議是否透明，都是重複出現的憂慮。 1819

維珍尼亞州正好說明為何不能只講全國平均數。後來一份州內評估據報指，在現行許可標準下，沿海平原受評估的地點沒有一處可支援大型新增地下水抽取。 20 這不代表每一個數據中心都必定極耗水，但說明在供水本身受限的地區，特別是需要大量新增抽水的項目，選址與當地承載力才是重點。

AI下一階段：技術可行之外，仲要令旁人安心

Altman的兩套說法可以濃縮成一個檢驗標準：AI產品與基建不只是技術問題，亦要處理「對其他人造成甚麼感受和代價」。對硬件來說，是避免令路人覺得自己隨時被監視；對數據中心來說，則是不能只靠全球平均數，而要正面交代每個落腳社區的水、電及資訊披露問題。

OpenAI的新裝置仍有大量未知數，但公司所講的方向較清楚：探索手機與眼鏡以外的AI優先硬件，同時主張AI的環境成本應以更精準、因地制宜的方式衡量，而不是單靠流行的對比數字下結論。 651