Mistral融資30億歐元之後,點解仲話需要更多算力?關鍵係,籌到錢同已經有足夠運算能力,係兩回事。公司喺11月3日倫敦舉行嘅Bloomberg Tech會議表示,要有更多算力先可以同頂尖AI模型競爭。融資可以支持研究同基建,但唔會即時變成已裝妥、可以投入訓練嘅運算資源。
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大額融資,唔等於算力即時到位
Mistral嘅D輪融資達30億歐元,由Samsung領投,令公司估值超過210億歐元。公司表示,資金會用於拓展前沿研究同運算基建。換句話講,呢筆錢係擴建嘅資源,唔代表所需算力已經全部建成並投入運作。
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AI基建需要專門嘅運算系統,亦要時間建設、安裝同運行。Mistral位於巴黎以南Bruyères-le-Châtel嘅一個重要設施,據報容量為44兆瓦,並由一筆8.3億美元貸款融資,用來支援約13,800張Nvidia GB300 GPU。
27 呢啲數字反映投資規模,但單靠一個設施,未足以說明Mistral整體算力已達到同大型競爭對手抗衡嘅程度。
200兆瓦同1吉瓦,係未來目標
Mistral計劃喺2027年底前,將歐洲算力提升至200兆瓦,並以2030年達到1吉瓦為目標。公司亦表示,歐洲企業作出多年期算力承諾,有助支持相關基建建設。
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要分清楚已經落地嘅能力,同未來嘅擴建目標。投資、客戶承諾或者建設計劃,都唔等於伺服器已經裝妥、可以即時用嚟訓練模型。
模型更有效率,仍然需要基建支援
Mistral表示,Large 4係喺自家歐洲數據中心,使用3,800張Nvidia Grace Blackwell GPU由零開始訓練。公司形容Large 4具備前沿水平嘅表現;不過,開發者嘅說法本身,唔足以證明佢喺所有獨立評測中都同每個競爭對手相若。
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訓練到一個大型模型,證明Mistral已建立一定運算能力,但唔代表再加算力就冇必要。公司表示,擴大算力有助訓練更強嘅模型,亦可支援往後研究。
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點解算力同歐洲AI自主發展有關?
對Mistral嚟講,喺歐洲開發模型同建設基建,亦關乎歐洲能否確保取得先進AI技術。行政總裁Arthur Mensch曾警告,如果歐洲唔自行開發基礎模型,就未必能保證持續接觸呢類技術。
3 另外,亦有報道提到,美國同中國嘅先進AI模型可能受到出口限制。
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所以,Mistral嘅算盤有兩面:增加算力,令公司有條件開發同訓練更具競爭力嘅模型;同時喺歐洲建立更多能力,減少完全依賴外地供應商。不過,「歐洲AI自主」唔等於已經完全自給自足;現有資料並無證明Mistral可以脫離全球硬件供應鏈。
重點:資金、模型效率、算力各有作用
30億歐元融資,同Mistral繼續要求更多算力,兩者並唔矛盾:融資提供擴建資金,但實際算力要靠基建逐步建成。Bruyères-le-Châtel嘅44兆瓦設施係其中一部分;至於2027年達200兆瓦、2030年達1吉瓦,仍然係未來目標。
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Mistral想表達嘅重點係,資金、模型效率,同由歐洲掌握嘅基建,各自解決唔同問題。公司認為,要長遠競爭,三樣都要有,單靠一輪大額融資並不足夠。
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