曾押中 Cerebras 的 Adit Singh 加盟 Mayfield，主攻 AI 基礎設施投資

Adit Singh 加盟 Mayfield，令這位具工程背景、曾經早早押注 Cerebras 的晶片投資人，再次站到 AI 基礎設施投資的核心位置。

Singh 當年任職 Foundation Capital 合伙人時，協助發掘並共同主導 Cerebras 的首輪機構融資。當時 Cerebras 還是一間不太起眼的晶片初創公司；到公司在 2026 年 5 月進行 IPO 時，Foundation 持有約 7% 股份，成為 Cerebras 第三大股東，而公司估值接近 500 億美元。4

如今，Singh 已加入有 57 年歷史的 Mayfield，擔任基礎設施合伙人，專注投資支撐 AI 運作的底層技術，涵蓋由晶片到實體系統的整條技術鏈。4

點解 Singh 能夠早着先機看中 Cerebras？

Singh 受訓於電機工程及晶片設計，之後才轉投風險投資。這種背景讓他不只看一間公司表面的應用或產品，而是可以由應用層、系統要處理的工作負載，一路分析到晶片的電晶體層面。4

對當年的 Cerebras 來說，這種由上而下、再由下而上的技術判斷尤其重要。Cerebras 採用非傳統的硬件設計方案，早期未獲市場廣泛認識；Singh 卻能在公司仍然默默無聞時，評估其另類架構的潛力。4

這次投資後來變得相當矚目。Cerebras 在 5 月 IPO 後估值接近 500 億美元，Foundation 約 7% 的持股亦令其成為公司第三大股東。4

加盟 Mayfield 後會投資甚麼？

Singh 在 Mayfield 的投資範圍包括：

• AI 硬件及半導體
• 基礎設施軟件
• 網絡安全
• 實體 AI 4

這個職責不只聚焦晶片，而是涵蓋 AI 大規模開發及運行所需的運算、網絡連接、安全，以及能夠在現實環境工作的實體系統。

Mayfield 表示，自己投資基礎設施層已有超過 56 年，並累積超過 100 宗基礎設施退出案例。17 該公司目前公布的 AI 投資重點達 30 億美元，並形容自己是早期 AI 創辦人的首批機構投資者。23

由 Foundation 到 Neotribe，再到 Cota Capital

Singh 於 2017 年離開 Foundation Capital，之後共同創辦 Neotribe Ventures，並領導該基金四年。其後，他加入早期投資公司 Cota Capital。4

加盟 Mayfield，代表他由評估技術型公司，進一步回到最早期、甚至公司剛起步時的投資位置。這個轉變亦正值 AI 基礎設施初創公司開始籌集大型種子輪及「超級種子輪」之際。

報道指，Mayfield 約 30 億美元的資產管理規模，讓公司可以在種子階段開出最高 2,000 萬美元的支票。4 當融資規模愈來愈大，小型基金有機會因為交易金額而難以參與，Mayfield 的資金規模就成為一項實際優勢。

Upscale AI 與 Lumilens，反映 Mayfield 的基建押注

Singh 表示，Mayfield 在半導體領域的投資組合，是吸引他加盟的重要原因。報道特別提到兩間公司：Upscale AI 近期估值達 20 億美元，而 Lumilens 則以 55 億美元估值完成 7 億美元融資。4

Mayfield 形容，Lumilens 正打造 AI 基礎設施的連接平台，開發光學收發器，以及用於 scale-out 和 scale-up 系統的近封裝光學（NPO）和共封裝光學（CPO）技術。公司其後公布的累計融資額超過 9 億美元，估值為 55 億美元。17

Upscale AI 則代表另一面：AI 網絡。Mayfield 表示，該公司正在建立原生為 AI 而設的網絡平台，並公布 2 億美元 A 輪融資，估值達獨角獸級別。21

兩項投資放在一起看，正好說明 Singh 所重視的基建邏輯：AI 效能不只取決於處理器夠不夠快，系統之間如何連接、數據如何高速流動，同樣是關鍵。

Navin Chaddha 的 15 年交情

Singh 加盟 Mayfield，亦建基於他與 Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 多年的合作關係。Chaddha 認識 Singh 已有 15 年，兩人曾在三間初創公司的董事會共事，當中包括 Upscale AI 及 Velaura AI。4

Chaddha 表示，招攬 Singh 花了「很長時間」，但沒有透露確實多久。兩人形容，今次轉變是「群星對齊」的時刻，即各方面條件終於同時成熟。4

因此，Mayfield 得到的不只是一位新投資人，還是一位公司管理層早已熟悉其技術判斷及創業公司建設經驗的合伙人。

這次人事變動有何意義？

Singh 加盟 Mayfield，反映風投基金正加緊爭奪 AI 底層基礎設施方面的人才。Cerebras 的早期投資紀錄，證明他曾經在市場尚未看清楚之前辨認出晶片公司的潛力；而他的工程訓練，亦適合分析那些價值藏在複雜技術細節、未必能由應用層直接看出的初創公司。

對 Mayfield 來說，Singh 的加入有助公司在最早期投資晶片、網絡、基礎設施軟件、網絡安全及實體 AI。對 Singh 而言，Mayfield 則提供了更大資本基礎，以及更廣泛的投資組合，讓他可以繼續尋找下一批支撐 AI 發展的底層科技公司。4