Google開創「多廠代工」先河：第十代「冰魚」TPU搵三星幫手，聯發科角色大揭秘

Google正在策劃其訂製AI晶片史上最激進嘅供應鏈大改革。據《The Information》喺2026年6月11號嘅報導，呢間科技巨頭正積極同三星電子洽談，想搵佢哋幫手生產代號為**「冰魚」（Icefish）嘅下一代張量處理器（亦即係TPU v10）嘅其中一個組件，而長期合作夥伴台積電都會繼續參與其中 。如果成事，最快2028年**就可以開始量產，呢次將會係Google首次將任何TPU生產線搬離台積電 。

呢個舉動並唔係單一嘅實驗，而係一個更宏大、更迫切計劃嘅核心，目的係要令佢嘅AI晶片供應鏈多元化。另有報導指出，Google已經向英特爾晶圓代工服務落咗一張實單，喺2028年要生產超過300萬粒TPU 。呢個策略嘅終極目標，就係要避免Google日益膨脹嘅AI野心，因為依賴台積電呢個單一嘅產能樽頸位而受制於人。

「冰魚」嘅分工大計：台積電同三星

「冰魚」晶片嘅分工方案，係一次好明顯嘅策略性拆分。Google並唔係簡單咁將同一粒晶片交畀兩間廠做，而係將處理器「拆件」，根據各家代工廠嘅技術強項，分配唔同嘅部件 。

• 台積電：負責「大腦」運算。 「冰魚」TPU效能最關鍵嘅部分——主運算晶片，會繼續留畀台積電生產 。有消息指，呢個核心組件將會採用台積電其中一種最先進嘅製程，好大機會係2納米級別，甚至係1.4納米製程技術，不過Google方面未有證實具體係邊種製程 。
• 三星：負責「神經線」記憶體I/O。 三星晶圓代工正被考慮用嚟生產一粒次要但非常重要嘅記憶體輸入輸出（I/O）晶片，呢個組件主要係管理運算晶片同記憶體之間嘅高速數據通道 。生產會採用三星嘅2納米（SF2）製程，呢個係三星喺2025年中率先開始量產嘅尖端製程 。

透過呢種分工，Google既可以繼續用到台積電世界頂尖嘅效能嚟做核心邏輯，又可以為一個冇咁高要求但同様重要嘅組件，開闢一條新嘅產能管道，同三星合作。不過，目前仲未簽署任何正式協議，啲傾談都仲係初步階段。Google高層曾經喺2025年12月去過三星位於美國德州泰勒市嘅先進晶圓廠，討論過生產可行性同產量嘅問題 。

解碼聯發科嘅角色：佢唔係做「冰魚」

喺呢堆滿天飛嘅報導入面，大家對台灣晶片設計公司聯發科嘅角色似乎有啲混淆。仔細睇返啲資料來源就會發現，聯發科嘅參與，並唔係直接做「冰魚」v10晶片本身。佢嘅工程貢獻，其實係好明確咁放咗喺Google TPU路線圖嘅上一代產品上面 。

聯發科正積極參與Google 第八代TPU系列嘅設計，包括TPU 8t（代號「太陽魚」，係一粒訓練晶片）同埋TPU 8i（代號「斑馬魚」，係一粒推理晶片）。呢啲晶片嘅目標係用台積電嘅2納米製程，預計喺2027年底推出 。喺呢個項目入面，聯發科嘅角色係提供I/O模組同埋後端製造協調，利用佢哋龐大嘅供應鏈規模同更低嘅價格，幫Google優化成本，而Google就會保留對核心運算設計嘅全面架構控制權 。

至於「冰魚」（v10）項目，Google嘅主要設計實施夥伴仍然係Broadcom，呢間係佢自TPU v2以嚟，喺高效能TPU核心上嘅長期合作夥伴 。

背後嘅戰略逼切性：逃離台積電瓶頸

「冰魚」嘅多廠代工計劃，係對兩種正在匯聚、並且威脅到Google擴展AI基礎架構能力嘅逼切壓力，所作出嘅直接回應。

1. 台積電嘅產能係死結。 台積電係全球唯一能夠大規模生產最先進AI晶片嘅廠商，而佢嘅產能——特別係佢嗰種名為「基板上晶圓上晶片」（CoWoS）嘅先進封裝產能——已經緊拙到非常危險嘅地步。CoWoS係將邏輯晶片同高頻寬記憶體（HBM）整合成一個單一模組嘅必要技術，係所有頂級AI加速器都要用到嘅。而Nvidia作為台積電嘅最大客戶，蠶食咗呢方面嘅大部分產能 。

市場估計，Google喺2026年嘅TPU出貨量大約係330萬到460萬粒，限制出貨量嘅並唔係市場需求，而係實際上分配到嘅CoWoS封裝產能有幾多 。有啲產業分析甚至認為，Google被逼削減生產目標，就係因為包裝產能被更大嘅競爭對手搶走咗 。

2. 地緣政治嘅集中風險。 依賴一間位於台灣嘅代工廠嚟生產所有先進AI晶片，本身就係一個好大嘅地緣政治隱患。同好多全球科技巨頭一樣，Google而家都正積極咁消除緊呢個風險 。

「冰魚」嘅雙源採購策略，只係一個全方位、多管齊下嘅多元化計劃嘅其中一環，而呢個計劃仲包括：

• 英特爾代工： 有報導話Google已經落咗一張實單，喺2028年要生產超過300萬粒訂製TPU，呢個數量可能佔Google喺2027至2028年間預計600萬粒總產量嘅大約一半 。同三星淨係做一粒I/O晶片嘅協議唔同，有報導指出，英特爾嘅訂單可能係涵蓋咗成個完整TPU系統嘅製造 。
• 一個多夥伴嘅設計生態系統： Google已經集結咗至少四個晶片設計夥伴——Broadcom負責高效能訓練核心、聯發科負責優化推理晶片、Marvell負責網絡同訂製記憶體處理單元，仲有英特爾。咁樣既可以製造價格競爭，又可以消除單一來源嘅設計風險 。
• 深化內部專業知識： Google繼續積極招聘TPU協同設計嘅相關職位，加強佢喺所有世代訂製晶片上嘅架構控制權，呢個係避免被供應商「鎖定」嘅關鍵一步 。

重要嘅溫馨提示

上面講嘅所有計劃，都係基於《The Information》、路透社同其他媒體，引用知情人士嘅匿名消息報導。無論係Google、三星、台積電、英特爾定係聯發科，都未有正式確認 。「冰魚」項目仍然喺開發階段，同三星嘅討論亦只係初步進行中，未有定案 。另外，關於英特爾嗰300萬粒晶片嘅訂單，係咪真係用喺「冰魚」身上，定係畀其他世代嘅TPU（例如Ironwood），唔同報導之間都有啲出入；最穩陣嘅解讀係，英特爾將會處理Google喺2027同2028年TPU總產量嘅其中一大部分 。